Спрос на платья женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское теплое на осень
49
4950 %
47 468
47 468
airware 96873.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское нарядное осень
60
153.4 %
57 925
57 925
airware 96541.7 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
99
195.6 %
95 389
95 389
airware 96352.5 %
Перегретая
женская платье осень
341
466.7 %
328 129
328 129
airware 96225.5 %
Перегретая
платье облегающее женское осень
58
237.1 %
55 752
55 752
airware 96124.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
75
6.8 %
71 256
71 256
airware 95008 %
Перегретая
платье на свадьбу женское осень
71
201.1 %
67 329
67 329
airware 94829.6 %
Перегретая
платья женские осень больших
135
396.2 %
127 721
127 721
airware 94608.1 %
Перегретая
женские платья на осень длинные
162
456.2 %
153 123
153 123
airware 94520.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень для беременных
39
304.5 %
36 842
36 842
airware 94466.7 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
173
300.7 %
163 093
163 093
airware 94273.4 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
58
173.4 %
54 597
54 597
airware 94132.8 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших
61
327.3 %
56 938
56 938
airware 93341 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
85
120 %
78 677
78 677
airware 92561.2 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень больших
53
833.3 %
49 006
49 006
airware 92464.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
81
105.8 %
73 664
73 664
airware 90943.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
109
17.7 %
99 063
99 063
airware 90883.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень миди
54
164.9 %
48 839
48 839
airware 90442.6 %
Перегретая
белое платье осень женское
60
96.3 %
53 957
53 957
airware 89928.3 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
43
666.7 %
38 606
38 606
airware 89781.4 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
145
76.1 %
129 833
129 833
airware 89540 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
53
65.2 %
47 400
47 400
airware 89434 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
132
244.1 %
117 575
117 575
airware 89072 %
Перегретая
базовое платье женское длинное осень
57
161.8 %
50 702
50 702
airware 88950.9 %
Перегретая
платье классика женское офис осень
58
225.8 %
51 406
51 406
airware 88631 %
Перегретая
платье женское осень-зима
301
486.2 %
266 372
266 372
airware 88495.7 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
186
241.8 %
164 522
164 522
airware 88452.7 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
89
235.4 %
78 631
78 631
airware 88349.4 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
465.2 %
120 529
120 529
airware 87977.4 %
Перегретая
теплое платье женское осень
54
0.5 %
47 506
47 506
airware 87974.1 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу осень
75
376.1 %
65 803
65 803
airware 87737.3 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
47
10.3 %
41 154
41 154
airware 87561.7 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
91
353.3 %
79 621
79 621
airware 87495.6 %
Перегретая
красивое женское платье на осень
84
228.7 %
73 493
73 493
airware 87491.7 %
Перегретая
платья на осень женские модные
99
1364.3 %
86 401
86 401
airware 87273.7 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
221
98.3 %
190 584
190 584
airware 86237.1 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
92
250 %
78 610
78 610
airware 85445.7 %
Перегретая
стильные платья женские на осень
170
259.9 %
145 145
145 145
airware 85379.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское с длинным рукавом осень
57
161.8 %
48 592
48 592
airware 85249.1 %
Перегретая
платья женские офисные осень
160
2335.7 %
136 121
136 121
airware 85075.6 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
56
183.3 %
47 564
47 564
airware 84935.7 %
Перегретая
женское офисное платье осень
161
433.3 %
136 121
136 121
airware 84547.2 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень длинные
66
161.9 %
55 580
55 580
airware 84212.1 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима больших размеров
38
158.6 %
31 955
31 955
airware 84092.1 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
154
315.5 %
129 353
129 353
airware 83995.5 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом
276
208.6 %
230 894
230 894
airware 83657.2 %
Перегретая
платье осень женское трикотаж
94
326 %
78 587
78 587
airware 83603.2 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
88
254.7 %
73 493
73 493
airware 83514.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров трикотаж
57
430 %
47 400
47 400
airware 83157.9 %
Перегретая
платье женское осень с v образным вырезом
63
253.2 %
52 313
52 313
airware 83036.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon