Спрос на платье офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осеннее в офис
86
1483.3 %
57 446
57 446
airware 66797.7 %
Перегретая
офисное платье осень
86
587.5 %
57 446
57 446
airware 66797.7 %
Перегретая
платье для офиса больших размеров
66
162.9 %
43 943
43 943
airware 66580.3 %
Перегретая
платье миди в офис
79
414.7 %
52 543
52 543
airware 66510.1 %
Перегретая
женское офисное платье
214
264.7 %
141 994
141 994
airware 66352.3 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
54
160.2 %
35 814
35 814
airware 66322.2 %
Перегретая
платье мини в офис
54
625 %
35 490
35 490
airware 65722.2 %
Перегретая
платье осень офисное
89
759.1 %
58 479
58 479
airware 65706.7 %
Перегретая
платье офисные больших размеров
67
247.1 %
43 947
43 947
airware 65592.5 %
Перегретая
женское платье офисное повседневное
204
259.1 %
133 165
133 165
airware 65277 %
Перегретая
платье женское офисное нарядное
185
975 %
120 337
120 337
airware 65047 %
Перегретая
офисное платье женское миди
71
405 %
45 939
45 939
airware 64702.8 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое офисное
76
794.4 %
49 076
49 076
airware 64573.7 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
87
252.3 %
56 155
56 155
airware 64546 %
Перегретая
осеннее офисное платье
89
143.5 %
57 421
57 421
airware 64518 %
Перегретая
трикотажное офисное платье
49
395.5 %
31 523
31 523
airware 64332.6 %
Перегретая
платье для офиса деловое осень
72
350 %
46 058
46 058
airware 63969.4 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
74
89.6 %
47 079
47 079
airware 63620.3 %
Перегретая
платье для офиса теплое
36
290 %
22 852
22 852
airware 63477.8 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
215
471.6 %
136 121
136 121
airware 63312.1 %
Перегретая
платье рабочее офис
69
66.9 %
43 515
43 515
airware 63065.2 %
Перегретая
офисные платья женские стильные
110
1425 %
69 090
69 090
airware 62809.1 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
78
41.8 %
48 645
48 645
airware 62365.4 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
220
1783.3 %
136 121
136 121
airware 61873.2 %
Перегретая
платье короткое офисное женское
86
423.9 %
53 190
53 190
airware 61848.8 %
Перегретая
платье офисное повседневное прямое
78
1350 %
47 860
47 860
airware 61359 %
Перегретая
платье офисное свободное
102
516.7 %
62 418
62 418
airware 61194.1 %
Перегретая
платье офисное большие размеры
72
310 %
43 985
43 985
airware 61090.3 %
Перегретая
платье женское зимнее офисное
186
308.3 %
113 477
113 477
airware 61009.1 %
Перегретая
трикотажное платье офисное женское
53
807.1 %
32 015
32 015
airware 60405.7 %
Перегретая
платье классическое офисное женское
55
253.7 %
33 031
33 031
airware 60056.4 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее офисное
97
13.5 %
57 952
57 952
airware 59744.3 %
Перегретая
платья для работы в офисе женские
71
97.9 %
42 154
42 154
airware 59371.8 %
Перегретая
платье для работы в офисе женское
71
136.8 %
42 154
42 154
airware 59371.8 %
Перегретая
платье офисное до колен
46
189.4 %
27 199
27 199
airware 59128.3 %
Перегретая
платье офис миди
89
152.3 %
52 464
52 464
airware 58948.3 %
Перегретая
платье офисное повседневное осень больших размеров
109
315.9 %
64 033
64 033
airware 58745.9 %
Перегретая
платье большой размер офисное
75
350 %
44 048
44 048
airware 58730.7 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
233
30.9 %
136 121
136 121
airware 58421 %
Перегретая
платье офисное деловое миди
136
82 %
79 079
79 079
airware 58146.3 %
Перегретая
платье стильное офисное
66
1370 %
38 313
38 313
airware 58050 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное с длинным рукавом
123
248.4 %
71 098
71 098
airware 57803.3 %
Перегретая
платье офисное зима
96
278.6 %
54 959
54 959
airware 57249 %
Перегретая
платье офисное на осень
101
66.1 %
57 290
57 290
airware 56722.8 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
123
17.2 %
69 754
69 754
airware 56710.6 %
Перегретая
офисное платье черное
66
390 %
37 397
37 397
airware 56662.1 %
Перегретая
платье офисное короткое женское
94
673.1 %
53 190
53 190
airware 56585.1 %
Перегретая
платье офисное трикотаж
56
265.4 %
31 580
31 580
airware 56392.9 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное короткое
86
359.5 %
48 354
48 354
airware 56225.6 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль миди
72
450 %
40 355
40 355
airware 56048.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon