Спрос на платья женские вечерни

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное вечерние платье женское
71
641.7 %
67 161
67 161
airware 94593 %
Перегретая
атласные платья женские вечерние
108
650 %
10 678
10 678
airware 9887.04 %
Перегретая
платье женские вечерние
96
650 %
218 593
218 593
airware 227701 %
Перегретая
женские вечерние платья на свадьбу
248
654.9 %
65 535
65 535
airware 26425.4 %
Перегретая
дорогие вечерние женские платья
73
658.3 %
221 714
221 714
airware 303718 %
Перегретая
вечерние женские платья
514
676.8 %
218 593
218 593
airware 42527.8 %
Перегретая
ремень женский красивый вечерний для платья
59
705.6 %
4 581
4 581
airware 7764.41 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
105
706.2 %
74 268
74 268
airware 70731.4 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 54
53
712.5 %
61 854
61 854
airware 116706 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние
816
713.4 %
221 714
221 714
airware 27170.8 %
Перегретая
вечерние платья женские миди
40
716.7 %
94 965
94 965
airware 237412 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу больших размеров
114
720.6 %
1 586
1 586
airware 1391.23 %
Перегретая
дизайнерские платья женские вечерние
196
725.9 %
69 909
69 909
airware 35667.9 %
Перегретая
модные платья 2025 женские вечерние
416
732 %
46 999
46 999
airware 11297.8 %
Перегретая
женские вечерние платья
1 555
732 %
218 593
218 593
airware 14057.4 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
124
738.9 %
90 332
90 332
airware 72848.4 %
Перегретая
элегантные вечерние платья женские
121
761.8 %
88 267
88 267
airware 72947.9 %
Перегретая
праздничный платье женский вечерний
74
790 %
132 786
132 786
airware 179441 %
Перегретая
платье женское вечерний
74
790 %
218 593
218 593
airware 295396 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные для полных
201
794.4 %
44 512
44 512
airware 22145.3 %
Перегретая
желтые платья женские вечерние
45
800 %
5 500
5 500
airware 12222.2 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров
369
803.1 %
91 214
91 214
airware 24719.2 %
Перегретая
платье женское вечерние
629
817.1 %
218 593
218 593
airware 34752.5 %
Перегретая
коричневые платья женские вечерние
257
828.8 %
13 948
13 948
airware 5427.24 %
Перегретая
нарядные платья женские вечерние
61
921.4 %
187 830
187 830
airware 307918 %
Перегретая
вечерний платья женские большие размеры
44
930 %
89 619
89 619
airware 203680 %
Перегретая
корсет платье вечерний женский
36
950 %
4 305
4 305
airware 11958.3 %
Перегретая
шикарные платья вечерние женские
118
957.7 %
20 830
20 830
airware 17652.5 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские
265
963.8 %
132 786
132 786
airware 50107.9 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
66
992.9 %
29 265
29 265
airware 44340.9 %
Перегретая
платья брендовые женские вечерние
123
1075 %
1 603
1 603
airware 1303.25 %
Перегретая
платья вечерний женские
169
1106.2 %
218 593
218 593
airware 129345 %
Перегретая
платья с накидкой женские вечерние
254
1108.3 %
1 563
1 563
airware 615.35 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные в пол
133
1158.3 %
10 615
10 615
airware 7981.2 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
779
1306.5 %
91 259
91 259
airware 11714.9 %
Перегретая
женские вечерние платья нарядные
64
1330 %
187 830
187 830
airware 293484 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
64
1330 %
69 695
69 695
airware 108898 %
Перегретая
платья атласные женские вечерние
228
1391.2 %
10 726
10 726
airware 4704.39 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
102
1507.1 %
123 596
123 596
airware 121173 %
Перегретая
платье вечерний женский
157
1620 %
218 593
218 593
airware 139231 %
Перегретая
вечерний платье женский
223
1642.9 %
218 593
218 593
airware 98023.8 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
51
1750 %
38 797
38 797
airware 76072.5 %
Перегретая
платья бархатные женские вечерние
191
1786.4 %
3 749
3 749
airware 1962.83 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 341
1814.5 %
65 733
65 733
airware 4901.79 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
78
2000 %
67 805
67 805
airware 86929.5 %
Перегретая
вечерний платья женские
1 048
2328.3 %
218 593
218 593
airware 20858.1 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
166
2421.4 %
187 830
187 830
airware 113151 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров
141
2870 %
90 630
90 630
airware 64276.6 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
93
3150 %
49 026
49 026
airware 52716.1 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
44
4450 %
38 719
38 719
airware 87997.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon