Спрос на осенний костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские праздничные
71
197.9 %
65 884
65 884
airware 92794.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии осень
69
433.3 %
18 048
18 048
airware 26156.5 %
Перегретая
костюмы на осень больших размеров женские
69
912.5 %
44 100
44 100
airware 63913 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров офисные
69
153 %
9 724
9 724
airware 14092.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние нарядные
69
40.8 %
74 421
74 421
airware 107857 %
Перегретая
костюмы офисные женские осень
68
204.5 %
46 127
46 127
airware 67833.8 %
Перегретая
стильные костюмы на осень женские
68
375 %
107 956
107 956
airware 158759 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
68
276.7 %
64 072
64 072
airware 94223.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские беларусь
66
174.5 %
6 166
6 166
airware 9342.42 %
Перегретая
осенний костюмы женские
66
892.9 %
163 486
163 486
airware 247706 %
Перегретая
костюмы на осень с юбкой женские
66
187.5 %
36 910
36 910
airware 55924.2 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
66
325 %
86 359
86 359
airware 130847 %
Перегретая
женские костюмы осень спортивные
66
775 %
65 080
65 080
airware 98606.1 %
Перегретая
костюмы с брюками женские осень
65
514.3 %
87 695
87 695
airware 134915 %
Перегретая
костюмы на осень теплые женские
63
302 %
40 611
40 611
airware 64461.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские турецкие весенне-осенний вариант
63
10.4 %
78
78
airware 123.81 %
Перегретая
вязаные костюмы женские осень с юбкой
62
167 %
3 444
3 444
airware 5554.84 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень больших размеров
62
156.9 %
8 307
8 307
airware 13398.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии больших размеров
61
194 %
3 470
3 470
airware 5688.52 %
Перегретая
костюмы женские на осень офисные
61
431.2 %
46 207
46 207
airware 75749.2 %
Перегретая
костюмы осень женские больших размеров
61
4.5 %
44 158
44 158
airware 72390.2 %
Перегретая
женские осенние костюмы тройка
60
800 %
8 004
8 004
airware 13340 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние больших размеров
60
450 %
18 945
18 945
airware 31575 %
Перегретая
осенние костюмы женские вязаные
60
237.5 %
8 460
8 460
airware 14100 %
Перегретая
вязаные костюмы на осень женские
59
3000 %
8 467
8 467
airware 14350.8 %
Перегретая
осени костюмы женские
59
29.4 %
163 486
163 486
airware 277095 %
Перегретая
костюмы осенние женские классические
58
88.1 %
44 286
44 286
airware 76355.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские большие размеры
58
225.8 %
44 199
44 199
airware 76205.2 %
Перегретая
костюм женские на осень
57
23.4 %
163 486
163 486
airware 286818 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
57
222.7 %
55 190
55 190
airware 96824.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные с юбкой
57
155.6 %
3 475
3 475
airware 6096.49 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные больших размеров
57
155.6 %
18 972
18 972
airware 33284.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные больших размеров
57
157.5 %
10 263
10 263
airware 18005.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень тройка
57
269.2 %
8 007
8 007
airware 14047.4 %
Перегретая
костюмы спортивные женские осенние
56
204.5 %
64 415
64 415
airware 115027 %
Перегретая
женские костюмы на осень большие
56
999999 %
76 771
76 771
airware 137091 %
Перегретая
осенние женские костюмы брючные
55
64.6 %
86 917
86 917
airware 158031 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
55
155.8 %
5 079
5 079
airware 9234.54 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном больших размеров
55
172.2 %
6 260
6 260
airware 11381.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние вязаные
55
202.8 %
8 562
8 562
airware 15567.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
54
151.9 %
20 322
20 322
airware 37633.3 %
Перегретая
брючные осенние костюмы женские
54
320 %
86 923
86 923
airware 160969 %
Перегретая
женские костюмы на осень больших размеров
54
34.2 %
44 322
44 322
airware 82077.8 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы больших размеров
53
270.8 %
18 993
18 993
airware 35835.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные с юбкой
53
151.9 %
10 252
10 252
airware 19343.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские вечерние
53
176.2 %
74 824
74 824
airware 141177 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров осень
52
207.6 %
22 002
22 002
airware 42311.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии без капюшона
51
156.2 %
9 682
9 682
airware 18984.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные тройка
51
168.6 %
3 001
3 001
airware 5884.31 %
Перегретая
костюм женские осенний
51
71.4 %
163 486
163 486
airware 320561 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon