Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние кроссовки женские на широкую ногу
99
303.6 %
41 728
41 728
airware 42149.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые на платформе
77
300 %
5 331
5 331
airware 6923.38 %
Перегретая
кроссовки nike женские осень
112
300 %
63 799
63 799
airware 56963.4 %
Перегретая
кроссовки женские больших размеров 42-43 осень
367
299.5 %
17 594
17 594
airware 4794.01 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые теплые
150
298.8 %
5 571
5 571
airware 3714 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
108
298.4 %
20 993
20 993
airware 19438 %
Перегретая
кожаные кроссовки на осень женские
79
293.5 %
156 349
156 349
airware 197910 %
Перегретая
кроссовки женские осень на высокой платформе
127
293.2 %
37 955
37 955
airware 29885.8 %
Перегретая
кроссовки obba женские осенние
151
293.2 %
256
256
airware 169.54 %
Перегретая
красные кроссовки женские осенние на платформе
48
292.9 %
1 460
1 460
airware 3041.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень распродажа
41
291.7 %
433 455
433 455
airware 1057210 %
Перегретая
кроссовки 41 размер женские осень
58
291.2 %
352 633
352 633
airware 607988 %
Перегретая
женские кроссовки осень 43 размер
34
290 %
280 741
280 741
airware 825709 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
61
288.9 %
25 933
25 933
airware 42513.1 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские
616
288.5 %
270 978
270 978
airware 43989.9 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень
203
288.3 %
68 944
68 944
airware 33962.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые
763
287.6 %
92 171
92 171
airware 12080.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 002
287.4 %
88 821
88 821
airware 8864.37 %
Перегретая
женские кроссовки kari осень
155
287 %
3 086
3 086
airware 1990.97 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 42 размер
64
286.8 %
288 197
288 197
airware 450308 %
Перегретая
кроссовки женские salamander осень
177
284 %
114
114
airware 64.41 %
Высокая
кроссовки женские осенние белые кожаные
50
283.3 %
92 188
92 188
airware 184376 %
Перегретая
кроссовки 42 размер женские осень
160
283.3 %
286 038
286 038
airware 178774 %
Перегретая
кроссовки женские осень баден
73
281.8 %
742
742
airware 1016.44 %
Перегретая
кроссовки женские осень бордовые
346
279.5 %
4 882
4 882
airware 1410.98 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
112
279.4 %
20 940
20 940
airware 18696.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень t.taccardi
171
278.8 %
319
319
airware 186.55 %
Перегретая
осенние кроссовки кожаные женские
111
276.5 %
156 349
156 349
airware 140855 %
Перегретая
кроссовки осенние серые женские
42
273.1 %
61 091
61 091
airware 145455 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная
168
273.1 %
92 937
92 937
airware 55319.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень
1 243
272 %
25 853
25 853
airware 2079.89 %
Перегретая
кроссовки осень женские коричневые
99
269.4 %
27 030
27 030
airware 27303 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
348
269.3 %
88 790
88 790
airware 25514.4 %
Перегретая
adidas кроссовки женские оригинал осень
557
268.3 %
5 638
5 638
airware 1012.21 %
Перегретая
бежевые кроссовки женские осень
350
268.2 %
58 118
58 118
airware 16605.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные без шнурков
38
266.7 %
177 599
177 599
airware 467366 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кари
38
266.7 %
3 125
3 125
airware 8223.68 %
Перегретая
кроссовки осень женские на платформе
329
266.3 %
52 604
52 604
airware 15989.1 %
Перегретая
женские кроссовки осенние
977
266.2 %
271 491
271 491
airware 27788.2 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
98
266.1 %
71 523
71 523
airware 72982.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade черные
123
265.4 %
488
488
airware 396.75 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие утепленные
229
263.7 %
10 505
10 505
airware 4587.34 %
Перегретая
кроссовки женские турция осень
131
261.9 %
2 609
2 609
airware 1991.6 %
Перегретая
женские кроссовки nike осенние
290
261.8 %
63 799
63 799
airware 21999.7 %
Перегретая
кроссовки тренд 2025 женские осень
134
261.6 %
18 270
18 270
airware 13634.3 %
Перегретая
кроссовки фиолетовые женские осень
99
259.4 %
10 786
10 786
airware 10895 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна на широкую ногу
68
259.1 %
36 721
36 721
airware 54001.5 %
Перегретая
кроссовки женские голубые осень
111
258.3 %
16 792
16 792
airware 15127.9 %
Перегретая
брендовые кроссовки женские осень
111
258.3 %
16 825
16 825
airware 15157.7 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние
2 209
255.1 %
2 500
2 500
airware 113.17 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon