Спрос на платьем женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное женское вечернее миди
142
213.2 %
20 745
20 745
airware 14609.2 %
Перегретая
платье черное женское вечернее корсетное
45
1175 %
1 445
1 445
airware 3211.11 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
624
316.7 %
13 390
13 390
airware 2145.83 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное больших размеров
45
4550 %
3 386
3 386
airware 7524.44 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное
390
392.1 %
29 362
29 362
airware 7528.72 %
Перегретая
платье черное женское вечернее больших размеров
352
211.5 %
10 014
10 014
airware 2844.89 %
Перегретая
платье черное женское вечернее блестящее
62
174 %
3 657
3 657
airware 5898.39 %
Перегретая
платье черное женское вечернее
11 098
243.1 %
66 974
66 974
airware 603.48 %
Перегретая
платье черное вечернее миди женское
70
202.2 %
20 750
20 750
airware 29642.9 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
80
1950 %
13 242
13 242
airware 16552.5 %
Перегретая
платье черное вечернее женское с рукавами
71
201.1 %
25 326
25 326
airware 35670.4 %
Перегретая
платье черное вечернее женское праздник
51
187.8 %
40 122
40 122
airware 78670.6 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
101
248 %
13 148
13 148
airware 13017.8 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
74
386.4 %
29 264
29 264
airware 39545.9 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
80
583.3 %
9 679
9 679
airware 12098.8 %
Перегретая
платье черное вечернее женское
1 865
684.4 %
66 963
66 963
airware 3590.51 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
44
243.3 %
5 066
5 066
airware 11513.6 %
Перегретая
платье черное бархатное женское вечернее
263
269.2 %
1 230
1 230
airware 467.68 %
Перегретая
платье черного цвета женское вечернее
63
2050 %
67 143
67 143
airware 106576 %
Перегретая
платье чернобелое женское вечернее
70
827.8 %
2 333
2 333
airware 3332.86 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
110
1272.2 %
4 734
4 734
airware 4303.64 %
Перегретая
платье черно красное женское вечернее
118
176.9 %
1 590
1 590
airware 1347.46 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
229
558.9 %
4 735
4 735
airware 2067.69 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
40
4050 %
5 008
5 008
airware 12520 %
Перегретая
платье цвета шампань женское вечернее
50
675 %
165
165
airware 330 %
Перегретая
платье цвета хаки женское вечернее
50
344.1 %
4 369
4 369
airware 8738 %
Перегретая
платье цвета фуксия женское вечернее
72
7250 %
1 566
1 566
airware 2175 %
Перегретая
платье цвета тиффани женское вечернее
33
362.5 %
275
275
airware 833.33 %
Перегретая
платье цвета марсала женское вечернее
66
211 %
641
641
airware 971.21 %
Перегретая
платье цвета бургунди женское вечернее
76
222.7 %
1 108
1 108
airware 1457.89 %
Перегретая
платье цвет хаки женское вечернее
46
21.9 %
4 366
4 366
airware 9491.3 %
Перегретая
платье хамелеон женское вечернее
63
400 %
25
25
airware 39.68 %
Высокая
платье халтер женское вечернее
42
271.1 %
271
271
airware 645.24 %
Перегретая
платье халат женское вечернее короткое
55
442.9 %
4 639
4 639
airware 8434.54 %
Перегретая
платье халат женское вечернее длинное
76
266.7 %
7 755
7 755
airware 10204 %
Перегретая
платье халат женское вечернее больших размеров
67
2183.3 %
212
212
airware 316.42 %
Перегретая
платье халат женское вечернее
408
466.3 %
11 616
11 616
airware 2847.06 %
Перегретая
платье хаки женское вечернее
436
142.9 %
4 385
4 385
airware 1005.73 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
55
300 %
21 152
21 152
airware 38458.2 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
113
241.5 %
9 702
9 702
airware 8585.84 %
Перегретая
платье футляр женское короткое вечернее
47
177 %
3 087
3 087
airware 6568.09 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
44
170 %
12 386
12 386
airware 28150 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее черное
151
301.7 %
6 530
6 530
airware 4324.5 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее с длинным рукавом
63
184 %
6 224
6 224
airware 9879.36 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное больших размеров
132
294.4 %
669
669
airware 506.82 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
587
278.4 %
10 042
10 042
airware 1710.73 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее мини
58
237.1 %
695
695
airware 1198.28 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
196
366.1 %
9 836
9 836
airware 5018.37 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее красное
57
222.7 %
659
659
airware 1156.14 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
235
232.2 %
3 210
3 210
airware 1365.96 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon