Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское весна осень 2025
62
27.5 %
127 610
127 610
airware 205823 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее с длинным рукавом
36
29.2 %
126 856
126 856
airware 352378 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
75
252.7 %
126 456
126 456
airware 168608 %
Перегретая
платье женское осень 2025
20 039
297 %
126 278
126 278
airware 630.16 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
94
397.6 %
126 278
126 278
airware 134338 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
1 063
622.8 %
126 278
126 278
airware 11879.4 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
5 456
1101.3 %
126 278
126 278
airware 2314.48 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
91
528.9 %
126 278
126 278
airware 138767 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
168
431.8 %
126 278
126 278
airware 75165.5 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
220
251.4 %
126 278
126 278
airware 57399.1 %
Перегретая
женское платье осеннее 2025
203
249 %
126 278
126 278
airware 62205.9 %
Перегретая
платье осень женское 2025
1 068
5983.3 %
126 278
126 278
airware 11823.8 %
Перегретая
женское платье осень 2025
331
28.4 %
126 278
126 278
airware 38150.4 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
229
652.6 %
125 807
125 807
airware 54937.6 %
Перегретая
платье женское большие размеры осень
77
820 %
125 213
125 213
airware 162614 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
60
7.1 %
125 213
125 213
airware 208688 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
866
351.7 %
125 213
125 213
airware 14458.8 %
Перегретая
платье для осени женское больших размеров
78
172.9 %
125 213
125 213
airware 160530 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 838
251.3 %
125 213
125 213
airware 1597.51 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров
1 233
157.9 %
125 213
125 213
airware 10155.2 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
42
163.5 %
125 213
125 213
airware 298126 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
84
696.2 %
125 213
125 213
airware 149063 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
173.3 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
37
7.8 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
платье осень женское больших размеров
380
337.8 %
124 458
124 458
airware 32752.1 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
995
221.9 %
124 458
124 458
airware 12508.3 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
654
81.9 %
124 458
124 458
airware 19030.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
31 794
311.1 %
124 458
124 458
airware 391.45 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров женское
302
197.5 %
124 458
124 458
airware 41211.3 %
Перегретая
платье на осень женское больших размеров
524
90.1 %
124 458
124 458
airware 23751.5 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
482
35.2 %
124 458
124 458
airware 25821.2 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
347
618.9 %
124 458
124 458
airware 35866.9 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
200
1283.3 %
124 053
124 053
airware 62026.5 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
120
1150 %
124 053
124 053
airware 103378 %
Перегретая
платье женское осень большие размеры
274
198.1 %
124 053
124 053
airware 45274.8 %
Перегретая
платье женское осень плюс сайз
90
237.5 %
124 053
124 053
airware 137837 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
111
286.4 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
108
157.7 %
124 053
124 053
airware 114864 %
Перегретая
платье плюс сайз женское осень
91
261.6 %
124 053
124 053
airware 136322 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
111
302.3 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
117
77.2 %
124 053
124 053
airware 106028 %
Перегретая
платье женское плюс сайз осень
104
172.4 %
124 053
124 053
airware 119282 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
283
294 %
124 053
124 053
airware 43835 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
152
226.7 %
124 053
124 053
airware 81613.8 %
Перегретая
платье женское на осень миди
61
431.2 %
123 676
123 676
airware 202748 %
Перегретая
осеннее женское платье миди
36
178.6 %
123 676
123 676
airware 343544 %
Перегретая
платье осень миди женское
132
1370 %
123 676
123 676
airware 93693.9 %
Перегретая
платье миди на осень женское
75
177.3 %
123 676
123 676
airware 164901 %
Перегретая
платье миди женское осеннее
64
206 %
123 676
123 676
airware 193244 %
Перегретая
платье женское осеннее с длинным рукавом
52
65.6 %
123 513
123 513
airware 237525 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon