Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень больших размеров турция
309
189.8 %
53 416
53 416
airware 17286.7 %
Перегретая
оранжевая одежда женская осень
56
190 %
11 319
11 319
airware 20212.5 %
Перегретая
осень-зима одежда женская
93
190.9 %
935 101
935 101
airware 1005480 %
Перегретая
женская одежда befree осень
117
191 %
6 152
6 152
airware 5258.12 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
75
191.5 %
448 394
448 394
airware 597859 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 тренд
51
191.7 %
242 083
242 083
airware 474673 %
Перегретая
зола одежда женская куртка осень
117
192.7 %
336
336
airware 287.18 %
Перегретая
мусульманская одежда на осень женская
49
194.1 %
10 953
10 953
airware 22353.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда модная
196
196.3 %
313 470
313 470
airware 159934 %
Перегретая
модная одежда женская осень 2025
705
196.3 %
313 470
313 470
airware 44463.8 %
Перегретая
одежда befree женская осень
107
196.6 %
6 237
6 237
airware 5828.97 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская осень
72
196.9 %
105 771
105 771
airware 146904 %
Перегретая
скорая помощь одежда женская осень
72
196.9 %
565
565
airware 784.72 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья осень
151
198 %
2 604
2 604
airware 1724.5 %
Перегретая
женская одежда на осень кофта
144
200 %
592 224
592 224
airware 411267 %
Перегретая
турция одежда женская модная осень
684
202.7 %
62 925
62 925
airware 9199.56 %
Перегретая
lanicka одежда женская осень
91
206.9 %
1 181
1 181
airware 1297.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
240
207.9 %
56 159
56 159
airware 23399.6 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
95
208.3 %
114 148
114 148
airware 120156 %
Перегретая
винтажная одежда женская осень
126
209.5 %
33 326
33 326
airware 26449.2 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
122
210.5 %
132 282
132 282
airware 108428 %
Перегретая
женская одежда sela осень
121
211.3 %
3 190
3 190
airware 2636.36 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
77
213.8 %
52 796
52 796
airware 68566.2 %
Перегретая
o'stin верхняя одежда женская осень
97
214.4 %
518
518
airware 534.02 %
Перегретая
o'stin женское верхняя одежда осень
558
215.6 %
514
514
airware 92.11 %
Высокая
верхняя одежда женская осень теплая
112
219.7 %
177 929
177 929
airware 158865 %
Перегретая
беларусь женская одежда костюмы осень
106
223.8 %
6 778
6 778
airware 6394.34 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров турция
597
224.1 %
814
814
airware 136.35 %
Перегретая
одежда женская осень зима
495
228.7 %
935 101
935 101
airware 188909 %
Перегретая
одежда o'stin женская осень
301
230.2 %
2 936
2 936
airware 975.42 %
Перегретая
2025 тренд одежда женская осень
514
232.9 %
242 083
242 083
airware 47097.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 724
233.4 %
105 771
105 771
airware 2840.25 %
Перегретая
италия одежда женская осень
79
233.7 %
37 018
37 018
airware 46858.2 %
Перегретая
одежда плюс size женская стильная осень
123
236.4 %
448 394
448 394
airware 364548 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
185
236.9 %
120 136
120 136
airware 64938.4 %
Перегретая
obba одежда женская осень
434
239.5 %
1 187
1 187
airware 273.5 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень 2025
108
242.9 %
59 656
59 656
airware 55237 %
Перегретая
женская одежда тренд 2025 осень
253
243.1 %
242 083
242 083
airware 95685 %
Перегретая
одежда осень зима женская
229
245.7 %
935 101
935 101
airware 408341 %
Перегретая
стильная осень женская одежда
81
247.6 %
312 880
312 880
airware 386272 %
Перегретая
одежда женская костюм осень
58
250 %
127 506
127 506
airware 219838 %
Перегретая
женская мусульманская одежда осень
76
250 %
10 829
10 829
airware 14248.7 %
Перегретая
женская одежда верхняя на осень
85
252.4 %
301 904
301 904
airware 355181 %
Перегретая
итальянская женская одежда осень
77
252.6 %
38 235
38 235
airware 49655.8 %
Перегретая
офис одежда женская осень
68
256.1 %
889 973
889 973
airware 1308780 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
437
260.1 %
132 282
132 282
airware 30270.5 %
Перегретая
турецкая женская одежда модная осень
618
265.3 %
36 952
36 952
airware 5979.29 %
Перегретая
befree женское верхняя одежда осень
84
265.4 %
1 238
1 238
airware 1473.81 %
Перегретая
необычная одежда женская на осень
138
265.6 %
102 672
102 672
airware 74400 %
Перегретая
турция одежда женская осень
82
265.8 %
38 088
38 088
airware 46448.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon