Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень 2025 теплое женское
57
235 %
27 338
27 338
airware 47961.4 %
Перегретая
платье осеннее стильное женское
51
233.3 %
145 145
145 145
airware 284598 %
Перегретая
платье спортивное женское больших размеров осень
211
231.3 %
2 937
2 937
airware 1391.94 %
Перегретая
платье осеннее праздничное женское
355
229.5 %
188 213
188 213
airware 53017.8 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
148
229.2 %
79 319
79 319
airware 53593.9 %
Перегретая
платье осеннее женское вечернее
254
229.1 %
184 406
184 406
airware 72600.8 %
Перегретая
платье женское спортивное осеннее
544
227.6 %
13 127
13 127
airware 2413.05 %
Перегретая
платье лапша женское осень с кардиганом
36
226.9 %
679
679
airware 1886.11 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
143
225 %
92 816
92 816
airware 64906.3 %
Перегретая
платье на осень женское вязаное
268
223.5 %
20 074
20 074
airware 7490.3 %
Перегретая
платье женское лапша больших размеров осень
101
223 %
797
797
airware 789.11 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
79
222.4 %
132 881
132 881
airware 168204 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
122
221.1 %
74 770
74 770
airware 61286.9 %
Перегретая
платье женское большие размеры осень
65
220.8 %
129 353
129 353
airware 199005 %
Перегретая
платье женское осень повседневное вязаное
100
220.3 %
11 073
11 073
airware 11073 %
Перегретая
осеннее платье женское оверсайз
54
220 %
43 976
43 976
airware 81437 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
81
220 %
9 853
9 853
airware 12164.2 %
Перегретая
платье женское осень с длинным рукавом
415
219.5 %
117 575
117 575
airware 28331.3 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
589
217.7 %
184 406
184 406
airware 31308.3 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное трикотажное
56
216.7 %
39 588
39 588
airware 70692.9 %
Перегретая
платье женское короткое осеннее
64
216.7 %
75 049
75 049
airware 117264 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
250
216 %
40 038
40 038
airware 16015.2 %
Перегретая
платье деловое женское осень
53
215 %
140 410
140 410
airware 264925 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
45
214.7 %
73 493
73 493
airware 163318 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
74
214.3 %
47 675
47 675
airware 64425.7 %
Перегретая
платье трикотажное на осень женское
66
214 %
78 756
78 756
airware 119327 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 294
212.8 %
135 567
135 567
airware 5909.63 %
Перегретая
платье осеннее женское в клетку
42
212.5 %
2 348
2 348
airware 5590.48 %
Перегретая
платье осеннее женское облегающее
189
212.5 %
55 752
55 752
airware 29498.4 %
Перегретая
платье миди женское осень лапша
81
211.3 %
6 459
6 459
airware 7974.07 %
Перегретая
красное осеннее платье женское
44
208.8 %
18 291
18 291
airware 41570.5 %
Перегретая
платье женское осень зима 2025
64
206 %
10 866
10 866
airware 16978.1 %
Перегретая
женское осеннее платье больших размеров
179
205.7 %
129 353
129 353
airware 72264.2 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
343
202.2 %
153 123
153 123
airware 44642.3 %
Перегретая
платье на осень женское пинтерест
78
201.6 %
11 303
11 303
airware 14491 %
Перегретая
платье осень теплое женское
88
201.4 %
47 562
47 562
airware 54047.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
125
200 %
80 309
80 309
airware 64247.2 %
Перегретая
платье осеннее трикотажное женское
342
199.6 %
78 637
78 637
airware 22993.3 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 192
199.4 %
184 725
184 725
airware 15497.1 %
Перегретая
платье женское шифоновое осень
67
198.1 %
10 388
10 388
airware 15504.5 %
Перегретая
платье осень женское
12 927
197.4 %
328 129
328 129
airware 2538.32 %
Перегретая
платье осеннее женское zarina
54
195.5 %
881
881
airware 1631.48 %
Перегретая
платье на осень женское трикотажное короткое
54
195.5 %
14 399
14 399
airware 26664.8 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
4 243
194.6 %
132 881
132 881
airware 3131.77 %
Перегретая
платье осеннее женское зеленое
39
193.8 %
41 552
41 552
airware 106544 %
Перегретая
платье осенние женское больших размеров
53
190.9 %
129 353
129 353
airware 244062 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
118
190.8 %
184 725
184 725
airware 156547 %
Перегретая
платье женское офисное осень
5 675
190.2 %
136 121
136 121
airware 2398.61 %
Перегретая
платье женское осеннее оверсайз
48
190 %
43 976
43 976
airware 91616.7 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное с длинным рукавом
48
190 %
9 907
9 907
airware 20639.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon