Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осень женские натуральная замша
35
216.7 %
24 249
24 249
airware 69282.9 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная
146
197.5 %
92 937
92 937
airware 63655.5 %
Перегретая
кроссовки осень женские на платформе
329
266.3 %
52 604
52 604
airware 15989.1 %
Перегретая
кроссовки осень женские на высокой подошве
46
707.1 %
83 372
83 372
airware 181243 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
98
266.1 %
71 523
71 523
airware 72982.7 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные
967
512.2 %
147 822
147 822
airware 15286.7 %
Перегретая
кроссовки осень женские коричневые
99
269.4 %
27 030
27 030
airware 27303 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожаные
186
77.4 %
156 349
156 349
airware 84058.6 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожа
35
59.4 %
156 349
156 349
airware 446711 %
Перегретая
кроссовки осень женские высокие
739
246 %
88 316
88 316
airware 11950.7 %
Перегретая
кроссовки осень женские белые
115
816.7 %
133 350
133 350
airware 115957 %
Перегретая
кроссовки осень женские o'shade
43
37.8 %
2 507
2 507
airware 5830.23 %
Перегретая
кроссовки осень женские 42 размер
33
350 %
288 197
288 197
airware 873324 %
Перегретая
кроссовки осень женские 2025
66
38 %
67 439
67 439
airware 102180 %
Перегретая
кроссовки осень женские
14 339
2251.6 %
271 491
271 491
airware 1893.37 %
Перегретая
кроссовки осень высокие женские
232
355.3 %
88 214
88 214
airware 38023.3 %
Перегретая
кроссовки осень весна женские
313
2357.7 %
270 978
270 978
airware 86574.4 %
Перегретая
кроссовки осень белые женские
90
216.7 %
133 350
133 350
airware 148167 %
Перегретая
кроссовки осень o'shade женские
50
166.3 %
2 503
2 503
airware 5006 %
Перегретая
кроссовки осень adidas женские
66
600 %
50 406
50 406
airware 76372.7 %
Перегретая
кроссовки осень 35 размер женские
43
169.4 %
215 530
215 530
airware 501233 %
Перегретая
кроссовки осень 2025 женские
189
65.2 %
67 439
67 439
airware 35682 %
Перегретая
кроссовки осенний женские
139
228 %
274 284
274 284
airware 197327 %
Перегретая
кроссовки осенние чёрные женские
37
314.3 %
90 255
90 255
airware 243932 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
259
759.4 %
88 792
88 792
airware 34282.6 %
Перегретая
кроссовки осенние утеплённые женские
45
1550 %
24 020
24 020
airware 53377.8 %
Перегретая
кроссовки осенние утепленные женские
591
259.6 %
23 603
23 603
airware 3993.74 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые женские
507
250.4 %
45 089
45 089
airware 8893.29 %
Перегретая
кроссовки осенние серые женские
42
273.1 %
61 091
61 091
airware 145455 %
Перегретая
кроссовки осенние с утеплителем женские
76
231 %
7 030
7 030
airware 9250 %
Перегретая
кроссовки осенние с мехом женские
167
176.5 %
13 237
13 237
airware 7926.35 %
Перегретая
кроссовки осенние непромокаемые женские
240
1050 %
16 957
16 957
airware 7065.42 %
Перегретая
кроссовки осенние натуральная кожа женские
138
970 %
50 460
50 460
airware 36565.2 %
Перегретая
кроссовки осенние на широкую ногу женские
40
172.2 %
41 728
41 728
airware 104320 %
Перегретая
кроссовки осенние на флисе женские
43
215.4 %
970
970
airware 2255.81 %
Перегретая
кроссовки осенние на платформе женские
479
1210.5 %
52 580
52 580
airware 10977 %
Перегретая
кроссовки осенние на липучке женские
78
1610 %
5 383
5 383
airware 6901.28 %
Перегретая
кроссовки осенние на высокой подошве женские
71
596.2 %
83 372
83 372
airware 117425 %
Перегретая
кроссовки осенние на байке женские
48
183.3 %
2 494
2 494
airware 5195.83 %
Перегретая
кроссовки осенние коричневые женские
185
610.6 %
27 045
27 045
airware 14618.9 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные женские
359
230.5 %
155 815
155 815
airware 43402.5 %
Перегретая
кроссовки осенние зимние женские
105
378.1 %
182 023
182 023
airware 173355 %
Перегретая
кроссовки осенние замшевые женские
60
200 %
69 448
69 448
airware 115747 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
84
370 %
89 905
89 905
airware 107030 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
63
146.9 %
7 641
7 641
airware 12128.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
49
2400 %
21 218
21 218
airware 43302 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
98
53.2 %
70 171
70 171
airware 71603.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 002
287.4 %
88 821
88 821
airware 8864.37 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
81
155.2 %
8 859
8 859
airware 10937 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные непромокаемые
50
156.4 %
4 350
4 350
airware 8700 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon