Спрос на платье женское женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское вечернее
83
346.4 %
210 377
210 377
airware 253466 %
Перегретая
нарядное женское платье на праздник
52
158 %
131 527
131 527
airware 252937 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
64
232.9 %
161 561
161 561
airware 252439 %
Перегретая
платье большого размера нарядное женское
42
283.3 %
106 010
106 010
airware 252405 %
Перегретая
платье женское нарядное большого размера
42
330 %
106 010
106 010
airware 252405 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
76
2583.3 %
191 398
191 398
airware 251839 %
Перегретая
платье летнее женское макси
68
473.1 %
170 000
170 000
airware 250000 %
Перегретая
платье сарафан женское больших размеров
51
192.9 %
127 463
127 463
airware 249927 %
Перегретая
женское платье летнее легкое
60
20.6 %
149 944
149 944
airware 249907 %
Перегретая
женское зимнее платье длинное
50
154.2 %
124 659
124 659
airware 249318 %
Перегретая
купить платье женское
144
4750 %
358 680
358 680
airware 249083 %
Перегретая
платье женское зимнее праздничное
63
534.6 %
156 767
156 767
airware 248836 %
Перегретая
по платье женское праздничное
53
246.3 %
131 602
131 602
airware 248306 %
Перегретая
платье на вечеринку женское миди
38
250 %
93 940
93 940
airware 247211 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших
35
1700 %
86 517
86 517
airware 247191 %
Перегретая
платье миди женское с рукавами
48
332.4 %
118 322
118 322
airware 246504 %
Перегретая
платье зима женское больших размеров
43
163.2 %
105 974
105 974
airware 246451 %
Перегретая
платье женское 44 размер праздничное
58
313.6 %
142 780
142 780
airware 246172 %
Перегретая
платье осеннее стильное женское
59
2016.7 %
145 145
145 145
airware 246008 %
Перегретая
нарядный платье женское
45
800 %
110 673
110 673
airware 245940 %
Перегретая
платье нарядное большого размера женское
43
4350 %
105 674
105 674
airware 245753 %
Перегретая
платье женское зимнее миди
41
155 %
100 648
100 648
airware 245483 %
Перегретая
платье женское зима миди
41
178.1 %
100 648
100 648
airware 245483 %
Перегретая
праздничное нарядное платье женское
81
252.5 %
198 713
198 713
airware 245325 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавом
59
1130 %
144 489
144 489
airware 244897 %
Перегретая
платье праздничное 50 размер женское
48
302.6 %
117 385
117 385
airware 244552 %
Перегретая
платье осеннее женское 52
53
2600 %
129 239
129 239
airware 243847 %
Перегретая
платье повседневное женское зима
64
210 %
156 051
156 051
airware 243830 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
82
8250 %
199 217
199 217
airware 242948 %
Перегретая
платье женское нарядное летнее
78
14.2 %
189 260
189 260
airware 242641 %
Перегретая
платье женское офисное 50 размер
39
1250 %
94 606
94 606
airware 242580 %
Перегретая
вечернее платье большой размер женское
38
472.2 %
91 965
91 965
airware 242013 %
Перегретая
платье для офиса женское
61
271.1 %
147 322
147 322
airware 241511 %
Перегретая
платье женское с рукавами миди
49
4950 %
118 322
118 322
airware 241473 %
Перегретая
платье женское длинное деловое
37
478.6 %
89 319
89 319
airware 241403 %
Перегретая
летнее платье женское с длинным рукавом
55
5450 %
132 717
132 717
airware 241304 %
Перегретая
платье женское черные
43
408.3 %
103 694
103 694
airware 241149 %
Перегретая
платье женское осен
141
637.5 %
339 745
339 745
airware 240954 %
Перегретая
платье женское нарядное офисное
50
664.3 %
120 337
120 337
airware 240674 %
Перегретая
платье женское летнее 54 размер
44
10.7 %
105 683
105 683
airware 240189 %
Перегретая
платье без рукавов женское летнее
130
54.8 %
312 233
312 233
airware 240179 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 44
39
340 %
93 529
93 529
airware 239818 %
Перегретая
платье женское летнее большие размеры
52
18.4 %
123 972
123 972
airware 238408 %
Перегретая
платье осеннее женское 52-54
39
2000 %
92 703
92 703
airware 237700 %
Перегретая
платье женское праздничное для высоких
54
367.6 %
128 354
128 354
airware 237693 %
Перегретая
платье женское осеннее с длинным рукавом
52
65.6 %
123 513
123 513
airware 237525 %
Перегретая
нарядное длинное платье женское
41
1416.7 %
97 270
97 270
airware 237244 %
Перегретая
платье женское с длинным руковом
61
160.3 %
144 686
144 686
airware 237190 %
Перегретая
платье стильное нарядное женское
44
226 %
104 170
104 170
airware 236750 %
Перегретая
платье женское вечернее длинные
47
1225 %
111 201
111 201
airware 236598 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon