Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
повседневное платье на осень женское
64
232.9 %
161 561
161 561
airware 252439 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское свободного кроя
56
236.7 %
41 465
41 465
airware 74044.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
55
239.7 %
40 281
40 281
airware 73238.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров беларусь
133
240 %
5 176
5 176
airware 3891.73 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
197
241.3 %
114 498
114 498
airware 58120.8 %
Перегретая
платье повседневное теплое женское
81
242.9 %
32 831
32 831
airware 40532.1 %
Перегретая
повседневное трикотажное платье женское
56
243.1 %
64 787
64 787
airware 115691 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное больших размеров
37
244.7 %
19 288
19 288
airware 52129.7 %
Перегретая
платье женское повседневное зимнее
51
246.2 %
156 051
156 051
airware 305982 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
162
247.6 %
69 676
69 676
airware 43009.9 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское повседневное
52
250 %
76 659
76 659
airware 147421 %
Перегретая
платье женское повседневное осень беларусь
68
250 %
7 605
7 605
airware 11183.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
401
252.5 %
114 498
114 498
airware 28553.1 %
Перегретая
платье повседневное женское короткое
149
254.1 %
64 285
64 285
airware 43144.3 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
167
256.2 %
62 845
62 845
airware 37631.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное вязаное
60
256.9 %
5 605
5 605
airware 9341.67 %
Перегретая
платье трикотажное повседневное женское
116
257.1 %
65 047
65 047
airware 56075 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
56
257.4 %
115 171
115 171
airware 205662 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
106
257.8 %
7 524
7 524
airware 7098.11 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское больших размеров
150
258.3 %
32 723
32 723
airware 21815.3 %
Перегретая
платье тёплое женское повседневное
118
260.7 %
29 869
29 869
airware 25312.7 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
253
260.8 %
25 451
25 451
airware 10059.7 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное
2 008
271.1 %
31 552
31 552
airware 1571.31 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое до колена
85
273.7 %
9 314
9 314
airware 10957.7 %
Перегретая
платье демисезонное женское повседневное больших размеров
62
279.6 %
96 510
96 510
airware 155661 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
233
280.7 %
42 148
42 148
airware 18089.3 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами повседневное теплое
132
281.6 %
2 815
2 815
airware 2132.58 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное офисное
146
281.7 %
114 498
114 498
airware 78423.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
625
283.2 %
88 363
88 363
airware 14138.1 %
Перегретая
повседневное осеннее платье женское
35
283.3 %
161 561
161 561
airware 461603 %
Перегретая
платье повседневное больших размеров женское
66
285.7 %
75 987
75 987
airware 115132 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
83
287.1 %
99 217
99 217
airware 119539 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное беларусь
124
288.5 %
6 239
6 239
airware 5031.45 %
Перегретая
платье женское повседневное молодежное
48
290 %
990
990
airware 2062.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
295.2 %
99 217
99 217
airware 130549 %
Перегретая
повседневное платье женское короткое
37
296.7 %
62 726
62 726
airware 169530 %
Перегретая
модное платье женское 2025 повседневное
53
302.4 %
39 683
39 683
airware 74873.6 %
Перегретая
платье женское повседневное домашнее хлопок
41
306.2 %
4 181
4 181
airware 10197.6 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
779
307.9 %
7 032
7 032
airware 902.7 %
Перегретая
платье мини женское повседневное
44
308.8 %
50 251
50 251
airware 114207 %
Перегретая
платье повседневное женское оверсайз
39
310 %
39 783
39 783
airware 102008 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
34
311.5 %
55 741
55 741
airware 163944 %
Перегретая
платье женское повседневное демисезонное
145
323.6 %
182 862
182 862
airware 126112 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом больших
42
330 %
3 558
3 558
airware 8471.43 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое больших размеров
128
334.4 %
43 945
43 945
airware 34332 %
Перегретая
платье женское повседневное с разрезом
37
334.6 %
37 278
37 278
airware 100751 %
Перегретая
платье женское повседневное пинтерест
49
338.2 %
1 336
1 336
airware 2726.53 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трикотажное
139
339.6 %
16 526
16 526
airware 11889.2 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое
588
344 %
31 344
31 344
airware 5330.61 %
Перегретая
платье теплое женское офисное повседневное
165
344.6 %
35 588
35 588
airware 21568.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon