Спрос на спортивные костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы для женщин больших размеров
361
384.9 %
31 210
31 210
airware 8645.43 %
Перегретая
спортивные костюмы женские большие размеры
333
782.5 %
31 200
31 200
airware 9369.37 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров
1 074
468.8 %
31 180
31 180
airware 2903.17 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские
897
171.5 %
31 171
31 171
airware 3475.03 %
Перегретая
трикотажные спортивные костюмы женские
113
312.8 %
31 068
31 068
airware 27493.8 %
Перегретая
женские трикотажные спортивные костюмы
41
2000 %
30 934
30 934
airware 75448.8 %
Перегретая
спортивные костюмы мужские с принтом
50
504.5 %
30 510
30 510
airware 61020 %
Перегретая
мужские спортивные костюмы на молнии
91
24.6 %
29 934
29 934
airware 32894.5 %
Перегретая
спортивные костюмы мужские с капюшоном
52
990 %
29 106
29 106
airware 55973.1 %
Перегретая
мужские спортивные костюмы с капюшоном
78
350 %
29 079
29 079
airware 37280.8 %
Перегретая
спортивные костюмы мужские осень зима
133
316 %
29 071
29 071
airware 21857.9 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские
321
319.7 %
28 948
28 948
airware 9018.07 %
Перегретая
костюмы спортивные женские модные
403
845.6 %
28 942
28 942
airware 7181.64 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень 2025
1 617
723.7 %
28 491
28 491
airware 1761.97 %
Перегретая
модные костюмы спортивные женские
45
592.9 %
28 320
28 320
airware 62933.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы модные
45
1075 %
28 315
28 315
airware 62922.2 %
Перегретая
спортивные модные костюмы женские
46
999999 %
28 308
28 308
airware 61539.1 %
Перегретая
женские модные спортивные костюмы
46
108.6 %
28 308
28 308
airware 61539.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские модные
90
359.1 %
28 275
28 275
airware 31416.7 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы
58
68.4 %
28 134
28 134
airware 48506.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень 2025
42
63.5 %
27 354
27 354
airware 65128.6 %
Перегретая
флисовые спортивные костюмы
77
435 %
27 088
27 088
airware 35179.2 %
Перегретая
спортивные костюмы из флиса
65
2116.7 %
26 995
26 995
airware 41530.8 %
Перегретая
тёплые костюмы спортивные женские
58
577.3 %
26 114
26 114
airware 45024.1 %
Перегретая
спортивные костюмы для мальчиков зимние
49
186.1 %
25 927
25 927
airware 52912.2 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
201
350 %
25 876
25 876
airware 12873.6 %
Перегретая
спортивные теплые женские костюмы
141
285 %
25 868
25 868
airware 18346.1 %
Перегретая
спортивные тёплые костюмы женские
141
222 %
25 866
25 866
airware 18344.7 %
Перегретая
спортивные костюмы для женщин теплые
214
296 %
25 863
25 863
airware 12085.5 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
218
257.6 %
25 860
25 860
airware 11862.4 %
Перегретая
костюмы спортивные женские тёплые
186
201.2 %
25 860
25 860
airware 13903.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
230
215.5 %
25 860
25 860
airware 11243.5 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
187
220 %
25 859
25 859
airware 13828.3 %
Перегретая
тёплые женские костюмы спортивные
144
264.9 %
25 855
25 855
airware 17954.9 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы
258
237 %
25 854
25 854
airware 10020.9 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
184
302.1 %
25 854
25 854
airware 14051.1 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
150
425 %
25 850
25 850
airware 17233.3 %
Перегретая
спортивные костюмы тёплые женские
130
345.5 %
25 849
25 849
airware 19883.8 %
Перегретая
женские костюмы спортивные теплые
277
228.7 %
25 846
25 846
airware 9330.69 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы
126
534.6 %
25 846
25 846
airware 20512.7 %
Перегретая
тёплые спортивные женские костюмы
181
294.6 %
25 844
25 844
airware 14278.5 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы для женщин
156
225.3 %
25 844
25 844
airware 16566.7 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы для женщин
173
208.7 %
25 839
25 839
airware 14935.8 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тёплые
118
272.6 %
25 837
25 837
airware 21895.8 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз женские осень
109
5500 %
25 836
25 836
airware 23702.8 %
Перегретая
спортивные женские теплые костюмы
168
223.2 %
25 835
25 835
airware 15378 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
163
1531.8 %
25 834
25 834
airware 15849.1 %
Перегретая
тёплый спортивные костюмы женские
36
450 %
25 823
25 823
airware 71730.6 %
Перегретая
женские костюмы спортивные тёплые
41
342.9 %
25 821
25 821
airware 62978.1 %
Перегретая
теплый спортивные костюмы женские
103
362.1 %
25 819
25 819
airware 25067 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon