Спрос на спортивный костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы теплые женские
1 077
777.7 %
26 417
26 417
airware 2452.83 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые
1 605
276.4 %
26 417
26 417
airware 1645.92 %
Перегретая
теплый спортивные костюмы женские
93
1910 %
26 412
26 412
airware 28400 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые
881
219.4 %
26 403
26 403
airware 2996.94 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские
744
772.3 %
26 400
26 400
airware 3548.39 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые
5 243
285.5 %
26 398
26 398
airware 503.49 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские
7 323
416 %
26 387
26 387
airware 360.33 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
98
803.8 %
26 387
26 387
airware 26925.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные
515
2979.4 %
26 387
26 387
airware 5123.69 %
Перегретая
спортивные теплые костюмы женские
592
975 %
26 385
26 385
airware 4456.93 %
Перегретая
женские тёплые спортивные костюмы
449
390.2 %
26 377
26 377
airware 5874.61 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы
492
1540.9 %
26 376
26 376
airware 5360.98 %
Перегретая
спортивные женские костюмы теплые
501
266.9 %
26 375
26 375
airware 5264.47 %
Перегретая
тёплые женские спортивные костюмы
412
664.9 %
26 374
26 374
airware 6401.46 %
Перегретая
женские спортивные костюмы тёплые
332
511.1 %
26 372
26 372
airware 7943.37 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тёплые
323
310.5 %
26 371
26 371
airware 8164.4 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
325
10783.3 %
26 369
26 369
airware 8113.54 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
282
212.1 %
26 364
26 364
airware 9348.94 %
Перегретая
женские костюмы спортивные теплые
302
239.9 %
26 361
26 361
airware 8728.81 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские
313
1540.5 %
26 359
26 359
airware 8421.41 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы
104
445.2 %
26 358
26 358
airware 25344.2 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские
310
2116.7 %
26 358
26 358
airware 8502.58 %
Перегретая
костюмы женские теплые спортивные
370
820.8 %
26 354
26 354
airware 7122.7 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы
247
318.5 %
26 346
26 346
airware 10666.4 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тёплые
103
592.1 %
26 345
26 345
airware 25577.7 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
234
245 %
26 340
26 340
airware 11256.4 %
Перегретая
спортивные тёплые костюмы женские
134
256.2 %
26 323
26 323
airware 19644 %
Перегретая
спортивные костюмы для женщин теплые
198
688.7 %
26 320
26 320
airware 13292.9 %
Перегретая
спортивные костюмы тёплые женские
131
424.3 %
26 318
26 318
airware 20090.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025
1 306
155.7 %
26 317
26 317
airware 2015.08 %
Перегретая
спортивные теплые женские костюмы
130
411.1 %
26 315
26 315
airware 20242.3 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
140
827.8 %
26 314
26 314
airware 18795.7 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
190
245.9 %
26 304
26 304
airware 13844.2 %
Перегретая
тёплые женские костюмы спортивные
147
344 %
26 304
26 304
airware 17893.9 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы для женщин
117
681.2 %
26 302
26 302
airware 22480.3 %
Перегретая
тёплые спортивные женские костюмы
152
15250 %
26 289
26 289
airware 17295.4 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
178
940 %
26 281
26 281
airware 14764.6 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
174
330.6 %
26 270
26 270
airware 15097.7 %
Перегретая
спортивные женские теплые костюмы
164
323.3 %
26 262
26 262
airware 16013.4 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
155
7700 %
26 248
26 248
airware 16934.2 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы для женщин
154
273.2 %
26 245
26 245
airware 17042.2 %
Перегретая
спортивные костюмы на флисе
275
493.5 %
25 393
25 393
airware 9233.82 %
Перегретая
спортивные костюмы на молнии женские
53
38.3 %
25 197
25 197
airware 47541.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии
88
3.3 %
25 168
25 168
airware 28600 %
Перегретая
спортивные костюмы для фитнеса
67
229.2 %
25 114
25 114
airware 37483.6 %
Перегретая
спортивные женские костюмы на молнии
613
163.1 %
25 020
25 020
airware 4081.57 %
Перегретая
яркие спортивные костюмы
41
462.5 %
25 014
25 014
airware 61009.8 %
Перегретая
мужские спортивные костюмы весна-осень больших размеров
101
315.8 %
24 999
24 999
airware 24751.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии
236
525.6 %
24 983
24 983
airware 10586 %
Перегретая
спортивные костюмы женские 2025
52
7.8 %
24 910
24 910
airware 47903.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon