Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье праздничное осеннее женское
102
970 %
188 213
188 213
airware 184523 %
Перегретая
платье миди женское осень офисное
43
172.9 %
79 319
79 319
airware 184463 %
Перегретая
платье женское осень праздничное короткое
36
170 %
66 397
66 397
airware 184436 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
100
2050 %
184 406
184 406
airware 184406 %
Перегретая
модное платье женское осень
47
1125 %
86 401
86 401
airware 183832 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
53
232.8 %
97 175
97 175
airware 183349 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное длинное
60
192.9 %
109 901
109 901
airware 183168 %
Перегретая
платье детское для осени
44
165.8 %
80 584
80 584
airware 183145 %
Перегретая
платье для девочек осеннее
42
1000 %
76 824
76 824
airware 182914 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
70
341.7 %
127 668
127 668
airware 182383 %
Перегретая
платье осеннее свободное женское
43
29.6 %
77 953
77 953
airware 181286 %
Перегретая
платье на свадьбу осеннее
40
235.7 %
72 483
72 483
airware 181208 %
Перегретая
платье женское осень удлиненное
82
240.7 %
148 163
148 163
airware 180687 %
Перегретая
платье длинное женское больших размеров осень
40
383.3 %
72 248
72 248
airware 180620 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
64
263.3 %
115 171
115 171
airware 179955 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
72
1 %
129 353
129 353
airware 179657 %
Перегретая
платье на осень праздничное
137
157.6 %
245 903
245 903
airware 179491 %
Перегретая
платье женское классика осень
38
321.4 %
68 174
68 174
airware 179405 %
Перегретая
осеннее платье трикотажное
42
1350 %
75 335
75 335
airware 179369 %
Перегретая
платье осени на девочку
43
209.3 %
76 830
76 830
airware 178674 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
45
612.5 %
80 309
80 309
airware 178464 %
Перегретая
беременным платье осень
50
300 %
88 886
88 886
airware 177772 %
Перегретая
осеннее мини платье
64
690 %
113 415
113 415
airware 177211 %
Перегретая
платье для осени женское больших размеров
73
51.4 %
129 353
129 353
airware 177196 %
Перегретая
платье осеннее повседневное женское
93
880 %
164 522
164 522
airware 176905 %
Перегретая
платье женское повседневное осеннее
93
182.5 %
164 522
164 522
airware 176905 %
Перегретая
платье на осень белое
40
98.1 %
70 474
70 474
airware 176185 %
Перегретая
платье в офис повседневное осень
61
1983.3 %
107 440
107 440
airware 176131 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
87
385 %
153 123
153 123
airware 176003 %
Перегретая
платье трикотаж на осень
43
103.6 %
75 532
75 532
airware 175656 %
Перегретая
осеннее черное платье
67
59.8 %
117 135
117 135
airware 174828 %
Перегретая
платье осень нарядное
113
541.3 %
196 386
196 386
airware 173793 %
Перегретая
платье для девочки праздничное на осень
58
173.4 %
100 778
100 778
airware 173755 %
Перегретая
платье осень зима длинное
76
181 %
131 314
131 314
airware 172782 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
107
718.8 %
184 725
184 725
airware 172640 %
Перегретая
платье осеннее для полных
33
156.2 %
56 930
56 930
airware 172515 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
80
65.9 %
137 674
137 674
airware 172092 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 миди
39
55.4 %
67 108
67 108
airware 172072 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
108
287.5 %
184 725
184 725
airware 171042 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
108
70 %
184 725
184 725
airware 171042 %
Перегретая
платье на осень длинное женское
90
4550 %
153 123
153 123
airware 170137 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
44
201.7 %
74 764
74 764
airware 169918 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
44
999999 %
74 762
74 762
airware 169914 %
Перегретая
платье красивое осень
72
350 %
121 931
121 931
airware 169349 %
Перегретая
платье зима-осень
203
412.5 %
343 728
343 728
airware 169324 %
Перегретая
платье осень 54 размер
59
486.4 %
99 827
99 827
airware 169198 %
Перегретая
платье на девочку 104 осень
34
156.2 %
57 456
57 456
airware 168988 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
55
27.5 %
92 816
92 816
airware 168756 %
Перегретая
платье осеннее свободное
91
90 %
153 360
153 360
airware 168527 %
Перегретая
платье из вискозы осеннее
65
160.2 %
109 408
109 408
airware 168320 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon