Спрос на осенняя женская одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
на осень женское верхняя одежда
880
13.3 %
301 904
301 904
airware 34307.3 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
336
323.3 %
105 771
105 771
airware 31479.5 %
Перегретая
женская одежда турция стильная осень
203
481.9 %
62 925
62 925
airware 30997.5 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
343
829.5 %
105 771
105 771
airware 30837 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима
437
260.1 %
132 282
132 282
airware 30270.5 %
Перегретая
одежда бохо женская осень
126
2050 %
37 653
37 653
airware 29883.3 %
Перегретая
одежда пинтерест женская осень
288
514.7 %
83 932
83 932
airware 29143.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
194
153.7 %
56 159
56 159
airware 28947.9 %
Перегретая
женская одежда турция большие размеры осень
186
1044.1 %
53 416
53 416
airware 28718.3 %
Перегретая
женская одежда на осень мусульманская
38
1000 %
10 892
10 892
airware 28663.2 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 057
96.8 %
301 904
301 904
airware 28562.3 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
271
143.6 %
77 075
77 075
airware 28441 %
Перегретая
одежда для бега женская осень
839
392.4 %
238 204
238 204
airware 28391.4 %
Перегретая
женская одежда осень 2025
1 527
39.1 %
432 751
432 751
airware 28339.9 %
Перегретая
винтажная одежда женская осень
126
209.5 %
33 326
33 326
airware 26449.2 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная верхняя
233
154 %
59 789
59 789
airware 25660.5 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 осень
1 223
849.3 %
313 470
313 470
airware 25631.2 %
Перегретая
одежда женская осень
7 802
245.3 %
1 998 222
1 998 222
airware 25611.7 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 181
142.7 %
301 904
301 904
airware 25563.4 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 модная
1 234
249.5 %
313 470
313 470
airware 25402.8 %
Перегретая
шоколадный цвет одежда женская осень
60
907.1 %
14 672
14 672
airware 24453.3 %
Перегретая
мусульманская женская одежда осень
46
192.1 %
10 945
10 945
airware 23793.5 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
253
25350 %
59 656
59 656
airware 23579.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 с капюшоном
240
207.9 %
56 159
56 159
airware 23399.6 %
Перегретая
женская одежда пинтерест осень
362
172.1 %
83 932
83 932
airware 23185.6 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры осень
233
341.2 %
53 416
53 416
airware 22925.3 %
Перегретая
одежда на осень женская
8 396
25.3 %
1 888 314
1 888 314
airware 22490.6 %
Перегретая
пинтерест одежда женская осень
375
485.7 %
83 932
83 932
airware 22381.9 %
Перегретая
мусульманская одежда на осень женская
49
194.1 %
10 953
10 953
airware 22353.1 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 верхняя
267
2620 %
59 656
59 656
airware 22343.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 пинтерест
164
4.5 %
36 344
36 344
airware 22161 %
Перегретая
одежда из пинтерест женская осень
391
1398.3 %
83 932
83 932
airware 21466 %
Перегретая
одежда женская мусульманская осенняя
52
142.6 %
10 968
10 968
airware 21092.3 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 436
1220.8 %
301 904
301 904
airware 21024 %
Перегретая
турция одежда женская больших размеров осень
255
960.7 %
53 416
53 416
airware 20947.4 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
3 819
1396.6 %
788 393
788 393
airware 20644 %
Перегретая
одежда верхняя осень женская 2025
294
297.1 %
59 656
59 656
airware 20291.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
522
2660 %
105 771
105 771
airware 20262.6 %
Перегретая
оранжевая одежда женская осень
56
190 %
11 319
11 319
airware 20212.5 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
602
234 %
120 136
120 136
airware 19956.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
141
337.8 %
27 003
27 003
airware 19151.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая
одежда для рыбалки женская осень
98
92 %
18 488
18 488
airware 18865.3 %
Перегретая
вязаная одежда женская осень
64
507.1 %
11 894
11 894
airware 18584.4 %
Перегретая
беларусь женская одежда осень
294
338.2 %
52 161
52 161
airware 17741.8 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
1 724
97.2 %
301 904
301 904
airware 17511.8 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
309
189.8 %
53 416
53 416
airware 17286.7 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция осень
315
700 %
53 416
53 416
airware 16957.5 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
355
169.9 %
59 789
59 789
airware 16842 %
Перегретая
одежда женская из турции осень
231
56.5 %
38 427
38 427
airware 16635.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon