Спрос на черная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки сетка женские черные
120
153.4 %
20 470
20 470
airware 17058.3 %
Перегретая
кроссовки самба черные женские
45
116.7 %
2 414
2 414
airware 5364.44 %
Перегретая
кроссовки самба женские черные
118
245 %
2 246
2 246
airware 1903.39 %
Перегретая
кроссовки с черной подошвой женские
318
84.7 %
96 516
96 516
airware 30350.9 %
Перегретая
кроссовки с мехом черные женские
72
183.3 %
6 390
6 390
airware 8875 %
Перегретая
кроссовки с мехом женские черные
154
225 %
6 326
6 326
airware 4107.79 %
Перегретая
кроссовки с мехом женские зимние черные
122
157 %
5 066
5 066
airware 4152.46 %
Перегретая
кроссовки с блестками женские черные
148
2516.7 %
428
428
airware 289.19 %
Перегретая
кроссовки с белой подошвой женские черные
38
161.1 %
20 915
20 915
airware 55039.5 %
Перегретая
кроссовки рандеву женские черные
47
343.8 %
534
534
airware 1136.17 %
Перегретая
кроссовки пьер cardin женские черные
50
63.6 %
248
248
airware 496 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
129
1025 %
83 519
83 519
airware 64743.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные кожа
40
550 %
76 612
76 612
airware 191530 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
342
230.3 %
97 242
97 242
airware 28433.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
58
1500 %
22 122
22 122
airware 38141.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
134
312.7 %
73 042
73 042
airware 54509 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
283
998.1 %
78 876
78 876
airware 27871.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
101
5000 %
84 913
84 913
airware 84072.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
86
346.6 %
7 116
7 116
airware 8274.42 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
60
290 %
20 569
20 569
airware 34281.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 172
2203.8 %
97 403
97 403
airware 8310.84 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
60
151.7 %
8 518
8 518
airware 14196.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
567
484.9 %
7 737
7 737
airware 1364.55 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
113
247.4 %
24 434
24 434
airware 21623 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
172
173.4 %
21 537
21 537
airware 12521.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
60
350 %
46 851
46 851
airware 78085 %
Перегретая
кроссовки ортопедические женские черные
92
786.4 %
35 811
35 811
airware 38925 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа черные женские
55
211.9 %
18 463
18 463
airware 33569.1 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские черные
238
181.1 %
18 213
18 213
airware 7652.52 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень черные
94
206.7 %
22 911
22 911
airware 24373.4 %
Перегретая
кроссовки найк женские черные
67
63.6 %
12 829
12 829
airware 19147.8 %
Перегретая
кроссовки на черной подошве женские
70
105.6 %
96 516
96 516
airware 137880 %
Перегретая
кроссовки на флисе женские черные
91
157.1 %
459
459
airware 504.4 %
Перегретая
кроссовки на танкетке женские черные
128
702.9 %
905
905
airware 707.03 %
Перегретая
кроссовки на танкетке женские демисезонные черные
91
153.4 %
1 219
1 219
airware 1339.56 %
Перегретая
кроссовки на платформе черные женские
204
108.1 %
19 018
19 018
airware 9322.55 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные осень
252
53.3 %
20 974
20 974
airware 8323.02 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные кожаные
81
335.7 %
12 638
12 638
airware 15602.5 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные замшевые
41
2000 %
3 529
3 529
airware 8607.32 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные
1 492
136 %
21 751
21 751
airware 1457.84 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
377
354 %
22 482
22 482
airware 5963.4 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские натуральная кожа черные
86
502.6 %
6 015
6 015
airware 6994.19 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
59
123.5 %
106 240
106 240
airware 180068 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
284
72.4 %
78 875
78 875
airware 27772.9 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
75
3700 %
76 612
76 612
airware 102149 %
Перегретая
кроссовки на низкой подошве женские черные
42
2050 %
41 740
41 740
airware 99381 %
Перегретая
кроссовки на меху женские черные
89
167.1 %
6 445
6 445
airware 7241.57 %
Перегретая
кроссовки на липучках женские черные
178
119.5 %
1 738
1 738
airware 976.4 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве черные женские
57
197.8 %
26 488
26 488
airware 46470.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon