Спрос на повседневное женское платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
повседневное трикотажное платье женское
55
227.4 %
65 298
65 298
airware 118724 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское свободного кроя
57
228.1 %
41 782
41 782
airware 73301.8 %
Перегретая
платье повседневное женское теплое
186
228.8 %
33 215
33 215
airware 17857.5 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
76
231 %
13 677
13 677
airware 17996.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
360
232.7 %
116 085
116 085
airware 32245.8 %
Перегретая
платье тёплое женское повседневное
114
233.9 %
33 077
33 077
airware 29014.9 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
37
235 %
56 133
56 133
airware 151711 %
Перегретая
платье женское праздничное повседневное
50
235.2 %
155 332
155 332
airware 310664 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное
1 942
238.9 %
32 975
32 975
airware 1697.99 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное повседневное
88
241.3 %
31 647
31 647
airware 35962.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное вязаное
54
242.9 %
7 957
7 957
airware 14735.2 %
Перегретая
модное платье женское 2025 повседневное
49
246 %
40 153
40 153
airware 81944.9 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
297
248 %
25 218
25 218
airware 8490.91 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
250 %
93 621
93 621
airware 123186 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
134
256.2 %
66 401
66 401
airware 49553 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное свободное
71
258.8 %
73 987
73 987
airware 104207 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом миди
136
259.2 %
3 401
3 401
airware 2500.74 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
189
260 %
70 681
70 681
airware 37397.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
166
260.1 %
88 752
88 752
airware 53465.1 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
318
266.3 %
63 246
63 246
airware 19888.7 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое до колена
74
267.6 %
9 345
9 345
airware 12628.4 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное беларусь
120
272.2 %
2 294
2 294
airware 1911.67 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
38
273.5 %
93 621
93 621
airware 246371 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
237
273.6 %
20 737
20 737
airware 8749.79 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
720
276.4 %
37 680
37 680
airware 5233.33 %
Перегретая
платье мусульманское женское повседневное
68
276.7 %
4 704
4 704
airware 6917.65 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров беларусь
114
278 %
3 488
3 488
airware 3059.65 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
64
278.6 %
184 285
184 285
airware 287945 %
Перегретая
платье повседневное женское трикотажное
174
278.9 %
65 449
65 449
airware 37614.4 %
Перегретая
платье повседневное женское короткое
135
282.8 %
64 443
64 443
airware 47735.6 %
Перегретая
повседневное черное платье женское
45
286.8 %
43 347
43 347
airware 96326.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
547
286.8 %
89 350
89 350
airware 16334.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 922
289.7 %
61 702
61 702
airware 3210.3 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное прямое
107
293.2 %
40 760
40 760
airware 38093.5 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
462
293.2 %
40 422
40 422
airware 8749.35 %
Перегретая
платье повседневное женское оверсайз
37
296.7 %
40 125
40 125
airware 108446 %
Перегретая
платье на повседневное женское осень
289
299.1 %
162 304
162 304
airware 56160.6 %
Перегретая
платье мини женское повседневное
40
300 %
49 556
49 556
airware 123890 %
Перегретая
платье женское осень повседневное
22 635
302.4 %
166 606
166 606
airware 736.05 %
Перегретая
платье женское повседневное домашнее хлопок
43
302.9 %
2 061
2 061
airware 4793.02 %
Перегретая
платье повседневное женское лапша
51
305 %
7 663
7 663
airware 15025.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
49
307.9 %
65 326
65 326
airware 133318 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
171
309.1 %
13 536
13 536
airware 7915.79 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
356
309.9 %
116 085
116 085
airware 32608.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное трикотажное
140
314.2 %
20 732
20 732
airware 14808.6 %
Перегретая
платье женское повседневное зима осень
107
317.5 %
131 174
131 174
airware 122593 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
695
318.3 %
93 621
93 621
airware 13470.7 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое
527
318.9 %
32 927
32 927
airware 6248.01 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное теплое
65
320.8 %
40 422
40 422
airware 62187.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
10 460
330.4 %
166 606
166 606
airware 1592.79 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon