Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье с осенними листьями для девочки
685
187 %
360
360
airware 52.55 %
Высокая
платье длинное осеннее женское
685
7.7 %
153 123
153 123
airware 22353.7 %
Перегретая
платье лапша осень
683
101.1 %
14 479
14 479
airware 2119.91 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
681
465.9 %
72 508
72 508
airware 10647.3 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень беларусь
673
434.6 %
3 220
3 220
airware 478.45 %
Перегретая
осеннее женское платье
669
152.1 %
328 129
328 129
airware 49047.7 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее
663
1133.9 %
188 213
188 213
airware 28388.1 %
Перегретая
платье бордовое женское осеннее
661
214 %
10 898
10 898
airware 1648.71 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее оверсайз
657
329.6 %
4 542
4 542
airware 691.32 %
Перегретая
платье молодежное осень
657
184.6 %
59 501
59 501
airware 9056.47 %
Перегретая
платье базовое женское осень
655
492.6 %
69 927
69 927
airware 10675.9 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
654
638.4 %
88 886
88 886
airware 13591.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень лапша
654
347.3 %
9 893
9 893
airware 1512.69 %
Перегретая
платье осенние для девочки
653
323.2 %
76 843
76 843
airware 11767.7 %
Перегретая
теплое платье женское на осень до колен
651
174 %
3 209
3 209
airware 492.93 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
650
794.2 %
72 248
72 248
airware 11115.1 %
Перегретая
платье для девочки на осень
648
130 %
76 843
76 843
airware 11858.5 %
Перегретая
платье мусульманское осень
646
35.3 %
6 349
6 349
airware 982.82 %
Перегретая
платье в клетку женское осень
646
324.9 %
2 301
2 301
airware 356.19 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское
645
1107.4 %
47 350
47 350
airware 7341.08 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень короткое
640
300 %
14 525
14 525
airware 2269.53 %
Перегретая
платье для девочки праздник осени
639
178.8 %
56 780
56 780
airware 8885.76 %
Перегретая
платье женское коричневое осень
637
193.5 %
27 065
27 065
airware 4248.82 %
Перегретая
платье трикотажное длинное женское осень
636
2940.9 %
55 580
55 580
airware 8738.99 %
Перегретая
платье для девочки в садик нарядное осень
634
155.7 %
55 267
55 267
airware 8717.19 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки 110
634
154.6 %
9 443
9 443
airware 1489.43 %
Перегретая
платье на запах женское осень
632
547.6 %
8 890
8 890
airware 1406.65 %
Перегретая
платье женское трапеция осень
632
576.7 %
15 071
15 071
airware 2384.65 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
632
160.3 %
54 372
54 372
airware 8603.16 %
Перегретая
платье женское повседневное осень прямое
631
30.4 %
66 019
66 019
airware 10462.6 %
Перегретая
свободное платье женское осень
629
2079 %
76 858
76 858
airware 12219.1 %
Перегретая
теплое женское платье осень
628
249.4 %
47 351
47 351
airware 7539.97 %
Перегретая
платье для беременных осень теплое
626
813.4 %
7 616
7 616
airware 1216.61 %
Перегретая
ботинки под платье осень
624
336.2 %
12 187
12 187
airware 1953.04 %
Перегретая
платье женское осень теплое миди
622
184.3 %
17 872
17 872
airware 2873.31 %
Перегретая
платье осень пинтерест
621
710.6 %
11 057
11 057
airware 1780.52 %
Перегретая
платье женское осень стильное
619
210.4 %
145 145
145 145
airware 23448.3 %
Перегретая
zolla женское платье осень
616
289.7 %
1 345
1 345
airware 218.34 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень 2025
614
378.3 %
43 956
43 956
airware 7158.96 %
Перегретая
платье осеннее больших размеров
613
159.9 %
55 487
55 487
airware 9051.71 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
612
185.4 %
35 702
35 702
airware 5833.66 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
611
152.2 %
47 966
47 966
airware 7850.41 %
Перегретая
платье женское осенние
610
99.9 %
328 129
328 129
airware 53791.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
609
215 %
115 171
115 171
airware 18911.5 %
Перегретая
платье для осеннего утренника для девочки
607
150.5 %
11 421
11 421
airware 1881.55 %
Перегретая
трикотажное платье женское больших размеров осень
607
308.3 %
47 400
47 400
airware 7808.9 %
Перегретая
винтажное платье женское осеннее
606
248 %
5 723
5 723
airware 944.39 %
Перегретая
платье женское в рубчик осень
606
350 %
16 310
16 310
airware 2691.42 %
Перегретая
платье на праздник осени для девочки в садик нарядное
606
151 %
17 434
17 434
airware 2876.9 %
Перегретая
платье осеннее нарядное женское
605
637.5 %
184 725
184 725
airware 30533.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon