Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное 52-54 размер
53
1010 %
80 265
80 265
airware 151443 %
Перегретая
платье женское повседневное
38 708
505.4 %
222 730
222 730
airware 575.41 %
Перегретая
платье женское повседневная
70
438.9 %
220 769
220 769
airware 315384 %
Перегретая
платье женское по колено повседневное
39
483.3 %
35 731
35 731
airware 91618 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное трикотажное
41
265.4 %
7 601
7 601
airware 18539 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
110
207.1 %
35 588
35 588
airware 32352.7 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное с длинным рукавом
123
205.7 %
67 488
67 488
airware 54868.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
185.5 %
69 948
69 948
airware 20572.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 728
3438.2 %
114 498
114 498
airware 6626.04 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное миди
166
1894.4 %
76 977
76 977
airware 46371.7 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
432
196.4 %
26 804
26 804
airware 6204.63 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных
287
83.5 %
16 370
16 370
airware 5703.83 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
86
160.3 %
15 617
15 617
airware 18159.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
1 109
6881.2 %
44 426
44 426
airware 4005.95 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких весна
39
193.8 %
44 937
44 937
airware 115223 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких больших размеров
110
153.8 %
12 480
12 480
airware 11345.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких
754
705.7 %
49 975
49 975
airware 6627.98 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для высоких
427
359.4 %
87 952
87 952
airware 20597.7 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное деловое
259
412.5 %
129 411
129 411
airware 49965.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
179
387.7 %
69 948
69 948
airware 39077.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров
151
470.7 %
32 726
32 726
airware 21672.8 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное беларусь
124
288.5 %
6 239
6 239
airware 5031.45 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное
8 906
1546.1 %
132 861
132 861
airware 1491.81 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж больших размеров
489
198.2 %
36 553
36 553
airware 7475.05 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж
965
2558.1 %
62 152
62 152
airware 6440.62 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
203
153 %
4 012
4 012
airware 1976.35 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
113
154.6 %
2 624
2 624
airware 2322.12 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
232
1314.7 %
7 494
7 494
airware 3230.17 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 286
531.9 %
42 148
42 148
airware 3277.45 %
Перегретая
платье женское осень повседневное спортивное
34
220 %
2 379
2 379
airware 6997.06 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
810
209.4 %
14 639
14 639
airware 1807.28 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом лапша
77
170.3 %
5 931
5 931
airware 7702.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
106
257.8 %
7 524
7 524
airware 7098.11 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
295
323.4 %
50 356
50 356
airware 17069.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
2 060
440.5 %
87 427
87 427
airware 4244.03 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
100
1200 %
97 827
97 827
airware 97827 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
43
1483.3 %
66 019
66 019
airware 153533 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
401
252.5 %
114 498
114 498
airware 28553.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
197
152.6 %
15 862
15 862
airware 8051.78 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
575
3244.4 %
97 095
97 095
airware 16886.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное лапша
61
456.7 %
4 204
4 204
airware 6891.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
197
155.9 %
3 879
3 879
airware 1969.04 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
487
1004.9 %
62 845
62 845
airware 12904.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
640
926.7 %
97 827
97 827
airware 15285.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное вязаное
165
205.7 %
5 714
5 714
airware 3463.03 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 957
393.9 %
66 130
66 130
airware 3379.15 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
154
444.9 %
91 032
91 032
airware 59111.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное беларусь
72
225.6 %
7 612
7 612
airware 10572.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 267
195.1 %
88 363
88 363
airware 6974.19 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
22 048
466.2 %
189 662
189 662
airware 860.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon