Спрос на нарядное платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние больших размеров нарядные на невысоких
80
471.1 %
37 467
37 467
airware 46833.8 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров на праздник
232
351.3 %
37 134
37 134
airware 16006 %
Перегретая
нарядный ремень женский для платья
57
1850 %
36 903
36 903
airware 64742.1 %
Перегретая
праздничные платья для женщин нарядные новогодние
103
185.5 %
36 640
36 640
airware 35572.8 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров нарядные
50
605.6 %
36 607
36 607
airware 73214 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
250
11.4 %
36 459
36 459
airware 14583.6 %
Перегретая
платья для девочек подростков нарядные до 170
49
190 %
36 301
36 301
airware 74083.7 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров для свадьбы
137
491.9 %
35 412
35 412
airware 25848.2 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные на свадьбу
100
4950 %
35 412
35 412
airware 35412 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу больших размеров
80
2716.7 %
35 412
35 412
airware 44265 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на свадьбу больших размеров
111
267.1 %
35 412
35 412
airware 31902.7 %
Перегретая
красивые нарядные платья для женщин
57
169.2 %
34 665
34 665
airware 60815.8 %
Перегретая
платья для девочки подростка нарядное
105
425 %
34 277
34 277
airware 32644.8 %
Перегретая
женские красивые платья нарядные
43
1125 %
33 954
33 954
airware 78962.8 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
63
6250 %
33 775
33 775
airware 53611.1 %
Перегретая
красивые нарядные женские платья
38
250 %
33 495
33 495
airware 88144.7 %
Перегретая
платья красивые женские нарядные
34
359.1 %
33 477
33 477
airware 98461.8 %
Перегретая
нарядные платья для девочек подростков
93
422 %
33 469
33 469
airware 35988.2 %
Перегретая
платья для девочек нарядные подростковые
67
198.9 %
33 464
33 464
airware 49946.3 %
Перегретая
платья нарядные для девочек подростков
60
243.5 %
33 454
33 454
airware 55756.7 %
Перегретая
платья для подростков девочек нарядное
95
577.8 %
33 451
33 451
airware 35211.6 %
Перегретая
платья подростковые для девочек нарядные
39
227.3 %
33 420
33 420
airware 85692.3 %
Перегретая
ремни женские для платья нарядные
59
1230 %
32 741
32 741
airware 55493.2 %
Перегретая
ремень женский для платья нарядный
59
471.4 %
32 374
32 374
airware 54871.2 %
Перегретая
ремень женский нарядный для платья
201
253 %
32 332
32 332
airware 16085.6 %
Перегретая
пояс женский для платья нарядный
235
1432.4 %
32 212
32 212
airware 13707.2 %
Перегретая
пояс нарядный женский для платья
175
407.1 %
32 187
32 187
airware 18392.6 %
Перегретая
платья на новый год нарядные
99
150 %
30 645
30 645
airware 30954.5 %
Перегретая
нарядные платья на новый год
151
210.6 %
30 642
30 642
airware 20292.7 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
110
490 %
29 662
29 662
airware 26965.4 %
Перегретая
ткань для нарядного платья
93
252.2 %
28 361
28 361
airware 30495.7 %
Перегретая
ткань нарядная для платья
80
272.2 %
28 360
28 360
airware 35450 %
Перегретая
нарядная ткань для платья
42
575 %
28 315
28 315
airware 67416.7 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
155
331.8 %
27 526
27 526
airware 17758.7 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
187.5 %
24 401
24 401
airware 64213.2 %
Перегретая
белые нарядные платья женские
44
350 %
21 670
21 670
airware 49250 %
Перегретая
платья белые женские нарядные
92
350 %
21 669
21 669
airware 23553.3 %
Перегретая
белые платья женские нарядные
106
361.8 %
21 562
21 562
airware 20341.5 %
Перегретая
женские нарядные платья на торжество больших размеров
131
1140.9 %
21 477
21 477
airware 16394.7 %
Перегретая
платья для полных женщин нарядные
145
740.5 %
21 344
21 344
airware 14720 %
Перегретая
нарядные платья для полных женщин
139
484.4 %
21 329
21 329
airware 15344.6 %
Перегретая
платья на полных женщин нарядные
75
220.5 %
20 376
20 376
airware 27168 %
Перегретая
платья женские киргизия нарядные
44
1150 %
19 347
19 347
airware 43970.5 %
Перегретая
белые платья для девочек нарядные
59
209.5 %
18 808
18 808
airware 31878 %
Перегретая
женские платья оверсайз нарядные
35
1216.7 %
18 007
18 007
airware 51448.6 %
Перегретая
длинные нарядные платья больших размеров
50
999999 %
17 938
17 938
airware 35876 %
Перегретая
нарядные длинные платья больших размеров
41
870 %
17 859
17 859
airware 43558.5 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров длинные
32
1116.7 %
17 813
17 813
airware 55665.6 %
Перегретая
нарядные платья в пол
60
1450 %
16 157
16 157
airware 26928.3 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин от 64 размера.
35
925 %
13 086
13 086
airware 37388.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon