Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень стильная турция
152
155.6 %
62 925
62 925
airware 41398 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
177
404 %
105 771
105 771
airware 59757.6 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
443
85.1 %
448 394
448 394
airware 101218 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная 2025
409
707.4 %
313 470
313 470
airware 76643 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная
2 419
1389.9 %
312 880
312 880
airware 12934.3 %
Перегретая
женская одежда на осень офисная
321
941.7 %
374 635
374 635
airware 116709 %
Перегретая
женская одежда на осень мусульманская
38
1000 %
10 892
10 892
airware 28663.2 %
Перегретая
женская одежда на осень кофта
144
200 %
592 224
592 224
airware 411267 %
Перегретая
женская одежда на осень костюмы
196
86.1 %
127 506
127 506
airware 65054.1 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
258
747.3 %
9 488
9 488
airware 3677.52 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
523
71.3 %
77 075
77 075
airware 14737.1 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
309
189.8 %
53 416
53 416
airware 17286.7 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
912
81.4 %
788 393
788 393
airware 86446.6 %
Перегретая
женская одежда на осень беларусь
72
1490 %
52 161
52 161
airware 72445.8 %
Перегретая
женская одежда на осень pinterest
230
57.5 %
83 932
83 932
airware 36492.2 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 турция
143
3525 %
12 942
12 942
airware 9050.35 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 тренд
81
155.2 %
242 083
242 083
airware 298868 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 пинтерест
99
950 %
36 582
36 582
airware 36951.5 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
233
154 %
59 789
59 789
airware 25660.5 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная
1 234
249.5 %
313 470
313 470
airware 25402.8 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
185
236.9 %
120 136
120 136
airware 64938.4 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
292
160.1 %
451 874
451 874
airware 154751 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025
7 478
162.6 %
432 751
432 751
airware 5786.99 %
Перегретая
женская одежда на осень
24 543
658.1 %
1 998 222
1 998 222
airware 8141.72 %
Перегретая
женская одежда куртки осень весна
127
4183.3 %
197 899
197 899
airware 155826 %
Перегретая
женская одежда куртка осенняя
133
508.6 %
173 440
173 440
airware 130406 %
Перегретая
женская одежда как из pinterest осень
61
177.1 %
80 023
80 023
airware 131185 %
Перегретая
женская одежда из турции осень
93
201.4 %
38 041
38 041
airware 40904.3 %
Перегретая
женская одежда зима осень
74
160.4 %
935 101
935 101
airware 1263650 %
Перегретая
женская одежда для офиса стильная осень
48
156.7 %
651 685
651 685
airware 1357680 %
Перегретая
женская одежда для офиса осень
142
1527.8 %
690 239
690 239
airware 486084 %
Перегретая
женская одежда для осени
151
162.7 %
1 998 222
1 998 222
airware 1323330 %
Перегретая
женская одежда двойка осень
140
1505.6 %
55 710
55 710
airware 39792.9 %
Перегретая
женская одежда верхняя осень
126
470 %
301 904
301 904
airware 239606 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
85
252.4 %
301 904
301 904
airware 355181 %
Перегретая
женская одежда в офис осень
98
1910 %
690 239
690 239
airware 704326 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция осень
315
700 %
53 416
53 416
airware 16957.5 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
83
287.1 %
448 394
448 394
airware 540234 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
507
567.3 %
53 416
53 416
airware 10535.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
289
317.6 %
939 054
939 054
airware 324932 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
378
1750 %
451 874
451 874
airware 119543 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
3 819
1396.6 %
788 393
788 393
airware 20644 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
75
29.8 %
788 393
788 393
airware 1051190 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
168
361.1 %
448 394
448 394
airware 266901 %
Перегретая
женская одежда беларусь осень
410
363 %
52 161
52 161
airware 12722.2 %
Перегретая
женская одежда zolla осень
175
8800 %
6 778
6 778
airware 3873.14 %
Перегретая
женская одежда zarina осень
357
308.7 %
6 834
6 834
airware 1914.29 %
Перегретая
женская одежда sela осень
121
211.3 %
3 190
3 190
airware 2636.36 %
Перегретая
женская одежда pinterest осень
191
1541.7 %
83 932
83 932
airware 43943.5 %
Перегретая
женская одежда o'stin осень
253
1355.6 %
2 926
2 926
airware 1156.52 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon