Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее платье 122
37
210.9 %
23 221
23 221
airware 62759.5 %
Перегретая
осеннее платье 116
49
198.5 %
61 557
61 557
airware 125627 %
Перегретая
осеннее платье 110
51
246.2 %
74 672
74 672
airware 146416 %
Перегретая
осеннее платье 104
67
205.8 %
59 917
59 917
airware 89428.4 %
Перегретая
осеннее платье
11 709
358.8 %
409 228
409 228
airware 3494.99 %
Перегретая
осеннее офисное платье
89
143.5 %
57 421
57 421
airware 64518 %
Перегретая
осеннее нарядное платье женское
178
1927.8 %
184 725
184 725
airware 103778 %
Перегретая
осеннее нарядное платье для девочки
391
185.8 %
103 041
103 041
airware 26353.2 %
Перегретая
осеннее мусульманское платье
75
47.4 %
6 401
6 401
airware 8534.67 %
Перегретая
осеннее мини платье
64
690 %
113 415
113 415
airware 177211 %
Перегретая
осеннее красивое платье
36
999999 %
121 931
121 931
airware 338697 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
72
225.6 %
75 111
75 111
airware 104321 %
Перегретая
осеннее короткое платье
105
1216.7 %
141 763
141 763
airware 135012 %
Перегретая
осеннее коричневое платье
45
1450 %
22 923
22 923
airware 50940 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
86
84.4 %
129 353
129 353
airware 150410 %
Перегретая
осеннее женское платье
669
152.1 %
328 129
328 129
airware 49047.7 %
Перегретая
осеннее длинное платье
189
102.4 %
155 658
155 658
airware 82358.7 %
Перегретая
осеннее детское платье
206
233.9 %
80 584
80 584
airware 39118.4 %
Перегретая
осеннее вязаное платье женское
82
8250 %
20 212
20 212
airware 24648.8 %
Перегретая
осеннее вязаное платье
66
56.5 %
17 235
17 235
airware 26113.6 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
112
480.8 %
184 406
184 406
airware 164648 %
Перегретая
осеннее вечернее платье
218
233.1 %
245 903
245 903
airware 112800 %
Перегретая
осеннее белое платье
62
28.5 %
70 474
70 474
airware 113668 %
Перегретая
осенне-зимнее платье
53
302.4 %
2 410
2 410
airware 4547.17 %
Перегретая
осенне платье на утренник
42
166.7 %
45
45
airware 107.14 %
Перегретая
осенне платье женское длинное
81
46.4 %
752
752
airware 928.4 %
Перегретая
осенне платье женское больших размеров
92
42 %
1 480
1 480
airware 1608.7 %
Перегретая
осенне платье женское pinterest
65
164 %
159
159
airware 244.62 %
Перегретая
осенне платье женское
2 041
521.7 %
3 259
3 259
airware 159.68 %
Перегретая
осенне платье для девочки нарядное
160
153.9 %
122
122
airware 76.25 %
Высокая
осенне платье для девочки на утренник
210
151.4 %
25
25
airware 11.9 %
Высокая
осенне платье для девочки
927
218.9 %
242
242
airware 26.11 %
Высокая
осенне платье
775
1598.9 %
3 480
3 480
airware 449.03 %
Перегретая
осение платье
171
1850 %
409 228
409 228
airware 239315 %
Перегретая
осенее платье для девочки
41
245.2 %
76 809
76 809
airware 187339 %
Перегретая
осенее платье
482
275.7 %
409 228
409 228
airware 84902.1 %
Перегретая
оранжевое платье женское осень
768
250 %
7 016
7 016
airware 913.54 %
Перегретая
оранжевое платье для девочки осень
65
172.6 %
1 829
1 829
airware 2813.85 %
Перегретая
оранжевое платье для девочки на праздник осени
59
178.3 %
465
465
airware 788.14 %
Перегретая
оранжевое платье детское осень
41
152.5 %
1 492
1 492
airware 3639.02 %
Перегретая
оранжевое осеннее платье для девочки
46
154.5 %
1 825
1 825
airware 3967.39 %
Перегретая
оливковое платье женское осень
51
900 %
1 775
1 775
airware 3480.39 %
Перегретая
одежда для беременных осень платье
45
13.7 %
87 213
87 213
airware 193807 %
Перегретая
одежда для беременных осень зима платье
154
151.3 %
25 934
25 934
airware 16840.3 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
169
178 %
43 976
43 976
airware 26021.3 %
Перегретая
обувь под платье осень
189
1061.8 %
85 758
85 758
airware 45374.6 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
77
542.3 %
104 849
104 849
airware 136168 %
Перегретая
обувь осенняя под платье
55
866.7 %
88 436
88 436
airware 160793 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
162
410 %
104 849
104 849
airware 64721.6 %
Перегретая
обтягивающее платье осеннее
54
295.5 %
55 071
55 071
airware 101983 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon