Спрос на осени платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские больших размеров осенние
51
1070 %
129 353
129 353
airware 253633 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных на осень
232
88.1 %
2 063
2 063
airware 889.22 %
Перегретая
платья женские беларусь осень
137
1420 %
12 114
12 114
airware 8842.34 %
Перегретая
платья женская осень
168
1450 %
328 129
328 129
airware 195315 %
Перегретая
платья для утренника осень
48
152.1 %
11 323
11 323
airware 23589.6 %
Перегретая
платья для праздника осени для девочки
43
152.4 %
100 778
100 778
airware 234367 %
Перегретая
платья для покрытых осенние
52
176.8 %
1 647
1 647
airware 3167.31 %
Перегретая
платья для покрытых мусульманок на осень
369
385.5 %
600
600
airware 162.6 %
Перегретая
платья для офиса осень
45
325 %
57 882
57 882
airware 128627 %
Перегретая
платья для осеннего бала
191
153.2 %
1 238
1 238
airware 648.17 %
Перегретая
платья для осени и зимы
40
2.9 %
345 144
345 144
airware 862860 %
Перегретая
платья для осени женские
255
25.7 %
328 129
328 129
airware 128678 %
Перегретая
платья для осени для девочки
81
155.2 %
76 970
76 970
airware 95024.7 %
Перегретая
платья для осени
164
418.6 %
409 228
409 228
airware 249529 %
Перегретая
платья для мусульманок осень
164
284.3 %
2 442
2 442
airware 1489.02 %
Перегретая
платья для кормящих мам осень
77
820 %
2 870
2 870
airware 3727.27 %
Перегретая
платья для женщин 60+ осенние
35
156.1 %
6 411
6 411
airware 18317.1 %
Перегретая
платья для девочки осень
129
357.1 %
76 673
76 673
airware 59436.4 %
Перегретая
платья для девочки на праздник осени
56
183.3 %
26 019
26 019
airware 46462.5 %
Перегретая
платья для девочки на осенний бал
43
160.3 %
3 424
3 424
airware 7962.79 %
Перегретая
платья для девочек осень зима
65
156.6 %
75 127
75 127
airware 115580 %
Перегретая
платья для девочек осень
130
1907.1 %
76 673
76 673
airware 58979.2 %
Перегретая
платья для девочек осенние праздничные
55
157.8 %
100 778
100 778
airware 183233 %
Перегретая
платья для девочек осенние
559
723.5 %
76 849
76 849
airware 13747.6 %
Перегретая
платья для девочек на праздник осени
137
174.5 %
25 864
25 864
airware 18878.8 %
Перегретая
платья для девочек на осень
183
375.6 %
76 738
76 738
airware 41933.3 %
Перегретая
платья для девочек на осенний праздник
38
168.8 %
46 360
46 360
airware 122000 %
Перегретая
платья для девочек на осенний бал
83
181.7 %
3 408
3 408
airware 4106.02 %
Перегретая
платья для девочек в садик осень
72
263 %
57 435
57 435
airware 79770.8 %
Перегретая
платья для девочек в садик осенние
122
246.8 %
57 435
57 435
airware 47077.9 %
Перегретая
платья для девочек в садик на праздник осени
140
152.9 %
15 158
15 158
airware 10827.1 %
Перегретая
платья для девочек в садик на осень
75
585.7 %
57 435
57 435
airware 76580 %
Перегретая
платья для девочек в садик 104-110 осень
172
180.3 %
50 816
50 816
airware 29544.2 %
Перегретая
платья для беременных осень зима
416
850 %
68 498
68 498
airware 16465.9 %
Перегретая
платья для беременных осень длинные
125
128.6 %
52 845
52 845
airware 42276 %
Перегретая
платья для беременных осень больших размеров
56
162 %
37 396
37 396
airware 66778.6 %
Перегретая
платья для беременных осень
1 806
129.3 %
65 002
65 002
airware 3599.22 %
Перегретая
платья длинные осенние женские
93
193.1 %
153 123
153 123
airware 164648 %
Перегретая
платья длинные осенние
310
2533.3 %
155 599
155 599
airware 50193.2 %
Перегретая
платья длинные на осень
51
39.5 %
155 599
155 599
airware 305096 %
Перегретая
платья длинные женские осенние
149
179.2 %
153 123
153 123
airware 102767 %
Перегретая
платья длинное осень
38
303.3 %
155 599
155 599
airware 409471 %
Перегретая
платья детские осенние
50
466.7 %
80 584
80 584
airware 161168 %
Перегретая
платья вязаные осень
78
227.3 %
17 203
17 203
airware 22055.1 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
135
271.3 %
2 468
2 468
airware 1828.15 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
409
385.2 %
13 570
13 570
airware 3317.85 %
Перегретая
платья вязаные женские осень больших размеров
144
1650 %
3 824
3 824
airware 2655.56 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 369
498 %
20 191
20 191
airware 599.32 %
Перегретая
платья весна осень женское
94
444.7 %
312 338
312 338
airware 332274 %
Перегретая
платья в стиле бохо осень
81
180.6 %
8 524
8 524
airware 10523.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon