Спрос на теплые носки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки женские высокие теплые мягкие с резинкой
322
392.6 %
2 134
2 134
airware 662.73 %
Перегретая
теплые пушистые носки женские
315
212.4 %
3 866
3 866
airware 1227.3 %
Перегретая
теплые носки женские махровые высокие
314
973.5 %
3 059
3 059
airware 974.2 %
Перегретая
высокие носки теплые женские
312
233.5 %
20 906
20 906
airware 6700.64 %
Перегретая
женские зимние носки теплые
312
246.2 %
26 172
26 172
airware 8388.46 %
Перегретая
носки женские теплые аляска
309
207.7 %
954
954
airware 308.74 %
Перегретая
носки домашние женские теплые
308
578.6 %
18 200
18 200
airware 5909.09 %
Перегретая
короткие носки женские теплые
307
203.5 %
4 780
4 780
airware 1557 %
Перегретая
теплые высокие носки женские зимние
306
186.6 %
17 787
17 787
airware 5812.74 %
Перегретая
носки теплые женские 5 пар
304
165.2 %
14 031
14 031
airware 4615.46 %
Перегретая
теплые мягкие носки женские
303
368.9 %
24 678
24 678
airware 8144.55 %
Перегретая
белые теплые носки женские высокие
301
185 %
9 183
9 183
airware 3050.83 %
Перегретая
теплые носки женские домашние махровые
301
564.3 %
3 174
3 174
airware 1054.48 %
Перегретая
носки под ботинки высокие женские теплые
301
230.2 %
3 602
3 602
airware 1196.68 %
Перегретая
носки с пальцами женские теплые
299
236.9 %
769
769
airware 257.19 %
Перегретая
носки женские высокие теплые мягкие
299
393.7 %
13 363
13 363
airware 4469.23 %
Перегретая
носки теплые новогодние женские
296
195.1 %
13 750
13 750
airware 4645.27 %
Перегретая
очень теплые носки женские
295
357.3 %
40 569
40 569
airware 13752.2 %
Перегретая
тонкие теплые носки женские
293
187.6 %
6 837
6 837
airware 2333.45 %
Перегретая
носки теплые женские набор 12 пар
291
1020 %
609
609
airware 209.28 %
Перегретая
носки женские теплые короткие норка
288
203.2 %
570
570
airware 197.92 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие норка
286
233.3 %
3 274
3 274
airware 1144.76 %
Перегретая
носки женские теплые без резинки медицинские
286
783.3 %
805
805
airware 281.47 %
Перегретая
махровые носки женские теплые высокие
285
313.9 %
3 058
3 058
airware 1072.98 %
Перегретая
теплые носки домашние женские
284
342.8 %
18 199
18 199
airware 6408.1 %
Перегретая
белые носки женские высокие теплые
280
165.7 %
9 181
9 181
airware 3278.93 %
Перегретая
носки женские теплые набор зимние термо
278
195.5 %
4 660
4 660
airware 1676.26 %
Перегретая
теплые носки женские новогодние
276
226.9 %
13 749
13 749
airware 4981.52 %
Перегретая
тёплые носки женские домашние
275
3005.6 %
18 377
18 377
airware 6682.55 %
Перегретая
носки махровые женские теплые высокие
275
622.9 %
3 057
3 057
airware 1111.64 %
Перегретая
теплые носки женские набор зимние
275
261.5 %
16 686
16 686
airware 6067.64 %
Перегретая
теплые носки женские зимние домашние
273
238.3 %
17 294
17 294
airware 6334.8 %
Перегретая
носки теплые женские высокие белые
272
161.5 %
9 182
9 182
airware 3375.74 %
Перегретая
носки женские теплые зимние без резинки
272
6850 %
54 394
54 394
airware 19997.8 %
Перегретая
носки женские высокие теплые белые
272
222.2 %
9 182
9 182
airware 3375.74 %
Перегретая
носки женские теплые махровые короткие
270
264.3 %
560
560
airware 207.41 %
Перегретая
носки женские теплые набор 12
268
163.1 %
563
563
airware 210.07 %
Перегретая
теплые носки женские короткие набор
267
274.4 %
3 902
3 902
airware 1461.42 %
Перегретая
носки новогодние теплые женские
265
200.6 %
13 750
13 750
airware 5188.68 %
Перегретая
носки женские теплые 12 пар
265
246.3 %
769
769
airware 290.19 %
Перегретая
махровые женские тёплые носки
264
150 %
5 149
5 149
airware 1950.38 %
Перегретая
носки женские короткие теплые из ангорки
264
271.8 %
152
152
airware 57.58 %
Высокая
теплые носки женские зимние махровые
262
209.8 %
4 580
4 580
airware 1748.09 %
Перегретая
длинные носки теплые женские
262
208.8 %
10 395
10 395
airware 3967.56 %
Перегретая
носки теплые женские прикольные
261
316.3 %
5 230
5 230
airware 2003.83 %
Перегретая
женские носки зимние теплые
258
385.1 %
26 176
26 176
airware 10145.7 %
Перегретая
женские носки короткие теплые
257
232.3 %
4 796
4 796
airware 1866.15 %
Перегретая
носки теплые женские высокие набор
256
177.4 %
12 520
12 520
airware 4890.62 %
Перегретая
женские теплые носки высокие
255
209.4 %
20 914
20 914
airware 8201.57 %
Перегретая
носки женские высокие теплые норка
255
255.6 %
2 022
2 022
airware 792.94 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon