Спрос на платья вечерний женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние длинные платья женские
38
231 %
123 596
123 596
airware 325253 %
Перегретая
вечерние белые платья женские
54
850 %
38 834
38 834
airware 71914.8 %
Перегретая
вечернее платья женские длинное
35
234.2 %
123 596
123 596
airware 353131 %
Перегретая
вечернее платья женские
283
1025.9 %
218 593
218 593
airware 77241.3 %
Перегретая
вечернее платья больших размеров женские
159
446.9 %
90 725
90 725
airware 57059.7 %
Перегретая
брендовые платья женские вечерние больших размеров
49
186.1 %
807
807
airware 1646.94 %
Перегретая
брендовые платья женские вечерние
355
493.8 %
1 599
1 599
airware 450.42 %
Перегретая
бордовые платья женские вечерние
130
550 %
8 374
8 374
airware 6441.54 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние больших размеров
96
263.3 %
5 414
5 414
airware 5639.58 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние
824
216.1 %
11 056
11 056
airware 1341.75 %
Перегретая
белые платья женские вечерние длинные
41
101.9 %
11 277
11 277
airware 27504.9 %
Перегретая
белые платья женские вечерние
480
143.5 %
38 789
38 789
airware 8081.04 %
Перегретая
белорусские платья вечерние женские
83
999999 %
10 777
10 777
airware 12984.3 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
95
628.6 %
10 773
10 773
airware 11340 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
98
626.5 %
21 458
21 458
airware 21895.9 %
Перегретая
бархатные платья женские вечерние в пол
64
214.1 %
497
497
airware 776.56 %
Перегретая
бархатные платья женские вечерние
270
273.1 %
4 943
4 943
airware 1830.74 %
Перегретая
бандажные платья женские вечерние
64
210 %
1 726
1 726
airware 2696.88 %
Перегретая
атласные платья женские вечерние
108
650 %
10 678
10 678
airware 9887.04 %
Перегретая
ажурные платья женские вечерние
68
535.7 %
2 055
2 055
airware 3022.06 %
Перегретая
zarina платья женские вечерние
58
326.2 %
449
449
airware 774.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon