Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье лапша женское больших размеров осень
507
528.3 %
876
876
airware 172.78 %
Перегретая
платье женское вязаное осень оверсайз
506
191.3 %
4 437
4 437
airware 876.88 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
504
90.4 %
97 095
97 095
airware 19264.9 %
Перегретая
платье лапша женское осень оверсайз
500
252.4 %
645
645
airware 129 %
Перегретая
платье женское осенне
498
202.8 %
3 057
3 057
airware 613.86 %
Перегретая
горчичное платье женское осеннее
497
217.9 %
1 023
1 023
airware 205.84 %
Перегретая
офисное платье женское осень
495
918.4 %
132 021
132 021
airware 26670.9 %
Перегретая
платье женское осень прямое
494
410.6 %
80 011
80 011
airware 16196.6 %
Перегретая
платье рубашка женское осень миди
493
467.8 %
5 867
5 867
airware 1190.06 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень оверсайз
492
292.4 %
10 966
10 966
airware 2228.86 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
491
163.1 %
62 845
62 845
airware 12799.4 %
Перегретая
винтажное платье женское осеннее
490
274.8 %
8 528
8 528
airware 1740.41 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж больших размеров
489
198.2 %
36 553
36 553
airware 7475.05 %
Перегретая
платье женское осень бохо
488
274.9 %
11 795
11 795
airware 2417.01 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
487
1004.9 %
62 845
62 845
airware 12904.5 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
485
150.4 %
5 407
5 407
airware 1114.85 %
Перегретая
вязаное платье женское короткое осень
485
252.1 %
2 397
2 397
airware 494.23 %
Перегретая
платье в театр женское осеннее
485
220.2 %
11 837
11 837
airware 2440.62 %
Перегретая
платье женское осень 2025 беларусь
482
384.7 %
5 931
5 931
airware 1230.5 %
Перегретая
платье женское на осень больших размеров
482
35.2 %
124 458
124 458
airware 25821.2 %
Перегретая
платье женское осень вязаное лапша
480
158.4 %
5 159
5 159
airware 1074.79 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень короткое
477
243.1 %
15 029
15 029
airware 3150.73 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
476
478.9 %
131 356
131 356
airware 27595.8 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
472
284.8 %
132 021
132 021
airware 27970.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
472
153.4 %
65 955
65 955
airware 13973.5 %
Перегретая
платье джинсовое женское осень
470
193.3 %
4 089
4 089
airware 870 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное больших размеров
469
3657.7 %
4 482
4 482
airware 955.65 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
467
507.8 %
145 656
145 656
airware 31189.7 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
464
215.7 %
131 356
131 356
airware 28309.5 %
Перегретая
o'stin женское платье осень
463
170.9 %
397
397
airware 85.75 %
Высокая
платье женское осень обтягивающие
462
215 %
55 198
55 198
airware 11947.6 %
Перегретая
платье вязаное женское осень больших размеров
462
620.4 %
4 149
4 149
airware 898.05 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
459
51.8 %
58 524
58 524
airware 12750.3 %
Перегретая
платье женское осень короткое прямое
459
200.5 %
12 007
12 007
airware 2615.9 %
Перегретая
платье черное женское осеннее
456
580.2 %
100 534
100 534
airware 22046.9 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
455
113.1 %
145 656
145 656
airware 32012.3 %
Перегретая
платье женское осень бордовое
454
208.7 %
10 390
10 390
airware 2288.55 %
Перегретая
платье осени женское
452
302.5 %
319 268
319 268
airware 70634.5 %
Перегретая
платье женское осень вязаное оверсайз
452
221.9 %
4 437
4 437
airware 981.64 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
450
418.8 %
145 656
145 656
airware 32368 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 54-56 беларусь осень
447
154.4 %
4 439
4 439
airware 993.06 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
443
195.2 %
74 061
74 061
airware 16718.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
441
151.8 %
48 343
48 343
airware 10962.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное оверсайз
441
283.3 %
18 625
18 625
airware 4223.36 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
438
892.3 %
53 014
53 014
airware 12103.7 %
Перегретая
платье женское осень свободное
437
383.6 %
80 296
80 296
airware 18374.4 %
Перегретая
платье осеннее женское нарядное
437
396.8 %
177 500
177 500
airware 40617.9 %
Перегретая
платье свитер женское осень
437
200.7 %
5 640
5 640
airware 1290.62 %
Перегретая
осеннее платье женское офисное
436
1195.7 %
131 356
131 356
airware 30127.5 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
436
263.7 %
189 662
189 662
airware 43500.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon