Спрос на платье офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское деловое офисное
188
39.5 %
149 242
149 242
airware 79384 %
Перегретая
платье офисное коричневое
187
1296.7 %
3 919
3 919
airware 2095.72 %
Перегретая
платье беларусь офисное
186
40.7 %
4 963
4 963
airware 2668.28 %
Перегретая
теплое платье офисное
186
370.7 %
22 839
22 839
airware 12279 %
Перегретая
платье женское зимнее офисное
186
308.3 %
113 477
113 477
airware 61009.1 %
Перегретая
платье женское офисное нарядное
185
975 %
120 337
120 337
airware 65047 %
Перегретая
платье классическое женское офисное больших размеров
184
105.9 %
32 529
32 529
airware 17678.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 осень
184
134 %
49 113
49 113
airware 26691.8 %
Перегретая
платье офисное футляр
183
331.2 %
5 790
5 790
airware 3163.93 %
Перегретая
платье черное женское офисное прямое
183
219.1 %
4 212
4 212
airware 2301.64 %
Перегретая
теплое платье женское офисное
183
229.4 %
22 592
22 592
airware 12345.4 %
Перегретая
платье футляр женское офисное с длинным рукавом
182
241.6 %
2 372
2 372
airware 1303.3 %
Перегретая
платье офисное беларусь
182
6016.7 %
4 962
4 962
airware 2726.37 %
Перегретая
платье офисное деловое на невысоких
181
78.4 %
52 298
52 298
airware 28893.9 %
Перегретая
платье женское замшевое офисное
181
804.2 %
1 045
1 045
airware 577.35 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом офисное
179
738.5 %
79 560
79 560
airware 44446.9 %
Перегретая
платье офисное больших размеров беларусь
178
709.3 %
3 741
3 741
airware 2101.69 %
Перегретая
платье женское осень офис
177
5950 %
136 121
136 121
airware 76904.5 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 64-66
177
515.8 %
83
83
airware 46.89 %
Высокая
платье с коротким рукавом женское офисное
176
343.3 %
47 595
47 595
airware 27042.6 %
Перегретая
платье бордовое женское офисное
174
202.2 %
4 146
4 146
airware 2382.76 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
174
152.3 %
79 621
79 621
airware 45759.2 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное миди
173
1622.7 %
74 028
74 028
airware 42790.8 %
Перегретая
платье теплое женское офисное повседневное
173
300.7 %
17 029
17 029
airware 9843.35 %
Перегретая
платье офисное серое
172
2100 %
12 607
12 607
airware 7329.65 %
Перегретая
платье рубашка женское осень офисное
172
161.7 %
2 664
2 664
airware 1548.84 %
Перегретая
платье миди офисное женское
172
145.5 %
43 070
43 070
airware 25040.7 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 42-44
171
137.9 %
69 799
69 799
airware 40818.1 %
Перегретая
офисное платье больших размеров
171
172.1 %
44 174
44 174
airware 25832.8 %
Перегретая
офисные платья женские деловые
170
243.1 %
149 242
149 242
airware 87789.4 %
Перегретая
платья белорусские женские офисное
169
172.4 %
5 833
5 833
airware 3451.48 %
Перегретая
платье пинтерест офисное
168
1477.3 %
900
900
airware 535.71 %
Перегретая
платье нарядное офисное женское
168
257.4 %
120 337
120 337
airware 71629.2 %
Перегретая
синее платье женское офисное
167
131.5 %
11 369
11 369
airware 6807.78 %
Перегретая
платье женское офисное стильное короткое
166
1333.3 %
36 882
36 882
airware 22218.1 %
Перегретая
черное платье офисное женское
166
1459.1 %
29 256
29 256
airware 17624.1 %
Перегретая
платье женское с запахом офисное
166
165.6 %
4 678
4 678
airware 2818.07 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
166
88.3 %
51 318
51 318
airware 30914.5 %
Перегретая
платье женское офисное теплое больших размеров
165
167.9 %
4 256
4 256
airware 2579.39 %
Перегретая
платье женское для офиса стильное
165
92.2 %
69 538
69 538
airware 42144.2 %
Перегретая
платье серое офисное
165
244.6 %
12 598
12 598
airware 7635.15 %
Перегретая
платье гусиная лапка женское офисное
165
408.7 %
785
785
airware 475.76 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
163
16250 %
69 754
69 754
airware 42793.9 %
Перегретая
платье вечернее офисное
161
407.8 %
115 424
115 424
airware 71691.9 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров
161
201.6 %
49 256
49 256
airware 30593.8 %
Перегретая
женское офисное платье осень
161
433.3 %
136 121
136 121
airware 84547.2 %
Перегретая
платья женские офисные осень
160
2335.7 %
136 121
136 121
airware 85075.6 %
Перегретая
платье женское офисное стильное длинное
160
5383.3 %
41 403
41 403
airware 25876.9 %
Перегретая
элегантное платье женское офисное
160
4050 %
57 979
57 979
airware 36236.9 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
159
180.4 %
136 121
136 121
airware 85610.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon