Спрос на платья женское короткое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье пайетки женское короткое
40
716.7 %
1 266
1 266
airware 3165 %
Перегретая
платье очень короткое женское
56
38.9 %
108 635
108 635
airware 193991 %
Перегретая
платье офисное короткое женское
93
466.7 %
54 357
54 357
airware 58448.4 %
Перегретая
платье офисное женское короткое
59
640 %
54 357
54 357
airware 92130.5 %
Перегретая
платье осень короткое женское
241
271.1 %
134 694
134 694
airware 55889.6 %
Перегретая
платье осень женское теплое короткое
37
478.6 %
4 684
4 684
airware 12659.5 %
Перегретая
платье осень женское короткое
345
355.3 %
74 272
74 272
airware 21528.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
123
286.5 %
48 118
48 118
airware 39120.3 %
Перегретая
платье осенние женское короткое
77
298.4 %
74 815
74 815
airware 97162.3 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
213
341.8 %
74 482
74 482
airware 34968.1 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
188
508.5 %
4 712
4 712
airware 2506.38 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное короткое
160
167.6 %
62 942
62 942
airware 39338.8 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное короткое
122
438 %
63 242
63 242
airware 51837.7 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
115
1327.8 %
47 700
47 700
airware 41478.3 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
244
340.5 %
4 626
4 626
airware 1895.9 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 581
436.6 %
74 317
74 317
airware 4700.63 %
Перегретая
платье осеннее женское вязаное короткое
90
241.5 %
2 174
2 174
airware 2415.56 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 короткое
55
164.6 %
48 343
48 343
airware 87896.4 %
Перегретая
платье оверсайз женское праздничное короткое
54
188.5 %
862
862
airware 1596.3 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее короткое
121
184.4 %
1 672
1 672
airware 1381.82 %
Перегретая
платье оверсайз женское короткое
129
302.9 %
7 488
7 488
airware 5804.65 %
Перегретая
платье новогоднее женское на корпоратив короткое
77
158.5 %
572
572
airware 742.86 %
Перегретая
платье новогоднее женское короткое
338
197 %
3 630
3 630
airware 1073.96 %
Перегретая
платье новогоднее женское блестящее короткое
102
254 %
580
580
airware 568.63 %
Перегретая
платье нарядное короткое женское вечернее
51
204.5 %
69 299
69 299
airware 135880 %
Перегретая
платье нарядное короткое женское
248
331.8 %
39 815
39 815
airware 16054.4 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное короткое
78
570 %
48 159
48 159
airware 61742.3 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное короткое
127
258.2 %
74 871
74 871
airware 58953.5 %
Перегретая
платье нарядное женское на свадьбу короткое
40
2050 %
25 297
25 297
airware 63242.5 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое вечернее
67
2283.3 %
69 299
69 299
airware 103431 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое
311
741.1 %
39 688
39 688
airware 12761.4 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее короткое
66
256.2 %
69 299
69 299
airware 104998 %
Перегретая
платье на пуговицах женское короткое
77
1050 %
18 311
18 311
airware 23780.5 %
Перегретая
платье на праздник женское короткое
42
271.1 %
53 014
53 014
airware 126224 %
Перегретая
платье на отдых на море женское короткое
43
664.3 %
1 941
1 941
airware 4513.95 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
38
176.7 %
71 622
71 622
airware 188479 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
82
228.3 %
11 874
11 874
airware 14480.5 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
156
362 %
4 686
4 686
airware 3003.85 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
109
112.7 %
63 242
63 242
airware 58020.2 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
81
178.6 %
61 659
61 659
airware 76122.2 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
33
153.1 %
4 677
4 677
airware 14172.7 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
413
13716.7 %
74 191
74 191
airware 17963.9 %
Перегретая
платье на одно плечо женское короткое
63
381.6 %
1 451
1 451
airware 2303.17 %
Перегретая
платье на новый год женское короткое
176
241.3 %
16 707
16 707
airware 9492.61 %
Перегретая
платье на новый год женское 2026 короткое
440
172.2 %
1 285
1 285
airware 292.05 %
Перегретая
платье на море летнее женское короткое
63
58.6 %
2 370
2 370
airware 3761.9 %
Перегретая
платье на корпоратив женское стильное короткое
185
171.7 %
8 011
8 011
airware 4330.27 %
Перегретая
платье на корпоратив женское короткое
101
296.3 %
4 300
4 300
airware 4257.43 %
Перегретая
платье на зиму женское теплое короткое
36
159.1 %
3 409
3 409
airware 9469.44 %
Перегретая
платье на запах женское короткое вечернее
46
816.7 %
1 637
1 637
airware 3558.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon