Спрос на осение платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья осенние беларусь
37
198 %
12 712
12 712
airware 34356.8 %
Перегретая
платья осенние женские
30 441
198.4 %
318 167
318 167
airware 1045.19 %
Перегретая
платья осенние длинные
448
198.8 %
159 389
159 389
airware 35577.9 %
Перегретая
платья женские осень 2025 больших размеров
408
198.9 %
67 135
67 135
airware 16454.7 %
Перегретая
модные платья 2025 женские осенние
839
199 %
48 625
48 625
airware 5795.59 %
Перегретая
осенние платья для девочек 4 года
91
199.2 %
3 946
3 946
airware 4336.26 %
Перегретая
осенние теплые платья женские
160
199.5 %
46 318
46 318
airware 28948.8 %
Перегретая
трендовые платья на осень 2025
66
200 %
35 531
35 531
airware 53834.9 %
Перегретая
платья женские осень большие размеры
36
200 %
125 614
125 614
airware 348928 %
Перегретая
платья рубашка женские осень
144
200 %
15 961
15 961
airware 11084 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
48
200 %
46 667
46 667
airware 97222.9 %
Перегретая
платья осенние теплые
133
201.1 %
37 838
37 838
airware 28449.6 %
Перегретая
белорусские платья для женщин на осень
59
201.3 %
11 364
11 364
airware 19261 %
Перегретая
платья осенние для девочек
833
201.7 %
75 458
75 458
airware 9058.58 %
Перегретая
платья осенние для девушек
93
202.5 %
313 493
313 493
airware 337089 %
Перегретая
стильные женские платья на осень
49
203.1 %
145 163
145 163
airware 296251 %
Перегретая
стильные платья женские на осень
146
203.7 %
145 163
145 163
airware 99426.7 %
Перегретая
платья женские турция осень
160
203.8 %
9 947
9 947
airware 6216.88 %
Перегретая
платья длинное осень
37
204.2 %
159 389
159 389
airware 430781 %
Перегретая
платья женские осень мусульманские
93
205 %
7 335
7 335
airware 7887.1 %
Перегретая
женские трикотажные платья на осень
285
205.7 %
81 075
81 075
airware 28447.4 %
Перегретая
платья макси осень
72
206.5 %
162 065
162 065
airware 225090 %
Перегретая
платья женские осень
14 546
206.8 %
318 167
318 167
airware 2187.32 %
Перегретая
платья мусульманские осенние
1 430
207.7 %
6 069
6 069
airware 424.41 %
Перегретая
осенние платья праздничные
49
208.1 %
251 633
251 633
airware 513537 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 610
208.2 %
127 570
127 570
airware 7923.6 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 055
208.5 %
10 138
10 138
airware 331.85 %
Перегретая
платья осень зима больших размеров
92
208.6 %
70 987
70 987
airware 77159.8 %
Перегретая
осенние стильные платья
43
209.3 %
386 346
386 346
airware 898479 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
134
209.5 %
37 411
37 411
airware 27918.7 %
Перегретая
платья больших размеров осень зима
142
209.6 %
70 987
70 987
airware 49990.8 %
Перегретая
женское платья осень
48
210 %
313 493
313 493
airware 653110 %
Перегретая
платья короткие осень
149
210.2 %
74 247
74 247
airware 49830.2 %
Перегретая
длинные платья на осень
738
211.1 %
154 664
154 664
airware 20957.2 %
Перегретая
базовые осенние платья
50
211.3 %
114 014
114 014
airware 228028 %
Перегретая
платья женские осень офисные
592
211.7 %
132 021
132 021
airware 22300.8 %
Перегретая
платья лапша женские осень
1 384
212.3 %
16 808
16 808
airware 1214.45 %
Перегретая
мусульманские платья осень зима
138
212.4 %
4 120
4 120
airware 2985.51 %
Перегретая
платья мусульманские осень
65
212.5 %
6 014
6 014
airware 9252.31 %
Перегретая
платья осенние женские больших
303
212.9 %
128 480
128 480
airware 42402.6 %
Перегретая
платья вязаные осень
62
213.2 %
16 660
16 660
airware 26871 %
Перегретая
платья осенние вечерние
54
213.6 %
251 633
251 633
airware 465987 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
305
214 %
46 215
46 215
airware 15152.5 %
Перегретая
платья женские осень длинные
911
214.1 %
140 107
140 107
airware 15379.5 %
Перегретая
платья осенние
4 997
214.3 %
389 838
389 838
airware 7801.44 %
Перегретая
теплые платья женские на осень
17 385
214.9 %
46 194
46 194
airware 265.71 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
63
215.8 %
4 741
4 741
airware 7525.4 %
Перегретая
женские платья на осень
5 841
216 %
313 531
313 531
airware 5367.76 %
Перегретая
короткие платья осень
83
216 %
134 747
134 747
airware 162346 %
Перегретая
платья осенние женские офисные
372
216.1 %
132 021
132 021
airware 35489.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon