Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское плюс сайз осень
91
174.7 %
125 614
125 614
airware 138037 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
178
135.4 %
125 614
125 614
airware 70569.7 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
408
105.7 %
125 614
125 614
airware 30787.7 %
Перегретая
платья женские осень большие размеры
36
200 %
125 614
125 614
airware 348928 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
162.1 %
125 614
125 614
airware 339497 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
166
181.7 %
125 614
125 614
airware 75671.1 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
314
548.4 %
125 614
125 614
airware 40004.5 %
Перегретая
платья осень больших размеров женские
204
359.1 %
125 614
125 614
airware 61575.5 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
45
30.4 %
125 614
125 614
airware 279142 %
Перегретая
платье женские осень большие размеры
126
201.8 %
124 053
124 053
airware 98454.8 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень
2 631
395.3 %
123 998
123 998
airware 4712.96 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами
2 415
305 %
123 888
123 888
airware 5129.94 %
Перегретая
женское платье миди осень
161
211 %
122 598
122 598
airware 76147.8 %
Перегретая
платья женские осень миди
81
239.3 %
122 598
122 598
airware 151356 %
Перегретая
платье женское на осень миди
61
2083.3 %
122 598
122 598
airware 200980 %
Перегретая
платье миди женское осень
7 119
181.5 %
122 598
122 598
airware 1722.12 %
Перегретая
платья женские миди осень
39
235.7 %
122 598
122 598
airware 314354 %
Перегретая
платье осень женское миди
166
265.6 %
122 598
122 598
airware 73854.2 %
Перегретая
платье женское миди осень
185
6216.7 %
122 598
122 598
airware 66269.2 %
Перегретая
платье на осень женское миди
137
1028.6 %
122 598
122 598
airware 89487.6 %
Перегретая
платье осень миди женское
150
327.8 %
122 598
122 598
airware 81732 %
Перегретая
платье миди на осень женское
87
4300 %
122 598
122 598
airware 140917 %
Перегретая
платья миди женские осень
116
186.5 %
122 598
122 598
airware 105688 %
Перегретая
платье миди осень женское
636
745 %
122 598
122 598
airware 19276.4 %
Перегретая
красивые платья на осень женские
166
155.1 %
122 072
122 072
airware 73537.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
161
137.2 %
120 434
120 434
airware 74803.7 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
98.8 %
120 434
120 434
airware 197433 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
137
1320 %
120 180
120 180
airware 87722.6 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
48
735.7 %
120 180
120 180
airware 250375 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
225.6 %
119 881
119 881
airware 87504.4 %
Перегретая
платье женское зима-осень стильное
605
221.9 %
117 522
117 522
airware 19425.1 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 678
2592.4 %
116 085
116 085
airware 6918.06 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
57
196.2 %
116 085
116 085
airware 203658 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
360
232.7 %
116 085
116 085
airware 32245.8 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное офисное
112
180.2 %
116 085
116 085
airware 103647 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
220
177.9 %
116 085
116 085
airware 52765.9 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
356
309.9 %
116 085
116 085
airware 32608.1 %
Перегретая
платье женское осень 42-44
85
159 %
115 794
115 794
airware 136228 %
Перегретая
платье женское праздничное осень 2025
145
202.6 %
114 665
114 665
airware 79079.3 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
194
1091.2 %
114 498
114 498
airware 59019.6 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
36
188.5 %
113 942
113 942
airware 316506 %
Перегретая
платье женское осень длинное вечернее
37
187 %
109 746
109 746
airware 296611 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
51
156.2 %
109 746
109 746
airware 215188 %
Перегретая
обувь женская осень под платье
161
248.8 %
108 515
108 515
airware 67400.6 %
Перегретая
обувь под платье женская осень
94
241.8 %
108 515
108 515
airware 115441 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
71
157.6 %
107 244
107 244
airware 151048 %
Перегретая
платье длинное женское осень праздничное
98
154.3 %
107 244
107 244
airware 109433 %
Перегретая
платье женское осень длинное праздничное
399
155.6 %
107 244
107 244
airware 26878.2 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
158
88.6 %
105 446
105 446
airware 66738 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
243
657.5 %
105 446
105 446
airware 43393.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon