Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осень женские натуральная кожа высокие
191
343.8 %
26 623
26 623
airware 13938.7 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа
1 574
562.7 %
56 678
56 678
airware 3600.89 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная замша
32
183.3 %
25 159
25 159
airware 78621.9 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная
191
1243.8 %
108 522
108 522
airware 56817.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские на широкую ногу
42
240.9 %
40 942
40 942
airware 97481 %
Перегретая
кроссовки осень женские на платформе
447
515.6 %
56 297
56 297
airware 12594.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские на высокой подошве
43
766.7 %
88 604
88 604
airware 206056 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
148
220.1 %
71 233
71 233
airware 48130.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные белые
41
157.9 %
78 721
78 721
airware 192002 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные
1 259
547.6 %
150 871
150 871
airware 11983.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские коричневые
130
3300 %
26 652
26 652
airware 20501.5 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожаные
253
822.4 %
152 909
152 909
airware 60438.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожа
54
1750 %
158 134
158 134
airware 292841 %
Перегретая
кроссовки осень женские замша
38
303.3 %
68 443
68 443
airware 180113 %
Перегретая
кроссовки осень женские высокие
639
216.4 %
93 079
93 079
airware 14566.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские белые
117
950 %
121 732
121 732
airware 104044 %
Перегретая
кроссовки осень женские без шнурков
35
550 %
362 190
362 190
airware 1034830 %
Перегретая
кроссовки осень женские o'shade
68
3450 %
2 578
2 578
airware 3791.18 %
Перегретая
кроссовки осень женские 42 размер
38
165.2 %
275 941
275 941
airware 726161 %
Перегретая
кроссовки осень женские 2025
84
273.1 %
68 500
68 500
airware 81547.6 %
Перегретая
кроссовки осень женские
16 283
533.6 %
255 776
255 776
airware 1570.82 %
Перегретая
кроссовки осень высокие женские
223
275.3 %
93 316
93 316
airware 41845.7 %
Перегретая
кроссовки осень весна женские
367
641.9 %
253 882
253 882
airware 69177.7 %
Перегретая
кроссовки осень белые женские
89
177.1 %
122 857
122 857
airware 138042 %
Перегретая
кроссовки осень 2025 женские
274
6900 %
68 500
68 500
airware 25000 %
Перегретая
кроссовки осенний женские
179
945 %
260 857
260 857
airware 145730 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
293
4833.3 %
92 902
92 902
airware 31707.2 %
Перегретая
кроссовки осенние утеплённые женские
53
226.7 %
22 713
22 713
airware 42854.7 %
Перегретая
кроссовки осенние утепленные женские
555
211.3 %
23 221
23 221
airware 4183.96 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые женские
519
181.7 %
44 553
44 553
airware 8584.39 %
Перегретая
кроссовки осенние спортивные женские
41
228.3 %
296 185
296 185
airware 722402 %
Перегретая
кроссовки осенние серые женские
47
990 %
51 188
51 188
airware 108911 %
Перегретая
кроссовки осенние с утеплителем женские
74
167.5 %
6 509
6 509
airware 8795.94 %
Перегретая
кроссовки осенние с мехом женские
130
164 %
11 535
11 535
airware 8873.08 %
Перегретая
кроссовки осенние непромокаемые женские
243
517.3 %
17 295
17 295
airware 7117.28 %
Перегретая
кроссовки осенние натуральная кожа женские
150
362.5 %
57 309
57 309
airware 38206 %
Перегретая
кроссовки осенние на широкую ногу женские
48
583.3 %
40 942
40 942
airware 85295.8 %
Перегретая
кроссовки осенние на флисе женские
37
192.3 %
788
788
airware 2129.73 %
Перегретая
кроссовки осенние на платформе женские
554
402.9 %
56 311
56 311
airware 10164.4 %
Перегретая
кроссовки осенние на липучке женские
92
328.8 %
5 310
5 310
airware 5771.74 %
Перегретая
кроссовки осенние на высокой подошве женские
74
666.7 %
84 951
84 951
airware 114799 %
Перегретая
кроссовки осенние на байке женские
44
154.8 %
2 397
2 397
airware 5447.73 %
Перегретая
кроссовки осенние легкие женские
43
302.9 %
176 657
176 657
airware 410830 %
Перегретая
кроссовки осенние коричневые женские
199
273.6 %
26 556
26 556
airware 13344.7 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные женские
389
644.6 %
150 170
150 170
airware 38604.1 %
Перегретая
кроссовки осенние зимние женские
111
220.8 %
228 265
228 265
airware 205644 %
Перегретая
кроссовки осенние замшевые женские
51
171.4 %
69 700
69 700
airware 136667 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
104
1090 %
93 704
93 704
airware 90100 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
96
218.4 %
7 647
7 647
airware 7965.62 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
67
198.9 %
21 020
21 020
airware 31373.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon