Спрос на платье женские офисное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье летнее женское офисное
80
69.4 %
134 063
134 063
airware 167579 %
Перегретая
платье женское 52 размер офисное
45
68.4 %
79 528
79 528
airware 176729 %
Перегретая
платье на осень женское офисное
329
68.3 %
136 121
136 121
airware 41374.2 %
Перегретая
платье строгое женское офисное
46
67.9 %
6 570
6 570
airware 14282.6 %
Перегретая
повседневное платье женское офисное
68
67.2 %
133 165
133 165
airware 195831 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
80
65.9 %
137 674
137 674
airware 172092 %
Перегретая
платье миди женское офисное
248
62.7 %
43 243
43 243
airware 17436.7 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное
236
61.8 %
5 925
5 925
airware 2510.59 %
Перегретая
платье женское длинное офисное
118
61.3 %
87 497
87 497
airware 74150 %
Перегретая
платье женское мини офисное
75
60.3 %
35 173
35 173
airware 46897.3 %
Перегретая
платье женское демисезонное офисное
57
57.5 %
57 952
57 952
airware 101670 %
Перегретая
платье женское миди офисное
210
53.4 %
43 184
43 184
airware 20563.8 %
Перегретая
платье женское офисное синее
66
53.1 %
13 365
13 365
airware 20250 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
193
51.6 %
79 319
79 319
airware 41097.9 %
Перегретая
платье женское белое офисное
43
43.5 %
5 882
5 882
airware 13679.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
427
43.2 %
79 621
79 621
airware 18646.6 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
41
41.1 %
79 621
79 621
airware 194198 %
Перегретая
платье женское офисное шифоновое
39
40.7 %
6 338
6 338
airware 16251.3 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное беларусь
45
40 %
5 162
5 162
airware 11471.1 %
Перегретая
платье женское деловое офисное
188
39.5 %
149 242
149 242
airware 79384 %
Перегретая
платье женское строгое офисное
74
39.2 %
6 208
6 208
airware 8389.19 %
Перегретая
платье женское офисное с рукавами
31
38.6 %
123 574
123 574
airware 398626 %
Перегретая
платье женское на запах офисное
106
35.5 %
4 360
4 360
airware 4113.21 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное турция
57
35.1 %
342
342
airware 600 %
Перегретая
платье женское черное офисное прямое
93
30.9 %
4 429
4 429
airware 4762.37 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
233
30.9 %
136 121
136 121
airware 58421 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
146
29.3 %
79 621
79 621
airware 54534.9 %
Перегретая
платье стильное женское офисное
62
24.7 %
69 259
69 259
airware 111708 %
Перегретая
платье белое офисное женское
57
22.2 %
5 970
5 970
airware 10473.7 %
Перегретая
платье женское классическое офисное строгое
79
18.1 %
6 893
6 893
airware 8725.32 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное осень
101
17.3 %
2 572
2 572
airware 2546.53 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж офисное прямое
40
16.7 %
1 379
1 379
airware 3447.5 %
Перегретая
платье коричневое женское офисное
137
16.5 %
7 940
7 940
airware 5795.62 %
Перегретая
белое платье женское офисное
59
14.8 %
5 996
5 996
airware 10162.7 %
Перегретая
платье летнее офисное женское
60
14.5 %
134 063
134 063
airware 223438 %
Перегретая
платье осень женское офисное
349
13.5 %
136 121
136 121
airware 39003.1 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
375
10.4 %
137 674
137 674
airware 36713.1 %
Перегретая
платье женское офисное больших
55
9.1 %
86 184
86 184
airware 156698 %
Перегретая
прямое черное платье женское офисное
36
8.1 %
4 449
4 449
airware 12358.3 %
Перегретая
платье женское летнее офисное деловое
65
2.8 %
134 240
134 240
airware 206523 %
Перегретая
платье женское pinterest офисное
40
0.6 %
1 093
1 093
airware 2732.5 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее офисное
97
13.5 %
57 952
57 952
airware 59744.3 %
Перегретая
платье женское летнее офисное
271
14.6 %
134 063
134 063
airware 49469.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
123
17.2 %
69 754
69 754
airware 56710.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное
113
18.8 %
34 906
34 906
airware 30890.3 %
Перегретая
платье женское офисное летнее
47
27.9 %
134 063
134 063
airware 285240 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60 летнее
39
28 %
5 262
5 262
airware 13492.3 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
284
151.1 %
35 702
35 702
airware 12571.1 %
Перегретая
платье женское теплое офисное миди
205
151.5 %
10 065
10 065
airware 4909.76 %
Перегретая
платье женское осень офисное трикотажное
220
152.8 %
39 588
39 588
airware 17994.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon