Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
79
188.6 %
109 660
109 660
airware 138810 %
Перегретая
платья длинные осенние женские
105
158.2 %
145 656
145 656
airware 138720 %
Перегретая
платья женские деловые
110
239.5 %
152 372
152 372
airware 138520 %
Перегретая
платья коктейльные женские вечерние
50
950 %
69 028
69 028
airware 138056 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
55
216.7 %
75 916
75 916
airware 138029 %
Перегретая
платья базовые женские
54
625 %
74 461
74 461
airware 137891 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные
145
245.9 %
199 784
199 784
airware 137782 %
Перегретая
платья короткие женские летние
61
146.8 %
84 020
84 020
airware 137738 %
Перегретая
платья офисные женские повседневные деловые
94
1516.7 %
129 411
129 411
airware 137671 %
Перегретая
женская платья нарядная
81
74.6 %
110 905
110 905
airware 136920 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
142
27.2 %
194 123
194 123
airware 136706 %
Перегретая
летние платья длинные легкие женские
49
98.5 %
66 986
66 986
airware 136706 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
81
274 %
110 300
110 300
airware 136173 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
71
119 %
96 561
96 561
airware 136001 %
Перегретая
платья женские больших размеров повседневные
56
5650 %
75 967
75 967
airware 135655 %
Перегретая
нарядные платья женские больших размеров
78
570 %
105 762
105 762
airware 135592 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
90
307.1 %
121 558
121 558
airware 135064 %
Перегретая
платья черный женский
76
894.4 %
102 163
102 163
airware 134425 %
Перегретая
женская ремень для платья
52
1783.3 %
69 654
69 654
airware 133950 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 48-50
72
473.5 %
96 081
96 081
airware 133446 %
Перегретая
платья зимние женские короткие
55
157.8 %
73 090
73 090
airware 132891 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
75
220.5 %
99 217
99 217
airware 132289 %
Перегретая
платья женские летние повседневные
141
1516.7 %
185 760
185 760
airware 131745 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные длинные
44
1.2 %
57 724
57 724
airware 131191 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
151
202.5 %
197 939
197 939
airware 131085 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
37
169.4 %
48 463
48 463
airware 130981 %
Перегретая
платья летние женские повседневные
142
24.1 %
185 610
185 610
airware 130711 %
Перегретая
женские праздничные платья вечерние
102
276.7 %
133 283
133 283
airware 130670 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
70
354.3 %
91 228
91 228
airware 130326 %
Перегретая
платья на вечеринку женские
168
440.7 %
218 643
218 643
airware 130145 %
Перегретая
стильные женские платья на праздник
97
256.4 %
125 887
125 887
airware 129780 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
51
390 %
66 064
66 064
airware 129537 %
Перегретая
женские короткие платья
78
507.1 %
100 760
100 760
airware 129179 %
Перегретая
женские платья трикотажные
70
212.8 %
90 410
90 410
airware 129157 %
Перегретая
базовые платья женские осенние
54
181.7 %
69 545
69 545
airware 128787 %
Перегретая
платья повседневные больших размеров женские
59
306.5 %
75 944
75 944
airware 128719 %
Перегретая
стильные платья на осень женские
112
233.6 %
143 926
143 926
airware 128505 %
Перегретая
платья хб женские летние
61
82.6 %
78 293
78 293
airware 128349 %
Перегретая
хб платья женские на лето
61
9.6 %
78 288
78 288
airware 128341 %
Перегретая
женские тёплые платья на зиму
32
195.5 %
40 982
40 982
airware 128069 %
Перегретая
стильные платья женские больших размеров
58
272.2 %
74 227
74 227
airware 127978 %
Перегретая
стильные платья 2025 женские
40
231.8 %
50 961
50 961
airware 127402 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму больших размеров
33
163.8 %
41 976
41 976
airware 127200 %
Перегретая
платья женские для работы в офисе
34
128.9 %
43 170
43 170
airware 126971 %
Перегретая
платья женские прямые
66
6650 %
83 771
83 771
airware 126926 %
Перегретая
платья женское вечернее нарядное
156
185.7 %
197 939
197 939
airware 126884 %
Перегретая
платья осень зима женские
205
619.4 %
259 805
259 805
airware 126734 %
Перегретая
ремешки для платья женские
65
540.9 %
81 233
81 233
airware 124974 %
Перегретая
платья праздничное женское больших размеров
91
1870 %
113 678
113 678
airware 124921 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные на свадьбу
55
561.1 %
68 571
68 571
airware 124675 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon