Спрос на платья женское короткое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вязаное женское короткое осень
108
156.9 %
2 186
2 186
airware 2024.07 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
584
157 %
4 559
4 559
airware 780.65 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
44
157.3 %
9 744
9 744
airware 22145.5 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
57
157.5 %
11 852
11 852
airware 20793 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на свадьбу больших размеров короткое
56
157.7 %
3 070
3 070
airware 5482.14 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
484
158 %
64 347
64 347
airware 13294.8 %
Перегретая
свитер платье короткое женский
54
158 %
758
758
airware 1403.7 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших размеров короткое
284
158 %
298
298
airware 104.93 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское осень
53
158.2 %
11 869
11 869
airware 22394.3 %
Перегретая
короткое вязаное платье женское осень
52
158.3 %
2 213
2 213
airware 4255.77 %
Перегретая
платье новогоднее женское на корпоратив короткое
77
158.5 %
572
572
airware 742.86 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
76
158.6 %
40 309
40 309
airware 53038.2 %
Перегретая
трикотажное платье женское короткое осень
174
158.8 %
11 449
11 449
airware 6579.88 %
Перегретая
платье теплое женское короткое черное
37
158.8 %
994
994
airware 2686.49 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое теплое
74
158.8 %
4 780
4 780
airware 6459.46 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
61
158.9 %
4 747
4 747
airware 7781.97 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
84
159.1 %
6 629
6 629
airware 7891.67 %
Перегретая
платье женское осень коричневое короткое
48
159.1 %
2 285
2 285
airware 4760.42 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое короткое
36
159.1 %
3 409
3 409
airware 9469.44 %
Перегретая
платье женское теплое зимнее короткое
893
159.3 %
3 268
3 268
airware 365.96 %
Перегретая
платье черное женское вязаное короткое
46
159.5 %
606
606
airware 1317.39 %
Перегретая
платье свитер женское больших размеров короткое
410
159.6 %
127
127
airware 30.98 %
Высокая
платье футляр женское осень короткое
79
159.7 %
9 828
9 828
airware 12440.5 %
Перегретая
теплое платье женское зимнее короткое больших размеров
34
159.7 %
364
364
airware 1070.59 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
68
159.7 %
63 703
63 703
airware 93680.9 %
Перегретая
платье свитер женское короткое больших размеров
135
159.8 %
124
124
airware 91.85 %
Высокая
утепленное платье женское короткое
67
159.8 %
2 124
2 124
airware 3170.15 %
Перегретая
платье вельветовое короткое женское
55
160 %
283
283
airware 514.55 %
Перегретая
платье черное женское теплое короткое
43
160.3 %
993
993
airware 2309.3 %
Перегретая
платье вязаное женское короткое коричневое
43
160.3 %
174
174
airware 404.65 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
41
160.8 %
71 601
71 601
airware 174637 %
Перегретая
белое теплое платье женское короткое
60
161.1 %
429
429
airware 715 %
Перегретая
короткое платье теплое женское
40
161.1 %
7 608
7 608
airware 19020 %
Перегретая
вязаное платье короткое женское осеннее
77
161.6 %
2 319
2 319
airware 3011.69 %
Перегретая
платье зимнее женское вязаное короткое
106
161.6 %
1 311
1 311
airware 1236.79 %
Перегретая
платье рубашка женское теплое короткое
67
161.7 %
201
201
airware 300 %
Перегретая
платье женское лапша теплое короткое
76
161.8 %
552
552
airware 726.32 %
Перегретая
теплое платье женское на осень вязаное короткое
65
162.1 %
1 653
1 653
airware 2543.08 %
Перегретая
платье джинсовое женское с рукавом короткое
72
162.5 %
636
636
airware 883.33 %
Перегретая
платье женское осень вязаное короткое больших размеров
36
162.5 %
841
841
airware 2336.11 %
Перегретая
платье женское осень короткое коричневое
53
162.8 %
2 312
2 312
airware 4362.26 %
Перегретая
вязаное платье женское зимнее короткое больших размеров
44
162.8 %
248
248
airware 563.64 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
70
162.9 %
43 249
43 249
airware 61784.3 %
Перегретая
платье-свитер женское вязаное короткое
35
162.9 %
558
558
airware 1594.29 %
Перегретая
платье женское осень прямое короткое
43
163.2 %
6 777
6 777
airware 15760.5 %
Перегретая
платье спортивное женское теплое короткое
89
164.1 %
195
195
airware 219.1 %
Перегретая
платье шерстяное короткое женское
89
164.1 %
893
893
airware 1003.37 %
Перегретая
шерстяное платье женское зимнее короткое
40
164.3 %
602
602
airware 1505 %
Перегретая
платье женское зима короткое
48
164.3 %
70 862
70 862
airware 147629 %
Перегретая
платье шерсть женское короткое
47
164.6 %
928
928
airware 1974.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon