Спрос на кроссовка женские черные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные осень высокие
68
47.1 %
45 580
45 580
airware 67029.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие черные
242
189.1 %
45 580
45 580
airware 18834.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожа
81
725 %
45 542
45 542
airware 56224.7 %
Перегретая
кроссовки черные кожа женские
85
376.9 %
45 536
45 536
airware 53571.8 %
Перегретая
кроссовки кожа черные женские
104
600 %
45 507
45 507
airware 43756.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожа
151
788.9 %
45 401
45 401
airware 30066.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные высокие
50
201.5 %
45 291
45 291
airware 90582 %
Перегретая
черные кроссовки легкие женские
43
427.8 %
44 762
44 762
airware 104098 %
Перегретая
кроссовки легкие черные женские
41
67.1 %
44 762
44 762
airware 109176 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные высокие
791
263.8 %
44 750
44 750
airware 5657.4 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные черные
82
284.3 %
44 640
44 640
airware 54439 %
Перегретая
кроссовки женские высокие демисезонные черные
103
213.5 %
44 640
44 640
airware 43339.8 %
Перегретая
высокие кроссовки женские демисезонные черные
101
338.6 %
44 640
44 640
airware 44198 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные высокие
339
316.9 %
44 561
44 561
airware 13144.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие черные
252
231.3 %
44 561
44 561
airware 17682.9 %
Перегретая
легкие кроссовки женские черные
59
792.9 %
44 241
44 241
airware 74984.8 %
Перегретая
легкие черные кроссовки женские
49
276.7 %
44 199
44 199
airware 90202 %
Перегретая
черные легкие кроссовки женские
65
97.7 %
43 333
43 333
airware 66666.2 %
Перегретая
кроссовки легкие женские черные
82
8150 %
43 333
43 333
airware 52845.1 %
Перегретая
кроссовки черные легкие женские
89
161.9 %
43 228
43 228
airware 48570.8 %
Перегретая
кроссовки женские легкие черные
125
83 %
43 077
43 077
airware 34461.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские легкие
176
79.4 %
42 844
42 844
airware 24343.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские летние дышащие
45
50 %
42 430
42 430
airware 94288.9 %
Перегретая
черные кроссовки женские легкие
315
32.7 %
42 206
42 206
airware 13398.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные летние дышащие
120
103.8 %
42 128
42 128
airware 35106.7 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные дышащие
136
26.4 %
42 128
42 128
airware 30976.5 %
Перегретая
кроссовки женские летние дышащие черные
150
76.1 %
42 128
42 128
airware 28085.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие
1 762
55.1 %
42 077
42 077
airware 2388.02 %
Перегретая
кроссовки на низкой подошве женские черные
43
4350 %
41 754
41 754
airware 97102.3 %
Перегретая
кроссовки женские на низкой подошве черные
49
495.5 %
41 292
41 292
airware 84269.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные на низкой подошве
64
47 %
41 292
41 292
airware 64518.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие черные
263
195.3 %
38 900
38 900
airware 14790.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные зима высокие
41
152.5 %
38 686
38 686
airware 94356.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие кожаные
92
81.4 %
37 955
37 955
airware 41255.4 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные высокие
90
151.1 %
37 851
37 851
airware 42056.7 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие черные
107
219.8 %
37 851
37 851
airware 35374.8 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные высокие
101
153.1 %
37 851
37 851
airware 37476.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние высокие
107
324.4 %
37 851
37 851
airware 35374.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные высокие
423
168.8 %
37 851
37 851
airware 8948.23 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие черные
87
160.1 %
37 851
37 851
airware 43506.9 %
Перегретая
кроссовки женские летние дышащие черные без шнурков
53
162 %
37 688
37 688
airware 71109.4 %
Перегретая
черные кроссовки высокие женские
46
707.1 %
37 636
37 636
airware 81817.4 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные
182
637.1 %
37 636
37 636
airware 20679.1 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные дышащие без шнурков
36
307.1 %
37 491
37 491
airware 104142 %
Перегретая
высокие кроссовки черные женские
42
470 %
37 361
37 361
airware 88954.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские натуральная
46
237.5 %
37 169
37 169
airware 80802.2 %
Перегретая
кроссовки женские натуральные черные
49
4950 %
37 169
37 169
airware 75855.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
62
308.3 %
37 024
37 024
airware 59716.1 %
Перегретая
ортопедические кроссовки женские черные
39
135.7 %
36 748
36 748
airware 94225.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные ортопедические
34
56.2 %
36 748
36 748
airware 108082 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon