Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
офисные платья женские деловые
185
140.7 %
143 026
143 026
airware 77311.4 %
Перегретая
женские стильные платья
65
672.2 %
142 388
142 388
airware 219058 %
Перегретая
платья с длинными рукавами женские
163
1987.5 %
142 305
142 305
airware 87303.7 %
Перегретая
платья длинное летнее женское
47
70.5 %
139 147
139 147
airware 296057 %
Перегретая
платья летние длинные женские
38
96.2 %
139 147
139 147
airware 366176 %
Перегретая
платья женские длинные летние
66
28.6 %
139 147
139 147
airware 210829 %
Перегретая
длинные летние платья женские
85
1650 %
139 147
139 147
airware 163702 %
Перегретая
женские платья больших
113
295.7 %
138 605
138 605
airware 122659 %
Перегретая
платья женские офисные осень
168
650 %
138 283
138 283
airware 82311.3 %
Перегретая
платья женские осенние офисные
95
543.8 %
138 283
138 283
airware 145561 %
Перегретая
платья на осень женские офисные
129
971.4 %
138 283
138 283
airware 107196 %
Перегретая
офисные платья женские осень
89
354.5 %
138 283
138 283
airware 155374 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
253
325 %
138 283
138 283
airware 54657.3 %
Перегретая
платья женские больших
263
609.6 %
138 277
138 277
airware 52576.8 %
Перегретая
праздничные платья женские
185
461.1 %
137 524
137 524
airware 74337.3 %
Перегретая
платья праздничное женское
127
326.1 %
137 524
137 524
airware 108287 %
Перегретая
праздничные женские платья
153
855.3 %
137 524
137 524
airware 89885 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
153
173.4 %
137 416
137 416
airware 89814.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров
3 319
694.2 %
137 094
137 094
airware 4130.58 %
Перегретая
платья женские большие размеры
310
1987.5 %
137 094
137 094
airware 44223.9 %
Перегретая
платья женские больших размеров
5 920
3250 %
137 094
137 094
airware 2315.78 %
Перегретая
платья на праздник женские
410
327 %
135 620
135 620
airware 33078.1 %
Перегретая
платья офисные женские деловые осень
127
168.7 %
134 770
134 770
airware 106118 %
Перегретая
женские платья праздничные
674
171.7 %
134 095
134 095
airware 19895.4 %
Перегретая
женские праздничные платья
544
420.1 %
134 095
134 095
airware 24649.8 %
Перегретая
платья праздничные женские
2 550
515.3 %
134 095
134 095
airware 5258.63 %
Перегретая
платья женские праздничные
62 190
503.1 %
134 095
134 095
airware 215.62 %
Перегретая
женские платья праздничные вечерние
163
402.8 %
133 283
133 283
airware 81768.7 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские
238
2430 %
133 283
133 283
airware 56001.3 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные
245
197.5 %
133 283
133 283
airware 54401.2 %
Перегретая
женские праздничные платья вечерние
102
276.7 %
133 283
133 283
airware 130670 %
Перегретая
женские платья на праздник
86
336.7 %
133 183
133 183
airware 154864 %
Перегретая
платья лето 2025 женские
62
999999 %
133 011
133 011
airware 214534 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
182
4.7 %
132 893
132 893
airware 73018.1 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские
235
154.3 %
132 893
132 893
airware 56550.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
212
48.6 %
132 893
132 893
airware 62685.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
137
45.1 %
132 893
132 893
airware 97002.2 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
164
27 %
132 893
132 893
airware 81032.3 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
258
125.5 %
132 893
132 893
airware 51508.9 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
132
405.2 %
132 893
132 893
airware 100677 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные
571
557.4 %
132 861
132 861
airware 23268.1 %
Перегретая
платья летние женские с длинным рукавом
34
14.2 %
132 717
132 717
airware 390344 %
Перегретая
платья осенние женские офисные
375
227.7 %
132 021
132 021
airware 35205.6 %
Перегретая
платья женские осень офисные
600
240.5 %
132 021
132 021
airware 22003.5 %
Перегретая
осенние платья женские офисные
300
251.3 %
132 021
132 021
airware 44007 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
69
77.8 %
132 008
132 008
airware 191316 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
53
35.5 %
132 008
132 008
airware 249072 %
Перегретая
платья женские повседневные осень зима
82
861.1 %
131 765
131 765
airware 160689 %
Перегретая
праздничное платья женские
53
210.6 %
131 602
131 602
airware 248306 %
Перегретая
платья для праздника женские
184
1132.4 %
131 602
131 602
airware 71522.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon