Спрос на платье женские осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень праздничное теплое
43
157.5 %
37 836
37 836
airware 87990.7 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
72
154.3 %
63 242
63 242
airware 87836.1 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
164
163.9 %
143 926
143 926
airware 87759.8 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
137
1320 %
120 180
120 180
airware 87722.6 %
Перегретая
платье женское осень 50-52
137
225.6 %
119 881
119 881
airware 87504.4 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
92
181.4 %
80 479
80 479
airware 87477.2 %
Перегретая
платье повседневное осень женское
187
1034.2 %
162 304
162 304
airware 86793.6 %
Перегретая
черное платье женское на осень
114
5750 %
98 620
98 620
airware 86508.8 %
Перегретая
платья на осень женские офисные
153
278.4 %
132 021
132 021
airware 86288.2 %
Перегретая
платье женское в обтяжку осень
60
243.5 %
51 567
51 567
airware 85945 %
Перегретая
платье женское осень прямое длинное
55
162.2 %
47 182
47 182
airware 85785.5 %
Перегретая
платье женское осень с вырезом
268
166.5 %
229 438
229 438
airware 85611.2 %
Перегретая
платье осень офис женское
155
284.8 %
132 021
132 021
airware 85174.8 %
Перегретая
платья женские осень больших
151
196.6 %
128 480
128 480
airware 85086.1 %
Перегретая
платье женское осень 50 размер
184
184.3 %
156 452
156 452
airware 85028.3 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
60
163.2 %
50 982
50 982
airware 84970 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
95
193.9 %
80 577
80 577
airware 84817.9 %
Перегретая
женское офисное платье осень
156
333.6 %
132 021
132 021
airware 84628.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
92
153.4 %
77 195
77 195
airware 83907.6 %
Перегретая
платье женское осень 56
94
254.3 %
78 854
78 854
airware 83887.2 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
110
11050 %
92 176
92 176
airware 83796.4 %
Перегретая
платья женское осень
381
1515.4 %
313 531
313 531
airware 82291.6 %
Перегретая
платье осень миди женское
150
327.8 %
122 598
122 598
airware 81732 %
Перегретая
осенью платье женское
384
5535.7 %
313 531
313 531
airware 81648.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
115
446.6 %
93 621
93 621
airware 81409.6 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
157 %
37 411
37 411
airware 81328.3 %
Перегретая
платье миди женское осень трикотажное
58
161.5 %
47 055
47 055
airware 81129.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
77
152.7 %
62 461
62 461
airware 81118.2 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
109
73.9 %
88 349
88 349
airware 81054.1 %
Перегретая
черное платье женское осень миди
48
156.7 %
38 614
38 614
airware 80445.8 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
58
340 %
46 312
46 312
airware 79848.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
58
313.6 %
46 172
46 172
airware 79606.9 %
Перегретая
платье женское осень тренд
63
1100 %
49 953
49 953
airware 79290.5 %
Перегретая
трикотажные платья осень женские
103
417.9 %
81 555
81 555
airware 79179.6 %
Перегретая
платье женское праздничное осень 2025
145
202.6 %
114 665
114 665
airware 79079.3 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
45
154.7 %
35 556
35 556
airware 79013.3 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
104
239.1 %
81 512
81 512
airware 78376.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
103
260.2 %
80 577
80 577
airware 78230.1 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
164
155.1 %
128 022
128 022
airware 78062.2 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
105
168 %
81 491
81 491
airware 77610.5 %
Перегретая
платья женские офисные осень
171
350 %
132 021
132 021
airware 77205.3 %
Перегретая
платье деловое женское офисное осень
169
231.7 %
130 398
130 398
airware 77158.6 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
61
260.3 %
47 055
47 055
airware 77139.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское на осень
106
480 %
81 490
81 490
airware 76877.4 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
70
177.3 %
53 586
53 586
airware 76551.4 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
99
152 %
75 464
75 464
airware 76226.3 %
Перегретая
женское платье миди осень
161
211 %
122 598
122 598
airware 76147.8 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
81
178.6 %
61 659
61 659
airware 76122.2 %
Перегретая
платье женское осень большой размер
166
181.7 %
125 614
125 614
airware 75671.1 %
Перегретая
платье на осень трикотажное женское
108
150.9 %
81 440
81 440
airware 75407.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon