Спрос на платья вечернее длинное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зеленое платье длинное вечернее
44
201.7 %
6 996
6 996
airware 15900 %
Перегретая
розовое длинное платье женское вечернее
38
203.3 %
5 863
5 863
airware 15429 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
73
780 %
11 231
11 231
airware 15384.9 %
Перегретая
вечернее платье с запахом длинное
35
750 %
5 363
5 363
airware 15322.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное синее
49
540 %
7 495
7 495
airware 15295.9 %
Перегретая
платье красное женское длинное вечернее
40
1383.3 %
6 107
6 107
airware 15267.5 %
Перегретая
платье женское вечернее бежевое длинное
58
84.9 %
8 753
8 753
airware 15091.4 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное в пол
64
173.1 %
9 575
9 575
airware 14960.9 %
Перегретая
бежевое платье длинное вечернее
53
2700 %
7 776
7 776
airware 14671.7 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное праздничное
624
423.7 %
91 164
91 164
airware 14609.6 %
Перегретая
платье длинное с декольте вечернее
37
512.5 %
5 354
5 354
airware 14470.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с разрезом
102
305 %
14 639
14 639
airware 14352 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее длинное
61
812.5 %
8 747
8 747
airware 14339.3 %
Перегретая
платье вечернее длинное зеленое
50
675 %
7 024
7 024
airware 14048 %
Перегретая
платье длинное в пол вечернее
87
291.7 %
12 175
12 175
airware 13994.2 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
81
355 %
11 318
11 318
airware 13972.8 %
Перегретая
длинное платье вечернее
862
436.5 %
120 410
120 410
airware 13968.7 %
Перегретая
платье длинное вечернее праздничное в пол
60
250 %
8 308
8 308
airware 13846.7 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров длинное
143
470.6 %
19 722
19 722
airware 13791.6 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на свадьбу длинное
308
572 %
42 354
42 354
airware 13751.3 %
Перегретая
длинное бордовое платье вечернее
48
350 %
6 600
6 600
airware 13750 %
Перегретая
вечернее платье длинное больших размеров
144
1490 %
19 720
19 720
airware 13694.4 %
Перегретая
платье длинное больших размеров вечернее
144
7250 %
19 720
19 720
airware 13694.4 %
Перегретая
платье на выпускной женское вечернее длинное
53
189.5 %
7 239
7 239
airware 13658.5 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
217
2220 %
29 205
29 205
airware 13458.5 %
Перегретая
платье вечернее длинное на запах
40
160.5 %
5 373
5 373
airware 13432.5 %
Перегретая
платье черно белое вечернее длинное
48
650 %
6 412
6 412
airware 13358.3 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
95
502.4 %
12 649
12 649
airware 13314.7 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское на торжество
468
564.3 %
62 107
62 107
airware 13270.7 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее блестящее
36
261.8 %
4 765
4 765
airware 13236.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу длинное
308
15350 %
40 612
40 612
airware 13185.7 %
Перегретая
платье черное женское длинное вечернее
223
545.6 %
29 193
29 193
airware 13091 %
Перегретая
платье вечернее длинное с декольте
41
277.8 %
5 364
5 364
airware 13082.9 %
Перегретая
платье длинное бежевое вечернее
58
436.7 %
7 572
7 572
airware 13055.2 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное
702
363.4 %
91 214
91 214
airware 12993.5 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское
936
487.4 %
121 105
121 105
airware 12938.6 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров длинное на свадьбу
41
505.6 %
5 251
5 251
airware 12807.3 %
Перегретая
бордовое длинное платье вечернее
52
627.8 %
6 630
6 630
airware 12750 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное вечернее длинное модное
54
465.4 %
6 850
6 850
airware 12685.2 %
Перегретая
платье длинное блестящее вечернее
44
241.3 %
5 522
5 522
airware 12550 %
Перегретая
вечернее платье женское красное длинное
48
910 %
6 005
6 005
airware 12510.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 длинное
189
18950 %
23 624
23 624
airware 12499.5 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 60
132
578 %
16 447
16 447
airware 12459.8 %
Перегретая
платье пышное длинное вечернее
38
287.5 %
4 727
4 727
airware 12439.5 %
Перегретая
платье длинное вечернее с открытой спиной
43
357.1 %
5 326
5 326
airware 12386 %
Перегретая
вечернее платье длинное с разрезом
125
354.9 %
15 366
15 366
airware 12292.8 %
Перегретая
платье длинное бордовое вечернее
54
295.5 %
6 623
6 623
airware 12264.8 %
Перегретая
платье длинное на запах вечернее
45
4550 %
5 403
5 403
airware 12006.7 %
Перегретая
платье длинное вечернее коричневое
70
487.5 %
8 395
8 395
airware 11992.9 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное на свадьбу
363
332.1 %
43 401
43 401
airware 11956.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon