Спрос на повседневное женское платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское повседневное белорусское
51
687.5 %
4 649
4 649
airware 9115.69 %
Перегретая
платье женское повседневное pinterest
46
625 %
2 175
2 175
airware 4728.26 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
50
262.5 %
81 237
81 237
airware 162474 %
Перегретая
платье женское повседневное
39 505
484.2 %
222 730
222 730
airware 563.8 %
Перегретая
платье женское повседневная
62
670 %
225 210
225 210
airware 363242 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное трикотажное
40
160.5 %
14 778
14 778
airware 36945 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное теплое
76
231 %
13 677
13 677
airware 17996.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное с длинным рукавом
125
181.6 %
69 075
69 075
airware 55260 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
322
174.3 %
69 537
69 537
airware 21595.3 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 678
2592.4 %
116 085
116 085
airware 6918.06 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное миди
166
4200 %
76 512
76 512
airware 46091.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
420
172.4 %
28 519
28 519
airware 6790.24 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных
275
54.2 %
4 783
4 783
airware 1739.27 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
63
164.5 %
1 426
1 426
airware 2263.49 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
1 198
848.7 %
45 552
45 552
airware 3802.34 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких весна
41
155 %
44 575
44 575
airware 108720 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких больших размеров
85
154.9 %
12 408
12 408
airware 14597.7 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких
724
653.3 %
48 815
48 815
airware 6742.4 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для высоких
397
357.8 %
89 110
89 110
airware 22445.8 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное длинное
33
521.4 %
77 796
77 796
airware 235745 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное деловое
255
294.6 %
131 764
131 764
airware 51672.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
189
260 %
70 681
70 681
airware 37397.4 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров
159
538.9 %
31 594
31 594
airware 19870.4 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное беларусь
120
272.2 %
2 294
2 294
airware 1911.67 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное
8 926
3563.8 %
127 672
127 672
airware 1430.34 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж больших размеров
432
179.7 %
36 917
36 917
airware 8545.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж
1 023
561.5 %
63 539
63 539
airware 6211.05 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое короткое
169
152.4 %
1 789
1 789
airware 1058.58 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
93
154.5 %
5 214
5 214
airware 5606.45 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
260
490.7 %
4 554
4 554
airware 1751.54 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 398
1041.5 %
40 422
40 422
airware 2891.42 %
Перегретая
платье женское осень повседневное спортивное
36
178.6 %
3 165
3 165
airware 8791.67 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
773
185.9 %
9 140
9 140
airware 1182.41 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом лапша
77
158.5 %
5 775
5 775
airware 7500 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
222.1 %
7 357
7 357
airware 7006.67 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом больших размеров
323
1844.4 %
49 820
49 820
airware 15424.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
2 241
1760.7 %
88 349
88 349
airware 3942.39 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
115
446.6 %
93 621
93 621
airware 81409.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
49
307.9 %
65 326
65 326
airware 133318 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
360
232.7 %
116 085
116 085
airware 32245.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
167
152.5 %
15 205
15 205
airware 9104.79 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
621
411 %
94 900
94 900
airware 15281.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное лапша
61
340.5 %
9 086
9 086
airware 14895.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое теплое
169
155 %
1 790
1 790
airware 1059.17 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
473
553.2 %
63 242
63 242
airware 13370.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное длинное
695
318.3 %
93 621
93 621
airware 13470.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное вязаное
209
155.6 %
8 134
8 134
airware 3891.87 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 922
289.7 %
61 702
61 702
airware 3210.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
166
260.1 %
88 752
88 752
airware 53465.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное беларусь
60
196.3 %
2 718
2 718
airware 4530 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon