Спрос на повседневной платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее платье женское повседневное
2 167
148.8 %
38 049
38 049
airware 1755.84 %
Перегретая
платье женское повседневное с разрезом
37
334.6 %
37 278
37 278
airware 100751 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
218
1503.3 %
36 774
36 774
airware 16868.8 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
736
370 %
36 553
36 553
airware 4966.44 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
100
153.1 %
36 553
36 553
airware 36553 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж больших размеров
489
198.2 %
36 553
36 553
airware 7475.05 %
Перегретая
платье женское по колено повседневное
39
483.3 %
35 731
35 731
airware 91618 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
110
207.1 %
35 588
35 588
airware 32352.7 %
Перегретая
платье теплое женское офисное повседневное
165
344.6 %
35 588
35 588
airware 21568.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
47
217.9 %
35 332
35 332
airware 75174.5 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших размеров
444
195.3 %
34 856
34 856
airware 7850.45 %
Перегретая
платье повседневное теплое женское
81
242.9 %
32 831
32 831
airware 40532.1 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное
136
21.7 %
32 730
32 730
airware 24066.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров
151
470.7 %
32 726
32 726
airware 21672.8 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское больших размеров
150
258.3 %
32 723
32 723
airware 21815.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое длинное
81
156.6 %
32 603
32 603
airware 40250.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное офисное
115
11450 %
32 485
32 485
airware 28247.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 прямое
43
50 %
32 401
32 401
airware 75351.2 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное
2 008
271.1 %
31 552
31 552
airware 1571.31 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
92
226.9 %
31 434
31 434
airware 34167.4 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое
588
344 %
31 344
31 344
airware 5330.61 %
Перегретая
платье теплое повседневное женское
260
204.8 %
30 353
30 353
airware 11674.2 %
Перегретая
платье женское для дома повседневное
63
1000 %
30 309
30 309
airware 48109.5 %
Перегретая
платье повседневное женское теплое
209
224.2 %
30 229
30 229
airware 14463.6 %
Перегретая
платье женское теплое повседневное
163
51.2 %
30 091
30 091
airware 18460.7 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное хлопок домашнее
99
107.1 %
29 923
29 923
airware 30225.3 %
Перегретая
платье тёплое женское повседневное
118
260.7 %
29 869
29 869
airware 25312.7 %
Перегретая
платье женское повседневное для дома
170
436.4 %
28 538
28 538
airware 16787.1 %
Перегретая
платье женское повседневное домашнее
150
5050 %
28 512
28 512
airware 19008 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
432
196.4 %
26 804
26 804
airware 6204.63 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
253
260.8 %
25 451
25 451
airware 10059.7 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
289
364.1 %
25 451
25 451
airware 8806.57 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
50
206.2 %
25 349
25 349
airware 50698 %
Перегретая
платье женское повседневное черное прямое
55
735.7 %
22 144
22 144
airware 40261.8 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное больших размеров
37
244.7 %
19 288
19 288
airware 52129.7 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое домашнее
76
174.6 %
18 739
18 739
airware 24656.6 %
Перегретая
платье женское длинное теплое повседневное
567
211.5 %
17 086
17 086
airware 3013.4 %
Перегретая
платье женское длинное летнее повседневное
50
33.3 %
16 619
16 619
airware 33238 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное длинное
106
153.9 %
16 608
16 608
airware 15667.9 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое длинное
40
150 %
16 541
16 541
airware 41352.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трикотажное
139
339.6 %
16 526
16 526
airware 11889.2 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное длинное
66
107.1 %
16 517
16 517
airware 25025.8 %
Перегретая
красное платье женское повседневное
47
243.8 %
16 457
16 457
airware 35014.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных
287
83.5 %
16 370
16 370
airware 5703.83 %
Перегретая
платье женское повседневное красное
61
3100 %
16 359
16 359
airware 26818 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее
148
350 %
16 329
16 329
airware 11033.1 %
Перегретая
платье женское повседневное для работы осень
65
456.2 %
16 075
16 075
airware 24730.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
197
152.6 %
15 862
15 862
airware 8051.78 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое
171
166.5 %
15 814
15 814
airware 9247.95 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное миди
207
150.5 %
15 717
15 717
airware 7592.75 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon