Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
для осени одежда женская
113
26.4 %
1 998 222
1 998 222
airware 1768340 %
Перегретая
спортмастер женское одежда куртка осень
113
355.4 %
648
648
airware 573.45 %
Перегретая
осенняя одежда женская офисная
113
63 %
690 239
690 239
airware 610831 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
112
219.7 %
177 929
177 929
airware 158865 %
Перегретая
модная одежда на осень женская
110
63.4 %
380 250
380 250
airware 345682 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
110
92.9 %
301 904
301 904
airware 274458 %
Перегретая
finn flare женская одежда верхняя осень
109
153.8 %
647
647
airware 593.58 %
Перегретая
офисная женская одежда осень
109
1040 %
690 239
690 239
airware 633247 %
Перегретая
снежная королева верхняя одежда женская осень
109
152.8 %
1 638
1 638
airware 1502.75 %
Перегретая
стильная осенняя одежда женская
109
42.4 %
312 880
312 880
airware 287046 %
Перегретая
осенние одежда женская двойка
109
115.2 %
55 710
55 710
airware 51110.1 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
108
242.9 %
59 656
59 656
airware 55237 %
Перегретая
одежда befree женская осень
107
196.6 %
6 237
6 237
airware 5828.97 %
Перегретая
sela женская одежда осень
107
419 %
3 215
3 215
airware 3004.67 %
Перегретая
беларусь женская одежда костюмы осень
106
223.8 %
6 778
6 778
airware 6394.34 %
Перегретая
женская одежда оверсайз осень
106
580 %
499 702
499 702
airware 471417 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
104
191.9 %
120 907
120 907
airware 116257 %
Перегретая
одежда женская тренд 2025 осень
103
1521.4 %
242 083
242 083
airware 235032 %
Перегретая
одежда pinterest женская осень
103
685.7 %
83 932
83 932
airware 81487.4 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 тренд
101
431 %
242 083
242 083
airware 239686 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
101
152 %
467 734
467 734
airware 463103 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 верхняя
100
277.3 %
120 136
120 136
airware 120136 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 пинтерест
99
950 %
36 582
36 582
airware 36951.5 %
Перегретая
одежда офисная женская осень
99
875 %
690 239
690 239
airware 697211 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
99
100 %
120 136
120 136
airware 121350 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
99
46.1 %
467 734
467 734
airware 472459 %
Перегретая
из пинтерест одежда женская осень
99
156.5 %
83 932
83 932
airware 84779.8 %
Перегретая
женская одежда в офис осень
98
1910 %
690 239
690 239
airware 704326 %
Перегретая
одежда для рыбалки женская осень
98
92 %
18 488
18 488
airware 18865.3 %
Перегретая
одежда женская твое осень
98
174.1 %
12 343
12 343
airware 12594.9 %
Перегретая
y2k одежда женская осень
98
426.9 %
265 547
265 547
airware 270966 %
Перегретая
одежда женская осень офис
98
42.5 %
889 973
889 973
airware 908136 %
Перегретая
терракотовая одежда женская осень
97
186.6 %
2 150
2 150
airware 2216.49 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская осень
97
214.4 %
518
518
airware 534.02 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 пинтерест
97
11.4 %
36 611
36 611
airware 37743.3 %
Перегретая
капсула женская одежда на осень
97
144 %
5 314
5 314
airware 5478.35 %
Перегретая
одежда женская pinterest осень
96
145.9 %
83 932
83 932
airware 87429.2 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
95
208.3 %
114 148
114 148
airware 120156 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
95
33.3 %
301 904
301 904
airware 317794 %
Перегретая
осень зима верхняя одежда женская
95
160.5 %
132 282
132 282
airware 139244 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 теплая
95
156.7 %
167 452
167 452
airware 176265 %
Перегретая
befree верхняя одежда женская осень
93
880 %
1 220
1 220
airware 1311.83 %
Перегретая
женская одежда из турции осень
93
201.4 %
38 041
38 041
airware 40904.3 %
Перегретая
одежда женская zarina осень
93
153.3 %
6 816
6 816
airware 7329.03 %
Перегретая
осень-зима одежда женская
93
190.9 %
935 101
935 101
airware 1005480 %
Перегретая
на осень женская одежда
91
9.2 %
1 998 222
1 998 222
airware 2195850 %
Перегретая
lanicka одежда женская осень
91
206.9 %
1 181
1 181
airware 1297.8 %
Перегретая
одежда больших размеров женская осень
90
2300 %
788 393
788 393
airware 875992 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
89
197.2 %
120 136
120 136
airware 134984 %
Перегретая
женская осенняя одежда пинтерест
89
71.9 %
83 932
83 932
airware 94305.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon