Спрос на одежда больших размеров женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда большие размеры
112
300 %
1 505 005
1 505 005
airware 1343750 %
Перегретая
женская одежда беларусь нарядная больших размеров
105
470 %
19 657
19 657
airware 18720.9 %
Перегретая
женская одежда беларусь больших размеров беларусь
144
339.2 %
42 260
42 260
airware 29347.2 %
Перегретая
женская одежда беларусь больших размеров
956
987.3 %
42 260
42 260
airware 4420.5 %
Перегретая
женская нарядная одежда больших размеров
86
623.3 %
571 153
571 153
airware 664131 %
Перегретая
женская модная одежда больших размеров
72
328.9 %
612 998
612 998
airware 851386 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя больших размеров
291
265.6 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
женская зимняя одежда больших размеров
275
219.8 %
939 054
939 054
airware 341474 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда больших размеров
291
204 %
939 054
939 054
airware 322699 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда 2025 больших размеров
78
151.3 %
54 550
54 550
airware 69935.9 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров с брюками
74
288.7 %
92 196
92 196
airware 124589 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров
388
858.3 %
270 464
270 464
airware 69707.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
188
990 %
114 148
114 148
airware 60717 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
136
161.5 %
70 283
70 283
airware 51678.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима больших размеров
146
196 %
63 084
63 084
airware 43208.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
95
9450 %
27 174
27 174
airware 28604.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
88
233.9 %
114 148
114 148
airware 129714 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров зима
74
1530 %
961 814
961 814
airware 1299750 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров
305
373.6 %
152 147
152 147
airware 49884.3 %
Перегретая
женская белорусская одежда больших размеров
56
125 %
34 335
34 335
airware 61312.5 %
Перегретая
домашняя одежда женская больших размеров
191
686.7 %
270 019
270 019
airware 141371 %
Перегретая
домашняя женская одежда больших размеров
157
406.8 %
270 019
270 019
airware 171987 %
Перегретая
для фитнеса одежда женская комплект с лосинами большие размеры
56
2850 %
994
994
airware 1775 %
Перегретая
для фитнеса одежда женская больших размеров
213
1370 %
143 771
143 771
airware 67498.1 %
Перегретая
для спорта одежда женская для зала большие размеры
87
999999 %
68 558
68 558
airware 78802.3 %
Перегретая
для сна одежда женская больших размеров
42
416.7 %
74 122
74 122
airware 176481 %
Перегретая
для пляжа одежда женская больших размеров
54
130 %
182 907
182 907
airware 338717 %
Перегретая
для занятий спортом одежда женская больших размеров
50
1300 %
11 241
11 241
airware 22482 %
Перегретая
дискотека 90х одежда женская больших размеров
121
262.3 %
12 198
12 198
airware 10081 %
Перегретая
дизайнерская одежда женская необычная больших размеров
113
1462.5 %
38 913
38 913
airware 34436.3 %
Перегретая
джинсовая одежда женская больших размеров
188
134.3 %
13 302
13 302
airware 7075.53 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
87
217.3 %
27 220
27 220
airware 31287.4 %
Перегретая
демисезонная одежда женская больших размеров
77
3800 %
711 253
711 253
airware 923705 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
96
450 %
27 165
27 165
airware 28296.9 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
57
185.7 %
13 088
13 088
airware 22961.4 %
Перегретая
вечерняя одежда женская праздничная больших размеров
104
2130 %
683 995
683 995
airware 657688 %
Перегретая
вечеринка в стиле 90-х одежда женская больших размеров
35
268.8 %
10 568
10 568
airware 30194.3 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
87
57.4 %
114 148
114 148
airware 131205 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
81
350 %
70 283
70 283
airware 86769.1 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
111
185.4 %
63 017
63 017
airware 56772.1 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская больших размеров
98
162.6 %
63 645
63 645
airware 64943.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима больших размеров
64
158.5 %
119 329
119 329
airware 186452 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров турция
322
161.4 %
4 087
4 087
airware 1269.25 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
795
98 %
114 148
114 148
airware 14358.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров турция
597
224.1 %
814
814
airware 136.35 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 458
16150 %
70 283
70 283
airware 4820.51 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная больших размеров
165
153.8 %
106 366
106 366
airware 64464.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима больших размеров
802
190.9 %
63 660
63 660
airware 7937.66 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025 больших размеров
278
173.6 %
90 506
90 506
airware 32556.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
121
453.3 %
110 560
110 560
airware 91371.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon