Спрос на платья женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное осень женское
80
494.4 %
105 183
105 183
airware 131479 %
Перегретая
платье черное на осень женское
52
180 %
105 183
105 183
airware 202275 %
Перегретая
платье черное женское осень
94
298.1 %
105 183
105 183
airware 111897 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
94
420 %
92 087
92 087
airware 97964.9 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
296
227.2 %
92 087
92 087
airware 31110.5 %
Перегретая
платье хб женское осень
65
177.5 %
92 087
92 087
airware 141672 %
Перегретая
платье халат женское осень
289
628 %
7 858
7 858
airware 2719.03 %
Перегретая
платье хаки женское осень
64
476.7 %
3 221
3 221
airware 5032.81 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское осень
165
600 %
12 537
12 537
airware 7598.18 %
Перегретая
платье футляр женское офисное осень
340
581.2 %
1 269
1 269
airware 373.24 %
Перегретая
платье футляр женское осень короткое
99
182 %
9 947
9 947
airware 10047.5 %
Перегретая
платье футляр женское осень больших размеров
92
157 %
3 025
3 025
airware 3288.04 %
Перегретая
платье футляр женское осень
855
249.8 %
27 351
27 351
airware 3198.95 %
Перегретая
платье футляр женское больших размеров осень
47
156.8 %
3 435
3 435
airware 7308.51 %
Перегретая
платье футболка женское осень
128
146.9 %
48 556
48 556
airware 37934.4 %
Перегретая
платье удлиненное женское осень
136
194.7 %
148 163
148 163
airware 108943 %
Перегретая
платье турция женское осень
452
165.3 %
10 647
10 647
airware 2355.53 %
Перегретая
платье туника трикотажное женское осень
206
317.5 %
4 879
4 879
airware 2368.45 %
Перегретая
платье туника осень женское
395
504 %
16 034
16 034
airware 4059.24 %
Перегретая
платье туника женское осень
202
222.6 %
16 014
16 014
airware 7927.72 %
Перегретая
платье труба женское осень
242
150.8 %
191
191
airware 78.93 %
Высокая
платье трикотажные женское осень
68
256.1 %
78 768
78 768
airware 115835 %
Перегретая
платье трикотажное трапеция женское осень
45
157.1 %
1 370
1 370
airware 3044.44 %
Перегретая
платье трикотажное теплое женское осень
228
290 %
18 287
18 287
airware 8020.61 %
Перегретая
платье трикотажное свободное женское осень
163
173.5 %
36 849
36 849
airware 22606.8 %
Перегретая
платье трикотажное с кардиганом женское осень
37
255.6 %
944
944
airware 2551.35 %
Перегретая
платье трикотажное с горлом женское осень
99
158.8 %
2 166
2 166
airware 2187.88 %
Перегретая
платье трикотажное прямое женское осень
51
165.9 %
35 253
35 253
airware 69123.5 %
Перегретая
платье трикотажное приталенное женское осень
59
197.5 %
20 679
20 679
airware 35049.1 %
Перегретая
платье трикотажное плотное женское осень
118
174.2 %
12 695
12 695
airware 10758.5 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское осень
196
450 %
39 588
39 588
airware 20198 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
203
159.3 %
78 379
78 379
airware 38610.3 %
Перегретая
платье трикотажное оверсайз женское осень
68
163.3 %
9 989
9 989
airware 14689.7 %
Перегретая
платье трикотажное на осень женское
66
214 %
78 756
78 756
airware 119327 %
Перегретая
платье трикотажное мини женское осень
70
182.1 %
7 076
7 076
airware 10108.6 %
Перегретая
платье трикотажное макси женское осень
42
205.6 %
8 142
8 142
airware 19385.7 %
Перегретая
платье трикотажное лапша женское осень
258
209.3 %
11 826
11 826
airware 4583.72 %
Перегретая
платье трикотажное короткое женское осень
372
185.8 %
14 520
14 520
airware 3903.23 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое осень
303
252 %
18 323
18 323
airware 6047.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское с длинным рукавом осень
57
161.8 %
48 592
48 592
airware 85249.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское прямое осень
56
219.7 %
35 253
35 253
airware 62951.8 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень шоколадное
34
375 %
2 188
2 188
airware 6435.29 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень черное
104
303.7 %
13 585
13 585
airware 13062.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень трапеция
82
298.5 %
1 364
1 364
airware 1663.41 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень теплое
175
230.4 %
18 235
18 235
airware 10420 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень серое
43
302.9 %
2 939
2 939
airware 6834.88 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
72
3550 %
36 849
36 849
airware 51179.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень светлое
48
419.2 %
1 180
1 180
airware 2458.33 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с разрезом
112
310.5 %
5 839
5 839
airware 5213.39 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с поясом
36
261.8 %
7 929
7 929
airware 22025 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon