Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье халтер женское вечернее
36
377.3 %
316
316
airware 877.78 %
Перегретая
платье халат женское вечернее длинное
87
2225 %
8 514
8 514
airware 9786.21 %
Перегретая
платье халат женское вечернее больших размеров
56
510 %
372
372
airware 664.29 %
Перегретая
платье халат женское вечернее
329
541 %
12 481
12 481
airware 3793.62 %
Перегретая
платье хаки женское вечернее
453
86.4 %
4 365
4 365
airware 963.58 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
44
678.6 %
21 459
21 459
airware 48770.5 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
80
231.8 %
10 143
10 143
airware 12678.8 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
52
2550 %
12 614
12 614
airware 24257.7 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее черное
126
357.3 %
4 409
4 409
airware 3499.21 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное больших размеров
125
245.3 %
714
714
airware 571.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
505
287.1 %
8 810
8 810
airware 1744.55 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее мини
39
375 %
813
813
airware 2084.62 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
186
370.7 %
4 167
4 167
airware 2240.32 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее красное
51
209.4 %
727
727
airware 1425.49 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
223
221.5 %
4 058
4 058
airware 1819.73 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
95
502.4 %
12 649
12 649
airware 13314.7 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
227
337.3 %
2 983
2 983
airware 1314.1 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
6 413
416.2 %
21 161
21 161
airware 329.97 %
Перегретая
платье футляр вечернее миди женское
39
304.5 %
3 964
3 964
airware 10164.1 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское праздничное
53
328.6 %
10 058
10 058
airware 18977.4 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское больших размеров
41
635.7 %
3 467
3 467
airware 8456.1 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское
304
670.4 %
20 970
20 970
airware 6898.03 %
Перегретая
платье фуксия женское вечернее нарядное
71
252.9 %
835
835
airware 1176.06 %
Перегретая
платье фуксия женское вечернее
672
1010 %
2 290
2 290
airware 340.77 %
Перегретая
платье фисташковое женское вечернее
312
82.8 %
912
912
airware 292.31 %
Перегретая
платье фиолетовое женское вечернее
532
881.2 %
5 348
5 348
airware 1005.26 %
Перегретая
платье утягивающее женское вечернее
218
407.4 %
5 218
5 218
airware 2393.58 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
73
267.4 %
125 022
125 022
airware 171263 %
Перегретая
платье тюльпан женское вечернее
367
242.1 %
156
156
airware 42.51 %
Высокая
платье турция женское нарядное вечернее
301
180.9 %
4 574
4 574
airware 1519.6 %
Перегретая
платье туника вечернее женское
58
577.3 %
3 242
3 242
airware 5589.66 %
Перегретая
платье трикотажное женское вечернее
161
264.7 %
63 998
63 998
airware 39750.3 %
Перегретая
платье трикотажное вечернее женское
117
222.1 %
63 998
63 998
airware 54699.1 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское вечернее
243
999999 %
29 994
29 994
airware 12343.2 %
Перегретая
платье трапеция женское праздничное вечернее
433
440.1 %
8 111
8 111
airware 1873.21 %
Перегретая
платье трапеция женское вечернее праздничное
41
170.6 %
7 891
7 891
airware 19246.3 %
Перегретая
платье трапеция женское вечернее
221
258.5 %
13 128
13 128
airware 5940.27 %
Перегретая
платье трансформер женское вечернее
601
257.2 %
377
377
airware 62.73 %
Высокая
платье травка женское вечернее
584
244 %
25
25
airware 4.28 %
Умеренная
платье торжественное женское вечернее
183
323.1 %
97 302
97 302
airware 53170.5 %
Перегретая
платье тигровое женское вечернее
107
277.7 %
83
83
airware 77.57 %
Высокая
платье терракотовое женское вечернее
144
204.8 %
303
303
airware 210.42 %
Перегретая
платье теплое женское вечернее
183
184.6 %
43 164
43 164
airware 23586.9 %
Перегретая
платье теплое вечернее женское
163
312.9 %
43 526
43 526
airware 26703.1 %
Перегретая
платье темно синее женское вечернее
141
572.2 %
5 251
5 251
airware 3724.11 %
Перегретая
платье темно красное женское вечернее
49
540 %
428
428
airware 873.47 %
Перегретая
платье строгое женское вечернее
55
835.7 %
11 277
11 277
airware 20503.6 %
Перегретая
платье стрейч женское вечернее
91
239.6 %
4 440
4 440
airware 4879.12 %
Перегретая
платье стильное женское вечернее
64
483.3 %
216 351
216 351
airware 338048 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 вечернее
36
159.1 %
46 999
46 999
airware 130553 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon