Спрос на платья женское короткое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское праздничное больших размеров короткое
269
184.5 %
40 545
40 545
airware 15072.5 %
Перегретая
праздничное платье женское на свадьбу короткое
81
500 %
12 111
12 111
airware 14951.8 %
Перегретая
короткое платье женское черное
159
361.8 %
23 451
23 451
airware 14749.1 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее короткое
48
210 %
7 037
7 037
airware 14660.4 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
82
228.3 %
11 874
11 874
airware 14480.5 %
Перегретая
короткое платье женское белое
65
274.1 %
9 328
9 328
airware 14350.8 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
443
154.5 %
63 242
63 242
airware 14275.8 %
Перегретая
платье короткое кожаное женское
48
227.8 %
6 837
6 837
airware 14243.8 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
33
153.1 %
4 677
4 677
airware 14172.7 %
Перегретая
платье женское зимнее короткое
502
214.1 %
70 862
70 862
airware 14115.9 %
Перегретая
платье чёрное женское короткое
167
337.9 %
23 502
23 502
airware 14073.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
342
152.1 %
48 118
48 118
airware 14069.6 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров короткое
232
262.8 %
32 581
32 581
airware 14043.5 %
Перегретая
платье летнее короткое женское
608
81.3 %
83 957
83 957
airware 13808.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 46-48 короткое
204
363.8 %
27 655
27 655
airware 13556.4 %
Перегретая
платье женское приталенное короткое
170
536.2 %
22 954
22 954
airware 13502.3 %
Перегретая
платье женское нарядное короткое
296
654.1 %
39 704
39 704
airware 13413.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
473
553.2 %
63 242
63 242
airware 13370.4 %
Перегретая
белое летнее платье женское короткое
59
277.8 %
7 857
7 857
airware 13317 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное
521
419.5 %
69 299
69 299
airware 13301.2 %
Перегретая
платье женское осень короткое праздничное
484
158 %
64 347
64 347
airware 13294.8 %
Перегретая
короткое белое платье женское вечернее
39
537.5 %
5 144
5 144
airware 13189.7 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее облегающее
47
4650 %
6 151
6 151
airware 13087.2 %
Перегретая
платье женское домашнее короткое
286
700 %
37 148
37 148
airware 12988.8 %
Перегретая
платье короткое женское белое
72
978.6 %
9 319
9 319
airware 12943.1 %
Перегретая
платье женское короткое открытое
45
245.7 %
5 792
5 792
airware 12871.1 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое
311
741.1 %
39 688
39 688
airware 12761.4 %
Перегретая
платье осень женское теплое короткое
37
478.6 %
4 684
4 684
airware 12659.5 %
Перегретая
платье летнее женское легкое короткое
426
118.4 %
53 592
53 592
airware 12580.3 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное короткое
95
154.4 %
11 917
11 917
airware 12544.2 %
Перегретая
платье женское летнее короткое белое
63
62.5 %
7 840
7 840
airware 12444.4 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
79
159.7 %
9 828
9 828
airware 12440.5 %
Перегретая
платье прямое короткое женское
156
305.7 %
19 377
19 377
airware 12421.2 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров короткое
111
26.6 %
13 777
13 777
airware 12411.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу короткое
199
691.9 %
24 336
24 336
airware 12229.1 %
Перегретая
платье короткое трапеция женское
45
230 %
5 490
5 490
airware 12200 %
Перегретая
короткое платье оверсайз женское
62
288.5 %
7 475
7 475
airware 12056.5 %
Перегретая
платье женское короткое оверсайз
62
288.5 %
7 475
7 475
airware 12056.5 %
Перегретая
платье женское летнее короткое легкое
447
26.9 %
53 628
53 628
airware 11997.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
273
340.4 %
32 554
32 554
airware 11924.5 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
405
178.2 %
48 118
48 118
airware 11881 %
Перегретая
платье бордовое короткое женское
32
263.3 %
3 779
3 779
airware 11809.4 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское короткое
344
643.1 %
40 444
40 444
airware 11757 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное
357
135 %
41 863
41 863
airware 11726.3 %
Перегретая
розовое платье короткое женское
55
966.7 %
6 434
6 434
airware 11698.2 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
546
580.1 %
63 242
63 242
airware 11582.8 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
102
475 %
11 781
11 781
airware 11550 %
Перегретая
вечернее короткое платье женское
589
1834.8 %
67 982
67 982
airware 11541.9 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое на торжество
325
2216.7 %
37 492
37 492
airware 11536 %
Перегретая
платье тёплое короткое женское
65
204.8 %
7 464
7 464
airware 11483.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon