Спрос на кроссовки женские осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние кроссовки женские коричневые
175
575 %
27 040
27 040
airware 15451.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные белые
39
180 %
5 788
5 788
airware 14841 %
Перегретая
осенние кроссовки с утеплителем женские
51
177.5 %
7 485
7 485
airware 14676.5 %
Перегретая
кроссовки осенние коричневые женские
185
610.6 %
27 045
27 045
airware 14618.9 %
Перегретая
осенние кроссовки непромокаемые женские
120
294.9 %
16 976
16 976
airware 14146.7 %
Перегретая
кроссовки водонепроницаемые женские осенние
99
252 %
13 665
13 665
airware 13803 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бордовые
37
234.6 %
4 945
4 945
airware 13364.9 %
Перегретая
кроссовки женские непромокаемые осенние черные
58
181.8 %
7 648
7 648
airware 13186.2 %
Перегретая
женские осенние кроссовки на липучках
41
291.2 %
5 377
5 377
airware 13114.6 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
160
105.3 %
20 983
20 983
airware 13114.4 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки женские
344
205.7 %
45 083
45 083
airware 13105.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние
1 021
182.6 %
132 880
132 880
airware 13014.7 %
Перегретая
кроссовки nike женские осенние
501
2228.3 %
64 282
64 282
airware 12830.7 %
Перегретая
серые кроссовки женские осенние
481
331.3 %
61 091
61 091
airware 12700.8 %
Перегретая
кроссовки женские на меху осенние
92
155.7 %
11 677
11 677
airware 12692.4 %
Перегретая
осенние женские кроссовки непромокаемые
134
1007.1 %
16 967
16 967
airware 12661.9 %
Перегретая
осенние кроссовки на липучках женские
43
587.5 %
5 388
5 388
airware 12530.2 %
Перегретая
puma кроссовки женские осенние
71
2316.7 %
8 896
8 896
airware 12529.6 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние женские
708
432.7 %
88 320
88 320
airware 12474.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние с мехом
106
250 %
13 223
13 223
airware 12474.5 %
Перегретая
кроссовки осенние puma женские
68
390 %
8 473
8 473
airware 12460.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние с молнией
40
316.7 %
4 983
4 983
airware 12457.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
181
439.2 %
22 490
22 490
airware 12425.4 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
190
243.9 %
23 574
23 574
airware 12407.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые белые
54
88.5 %
6 680
6 680
airware 12370.4 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки женские
366
233.9 %
45 087
45 087
airware 12318.8 %
Перегретая
кроссовки осенние высокие женские
723
333.5 %
88 316
88 316
airware 12215.2 %
Перегретая
кроссовки теплые осенние женские
371
272.2 %
45 060
45 060
airware 12145.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
63
146.9 %
7 641
7 641
airware 12128.6 %
Перегретая
кроссовки adidas женские осенние кожаные
79
152.6 %
9 533
9 533
airware 12067.1 %
Перегретая
осенние кроссовки ботинки женские
115
460.7 %
13 854
13 854
airware 12047 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
184
111.4 %
20 974
20 974
airware 11398.9 %
Перегретая
осенние кроссовки с мехом женские
116
211.1 %
13 217
13 217
airware 11394 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на молнии
40
2050 %
4 540
4 540
airware 11350 %
Перегретая
кроссовки женские осенние коричневые
239
141.2 %
27 050
27 050
airware 11318 %
Перегретая
кроссовки женские осенние adidas оригинал
52
156.1 %
5 744
5 744
airware 11046.2 %
Перегретая
кроссовки осенние на платформе женские
479
1210.5 %
52 580
52 580
airware 10977 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
81
155.2 %
8 859
8 859
airware 10937 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние на платформе
194
248.5 %
20 978
20 978
airware 10813.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые белые
62
187.8 %
6 670
6 670
airware 10758.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные белые
54
160.2 %
5 804
5 804
airware 10748.2 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние женские
228
246.6 %
24 185
24 185
airware 10607.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
843
149.8 %
88 821
88 821
airware 10536.3 %
Перегретая
кроссовки new balance женские осенние
104
1350 %
10 877
10 877
airware 10458.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
85
307.6 %
8 856
8 856
airware 10418.8 %
Перегретая
кроссовки ботинки осенние женские
139
918.8 %
14 439
14 439
airware 10387.8 %
Перегретая
женские осенние кроссовки из натуральной кожи
487
573.7 %
50 570
50 570
airware 10384 %
Перегретая
осенние кроссовки женские теплые
437
200.7 %
45 080
45 080
airware 10315.8 %
Перегретая
кроссовки для ходьбы женские с амортизацией осенние
256
606.5 %
26 280
26 280
airware 10265.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские с утеплителем
72
704.5 %
7 380
7 380
airware 10250 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon