Спрос на осени платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
украшение для платья осень
104
152 %
13 312
13 312
airware 12800 %
Перегретая
коричневые платья женские осенние
103
233.9 %
26 893
26 893
airware 26109.7 %
Перегретая
платья осени для девочки
101
155.2 %
76 933
76 933
airware 76171.3 %
Перегретая
осенние платья для девочек 6 лет
101
375.8 %
4 860
4 860
airware 4811.88 %
Перегретая
платья осенние для девушек
101
264.9 %
328 129
328 129
airware 324880 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень короткие
100
166.3 %
14 394
14 394
airware 14394 %
Перегретая
осенние платья больших размеров длинные
99
16 %
54 238
54 238
airware 54785.9 %
Перегретая
платья на осень женские модные
99
1364.3 %
86 401
86 401
airware 87273.7 %
Перегретая
платья большие размеры осень
98
238.5 %
55 226
55 226
airware 56353.1 %
Перегретая
платья осенние для девочек на утренник
98
151 %
11 807
11 807
airware 12048 %
Перегретая
трикотажные платья на осень
97
60.2 %
75 347
75 347
airware 77677.3 %
Перегретая
платья осенние длинные теплые
97
151 %
38 037
38 037
airware 39213.4 %
Перегретая
белорусские платья для женщин на осень
96
168.5 %
12 159
12 159
airware 12665.6 %
Перегретая
платья новая коллекция 2025 осень
96
157.9 %
60 506
60 506
airware 63027.1 %
Перегретая
платья миди женские осень
95
445.8 %
120 107
120 107
airware 126428 %
Перегретая
платья плюс сайз осень
95
276.2 %
55 253
55 253
airware 58161.1 %
Перегретая
осенние нарядные платья женские
94
833.3 %
184 725
184 725
airware 196516 %
Перегретая
платья весна осень женское
94
444.7 %
312 338
312 338
airware 332274 %
Перегретая
платья длинные осенние женские
93
193.1 %
153 123
153 123
airware 164648 %
Перегретая
платья осенние молодежные
92
198.4 %
59 501
59 501
airware 64675 %
Перегретая
осенние праздничные платья
92
450 %
245 903
245 903
airware 267286 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
92
250 %
78 610
78 610
airware 85445.7 %
Перегретая
мусульманские осенние платья
91
81.9 %
6 296
6 296
airware 6918.68 %
Перегретая
платья короткие женские осенние
91
247.8 %
75 097
75 097
airware 82524.2 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
91
310 %
117 285
117 285
airware 128885 %
Перегретая
стильные платья на осень женские
91
1061.1 %
145 145
145 145
airware 159500 %
Перегретая
осенние вечерние платья
90
119.8 %
245 903
245 903
airware 273226 %
Перегретая
осенние платья для девочки
89
643.3 %
76 958
76 958
airware 86469.7 %
Перегретая
мусульманские платья осенние
89
178.2 %
6 302
6 302
airware 7080.9 %
Перегретая
платья макси осень
89
208.9 %
168 417
168 417
airware 189233 %
Перегретая
листики осенние для оформления платья
89
153.5 %
458
458
airware 514.61 %
Перегретая
платья мини осень
89
304.3 %
113 415
113 415
airware 127433 %
Перегретая
красивые женские платья на осень
88
254.7 %
73 493
73 493
airware 83514.8 %
Перегретая
платья женские повседневные осень зима
88
999999 %
132 785
132 785
airware 150892 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные теплые
87
298.6 %
40 812
40 812
airware 46910.3 %
Перегретая
платья женские осенние офисные
87
114.2 %
136 121
136 121
airware 156461 %
Перегретая
платья осенняя женская
87
124 %
328 129
328 129
airware 377160 %
Перегретая
осенние платья для девочек 4 года
87
384.6 %
4 756
4 756
airware 5466.67 %
Перегретая
осенние платья для девочек 10 лет
86
203.6 %
1 607
1 607
airware 1868.6 %
Перегретая
женская платья осень
86
188.9 %
328 129
328 129
airware 381545 %
Перегретая
платья женские осень мусульманские
86
423.9 %
7 544
7 544
airware 8772.09 %
Перегретая
платья на осень женские трикотажные
85
120 %
78 677
78 677
airware 92561.2 %
Перегретая
красивые осенние платья женские
85
262.5 %
73 493
73 493
airware 86462.4 %
Перегретая
модные платья на осень 2025
85
175 %
51 342
51 342
airware 60402.4 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
85
64.9 %
63 360
63 360
airware 74541.2 %
Перегретая
тренды осени 2025 женские платья
84
173.5 %
35 588
35 588
airware 42366.7 %
Перегретая
платья осенние женские беларусь
84
160.5 %
12 058
12 058
airware 14354.8 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
84
890 %
47 608
47 608
airware 56676.2 %
Перегретая
платья на осень женские офисные
83
62.2 %
136 121
136 121
airware 164001 %
Перегретая
осенние платья для девушек
83
295.8 %
328 129
328 129
airware 395336 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon