Спрос на черные женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
беговые кроссовки женские черные
47
185 %
50 959
50 959
airware 108423 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные для бега
87
29.1 %
49 196
49 196
airware 56547.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
60
250 %
48 080
48 080
airware 80133.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
45
264.3 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
45
100 %
47 312
47 312
airware 105138 %
Перегретая
кроссовки черные кожа женские
53
115.6 %
47 174
47 174
airware 89007.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
57
999999 %
47 146
47 146
airware 82712.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
128
531.8 %
47 146
47 146
airware 36832.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
68
256.1 %
47 146
47 146
airware 69332.4 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
61
485.7 %
47 146
47 146
airware 77288.5 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
66
350 %
47 146
47 146
airware 71433.3 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень черные
107
200.7 %
47 146
47 146
airware 44061.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные высокие
677
1742.5 %
47 146
47 146
airware 6963.96 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
73
44.8 %
47 146
47 146
airware 64583.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие черные
260
270.3 %
47 146
47 146
airware 18133.1 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
59
201.3 %
47 146
47 146
airware 79908.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожа
47
45.9 %
47 094
47 094
airware 100200 %
Перегретая
кроссовки кожа черные женские
85
233.3 %
46 522
46 522
airware 54731.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожа черные
110
225 %
46 500
46 500
airware 42272.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожа
105
97.9 %
46 486
46 486
airware 44272.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
66
133.3 %
45 881
45 881
airware 69516.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские летние дышащие
54
5450 %
45 802
45 802
airware 84818.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные летние дышащие
117
250 %
45 802
45 802
airware 39147 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные дышащие
112
35.5 %
45 802
45 802
airware 40894.6 %
Перегретая
кроссовки женские летние дышащие черные
151
470.7 %
45 802
45 802
airware 30332.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
78
7750 %
45 527
45 527
airware 58367.9 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные высокие
332
343.8 %
45 476
45 476
airware 13697.6 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные черные
74
666.7 %
45 476
45 476
airware 61454.1 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские черные высокие
36
221.4 %
45 476
45 476
airware 126322 %
Перегретая
кроссовки женские высокие демисезонные черные
112
257.4 %
45 476
45 476
airware 40603.6 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские высокие черные
64
1016.7 %
45 476
45 476
airware 71056.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные высокие
122
168.4 %
45 476
45 476
airware 37275.4 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные высокие черные
42
155 %
45 476
45 476
airware 108276 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие черные
330
221.9 %
45 476
45 476
airware 13780.6 %
Перегретая
высокие кроссовки женские демисезонные черные
105
400 %
45 476
45 476
airware 43310.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
79
163.5 %
45 097
45 097
airware 57084.8 %
Перегретая
легкие кроссовки женские черные
45
271.4 %
45 059
45 059
airware 100131 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие
1 681
310.7 %
45 059
45 059
airware 2680.49 %
Перегретая
черные кроссовки легкие женские
47
2300 %
45 059
45 059
airware 95870.2 %
Перегретая
черные легкие кроссовки женские
75
450 %
45 059
45 059
airware 60078.7 %
Перегретая
кроссовки легкие женские черные
74
7450 %
45 059
45 059
airware 60890.5 %
Перегретая
легкие черные кроссовки женские
51
2500 %
45 059
45 059
airware 88351 %
Перегретая
кроссовки черные легкие женские
64
54.9 %
45 059
45 059
airware 70404.7 %
Перегретая
кроссовки легкие черные женские
39
383.3 %
45 059
45 059
airware 115536 %
Перегретая
кроссовки женские легкие черные
109
89.7 %
45 059
45 059
airware 41338.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские легкие
241
3062.5 %
45 059
45 059
airware 18696.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские легкие
360
750 %
45 059
45 059
airware 12516.4 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве демисезонные черные
40
158.1 %
44 848
44 848
airware 112120 %
Перегретая
кроссовки женские летние дышащие черные без шнурков
49
358.3 %
41 203
41 203
airware 84087.8 %
Перегретая
кроссовки женские на низкой подошве черные
47
833.3 %
41 039
41 039
airware 87317 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon