Спрос на платья вечерний женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние женские длинное
38
181 %
123 596
123 596
airware 325253 %
Перегретая
вечерние платья женские для беременных
38
472.2 %
58 092
58 092
airware 152874 %
Перегретая
женские вечернее платье
38
1316.7 %
218 593
218 593
airware 575245 %
Перегретая
женские короткие платья вечерние
38
592.9 %
67 543
67 543
airware 177745 %
Перегретая
вечерние длинные платья женские
38
231 %
123 596
123 596
airware 325253 %
Перегретая
вечерние платья миди женские
38
583.3 %
94 945
94 945
airware 249855 %
Перегретая
платья черное вечернее женские
38
196.2 %
66 832
66 832
airware 175874 %
Перегретая
нарядные вечерние платья женские
38
215.2 %
187 830
187 830
airware 494289 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные белые
36
377.3 %
39 421
39 421
airware 109503 %
Перегретая
вечерние платья женские мини
36
564.3 %
44 307
44 307
airware 123075 %
Перегретая
вечерние платья женские коричневые
36
3550 %
17 889
17 889
airware 49691.7 %
Перегретая
платья женские стильные вечерние
36
188.5 %
222 125
222 125
airware 617014 %
Перегретая
вечернее платья женские длинное
35
234.2 %
123 596
123 596
airware 353131 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на новый год
35
156.1 %
43 068
43 068
airware 123051 %
Перегретая
платья вечерние женские новый год
34
153 %
41 483
41 483
airware 122009 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу короткие
34
175.9 %
25 408
25 408
airware 74729.4 %
Перегретая
мусульманские платья вечерние женские
34
91.7 %
3 620
3 620
airware 10647.1 %
Перегретая
черные платья женские вечерние короткие
34
359.1 %
13 208
13 208
airware 38847.1 %
Перегретая
вечерние платья в пол женские
33
215 %
19 054
19 054
airware 57739.4 %
Перегретая
платья женские мусульманские вечерние
32
340.9 %
3 619
3 619
airware 11309.4 %
Перегретая
платья с открытой спиной женские вечерние
31
197.6 %
16 164
16 164
airware 52141.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon